阐述了对超声医学图像进行自动分割的一种新方法. 其基本思想是首先以Hilbert 曲线扫描图像,配合峰谷
法对图像进行滤波,采用三次样条插值法对图像进行灰度插值;然后把局部阈值和全局阈值结合起来进行图像分
割并标记区域;最后通过特征数据库确定目标区域. 实验结果证明,该算法有着较好的适应能力.
2019-12-21 21:11:17
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已经配准的26副（13组）医学图像包括（将对骨骼、硬组织等稠密结构成像的计算机断层扫描图像与对软组织成像的核磁共振图像等等），用于做医学图像融合使用。
2019-12-21 21:07:06
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2017 Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing.pdf
2019-12-21 21:00:15
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《医学图像三维重建和可视化-VC++实现实例》一书的源码，欢迎下载和学习，共同进步。
2019-12-21 20:59:10
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