深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习代表算法之一。ppt是概括了传统的经典神经网络和卷积神经网络，希望对有ppt讲解需求的人有帮助。

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

python所写的语义分割代码，采用Pytorch框架，代码完整，完美运行。

Michael Nielsen 大神的 《Neural Networks and Deep Learning》中文+英文+Python3代码，Michael Nielsen 大神的 《Neural Networks and Deep Learning》中文+英文+Python3代码

神经网络与深度学习讲义

这是一个利用遗传算法改进RBF程序的例子

Matlab 6.X辅助神经网络分析与设计(源代码).zip

k-means 算法，由c语言实现简单的聚类操作。

BP神经网络编程，预测控制，需要的可以看看呀，希望能帮到你

基于深度学习的linux caffe框架