遥感变化检测权威论文，值得大家学习，研究，从入门的综述(全)，到专业的技术，还有实现的部分MATLAB代码

遥感作为一门对地观测综合性技术，它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要，更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件，早已渗透到遥感图像的处理中，利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等，可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。本文介绍了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合，并对结果进行了分析，展望遥感图像融合技术的未来。

demo可直接运行，代码实现了局部标准差法噪声评估，对于后续去噪工作具有参考价值，含基于局部标准差的遥感图像噪声评估方法文献。

基于超像素合并的遥感图像多尺度分割，先将图像进行分割成超像素区域。然后按照一定的合并准则进行合并，参考文献《A Bilevel Scale-Sets Model for Hierarchical Representation of Large RemoteSensing Images》发表在2016年TGRS上

像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。

基于多时相遥感图像的变化检测算法，本文分析了多种检测算法，并通过仿真实验验证改进算法的优越性。

vc6.0编写的变化检测的程序，简单易懂，适合初学者

VC++实现的图像读取显示等的遥感程序，能读大部分格式，灰度显示，直方图显示，直方图规定化，监督分类，变化监测，几何校正等

内有常用的高光谱图像（HSI）数据集，有常用的Indian,Pavia。每类数据集里包含图像原始信息，以及相对应的地面真实数据的类别标签。因文件大小限制，只能传这两个数据集，还有Salinas等数据集，大家需要的话可留言。

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