报告（全英文）图像处理-图片找不同Find the differences of the two images #Matlab下调用Python接口#SIFT算法应用 博客链接： https://blog.csdn.net/qq_34243930/article/details/85316240

基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究，康健，张洪刚，人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求，本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸

快速了解lbp纹理特征，可以通过case选择lbp的模式，可以选择，均匀模式，也可以选择旋转不变模式或者二者结合模式。

图像处理经典论文合集，最经典的论文，计算机图形学和计算机视觉必看论文

新颖的梯度特征描述子CPICS-LBP,基于CS-LBP的改进。读者欲使用代码，请引用论文《Classification of Manufacturing Defects in Multicrystalline Solar Cells With Novel Feature Descriptor》。

sift图像匹配的纯matlab代码，研究图像配准的可以用这个

LBP算法的matlab快速算法程序

bag-of-words- 基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索 需要配置opencv、sklearn、scipy、numpy 创建两个文件夹就行 默认图像训练文件名为dataset 我用的是101_ObjectCategories图片集 所以在读入图片时做了更改 默认查找图像文件名为query 用命令行执行python findFeatures.py -t dataset/ 开始生成模型 用命令行执行python search.py -i query/target.jpg 查找目标图片

SIFT图像处理算法，可对灰度图像和彩色图像进行图像匹配。

LBP原作者的MATLAB代码，是博客的资源配套 http://blog.csdn.net/ty101/article/details/8905394