PCA基本步骤：
对数据进行归一化处理（代码中并非这么做的，而是直接减去均值）
计算归一化后的数据集的协方差矩阵
计算协方差矩阵的特征值和特征向量
保留最重要的k个特征（通常k要小于n），也可以自己制定，也可以选择一个阈值，然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值，则选择这个k
找出k个特征值对应的特征向量
将m * n的数据集乘以k个n维的特征向量的特征向量（n * k）,得到最后降维的数据。
2019-12-21 18:54:11
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本资源为GDAL 2.2.3 Android库，中文乱码问题已经解决，解决方法附在资源内部，具体方法看本人博客，因为为了解决这个乱码问题，我资源都快没了，所有要点积分回血
2019-12-21 18:53:25
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内含所有源代码，对于利用GDAL进行多幅影像进行图层叠加的小伙伴会有参考的，可能会有不足，但是代码是自己花了多半天弄出来的（VS2010 ），需要的朋友拿走把。效率挺高的，个人测试超过了ENVI的Layer Stacking效率。
2019-12-21 18:49:15
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在VS2015的开发环境中，基于GDAL包和C#语言，实现栅格影响的读取和显示，包括灰度影像和彩色影像的读取和显示。
2019-12-12 14:04:06
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使用C#调用GDAL库读取GeoTIFF高程数据的类，100多行，可完美运行,TXT格式保存
提示：仅用于读取高程数据到二维矩阵中，未涉及坐标处理
2019-11-18 15:36:20
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