c#实现的调用摄像头，有兴趣的可以下载看看。

直接找海康技术要的Java对接摄像头的代码，稍加改动，适用了我的项目，实现的摄像头的登录，显示，停止，录像，截图功能，压缩包中有相应的开发文档，可以继续二次开发。

本程序使用VS2019进行制作，利用ASP.NET+H5+Zxing+js+sweetalert2 实现手机端和PC端调用摄像头进行二维码扫一扫，实现前端采集数据，后端进行分析并向前端传值，pc端可运行，手机端鸿蒙系统，安卓，IOS4.X以上均可稳定运行，鸿蒙和安卓可以选择任意一个摄像头进行扫描，如果摄像头清晰度不高可选择微距摄像头进行解析，IOS端因为安全性受限，只能选择前置或后置摄像头，本程序无需修改可直接运行，为提高安全性必须运行在https下，可用作任何项目的扫一扫功能，如有不明白可私信我！

索尼PS3摄像头Win系统驱动

HTML+两个JS实现 调用摄像头并解析二维码-附件资源

大华、海康摄像头人脸识别、抓拍资源； 支持大华、海康摄像头多路实时抓拍。也可支持其他视频流抓拍。 适用于摄像头监控及视频监控场景 实现人脸实时抓拍后用于人脸分析及识别

v412 实例 测试摄像头 index[1] length=1382400, phyaddr=0x152000, virtaddr=0xb6b8c000 index[2] length=13[ 504.844640] [tp2802_module_init][6253] chip 0 id = 0x3200 82400, phyaddr=0x2a4000, virtaddr=0xb6a3a000 index[3] length=1382400, phyaddr=0x3f6000, virtaddr=0xb68e8000 index[4] length=1382400, phyaddr=0x548000, virtaddr=0xb6796000 index[5] length=1382400, phyaddr=0x69a000, virtaddr=0xb6644000 index[6] length=1382400, phyaddr=0x7ec000, virtaddr=0xb64f2000 index[7] length=1382400, phyaddr=0x93e00

凸轮2BEV 该存储库包含我们的方法的官方实现，该方法用于在语义上分割的鸟瞰图（BEV）图像的计算中，给出了多个车载摄像机的图像，如本文所述： 一种Sim2Real深度学习方法，用于将图像从多个车载摄像头转换为鸟瞰视图中的语义分割图像（ ， ） ， 和 摘要—准确的环境感知对于自动驾驶至关重要。 当使用单眼相机时，环境中元素的距离估计带来了重大挑战。 将相机透视图转换为鸟瞰图（BEV）时，可以更轻松地估算距离。 对于平坦表面，反透视贴图（IPM）可以将图像准确地转换为BEV。 这种转换会使三维物体（如车辆和易受伤害的道路使用者）变形，从而使得很难估计它们相对于传感器的位置。 本文介绍了一种方法，该方法可从多个车载摄像机获得的图像中获得校正后的360°BEV图像。 校正后的BEV图像被分割成语义类别，并且包括对遮挡区域的预测。 神经网络方法不依赖人工标记的数据，而是在合成数据集

1.CameraInfo遍历设备获取多摄像头信息 2.获取摄像头的分辨率和最大帧率，并进行选择设置 3.实现单张抓图和连续抓拍功能

yolov5调用摄像头