linux 程序设计，非常经典的教程，由浅入深的讲解在linux下的程序设计。

### Linux设备驱动模型详解 #### 一、嵌入式设备基本概念及Linux设备驱动模型概述 在嵌入式系统开发中，理解设备驱动模型是非常重要的一步。本文将围绕AHB/APB/PCI总线以及相关的Linux设备驱动模型展开讨论。 **嵌入式设备基本概念** - **SoC (System on Chip)**：指将一个完整系统的各个主要组成部分整合到单一的集成电路芯片上的技术。 - **AHB (Advanced High-performance Bus)**：这是一种高速总线，通常用于连接高性能的处理器内核和其他高速设备。 - **APB (Advanced Peripheral Bus)**：这是一种低速总线，主要用于连接低速外设。 - **PCI (Peripheral Component Interconnect)**：一种广泛使用的I/O总线标准，用于连接计算机主板和各种扩展卡。 - **UART (Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)**：一种常用的串行通信协议，常用于计算机与外部设备之间的数据传输。 - **SPI (Serial Peripheral Interface)**：一种同步串行通信接口标准，用于快速的短距离通信。 - **GPIO (General Purpose Input Output)**：一种可以由软件配置成输入或输出的引脚。 - **MDIO (Management Data Input/Output)**：一种串行通信总线，用于连接管理器件与具备管理功能的收发器。 - **PLL (Phase Locked Loop)**：锁相环，是一种电路，能够锁定输入信号的频率，常用于时钟信号的产生和调整。 - **系统频率的调整**：通过倍频器和分频器来调整时钟频率，为不同的设备提供合适的时钟信号。 #### 二、Linux设备驱动模型 Linux设备驱动模型主要包括三个核心组件：总线、设备和驱动。 1. **总线 (Bus)** - 定义了设备与驱动之间如何交互的标准，如AHB、APB和PCI总线。 - 总线的`match`函数负责匹配驱动与设备。 2. **设备 (Device)** - 代表硬件设备的抽象，包括其属性和操作。 - 当设备被注册时，它会被添加到特定的总线上。 3. **驱动 (Driver)** - 控制设备的具体软件实现。 - 包含了初始化、配置、清理等功能。 **设备驱动模型的工作流程** - **总线注册与初始化** - 在内核启动过程中，总线会被注册。 - 例如，对于SoC平台总线，在内核初始化时，会调用`bus_register(&platform_bus_type)`。 - `platform`总线用于连接各类采用`platform`机制的设备，并且只需要注册和初始化一次。 - **设备注册** - 使用`platform_device_register()`来注册设备。 - 调用`pdev->dev.bus = &platform_bus_type->device_add()`，将设备添加到总线上。 - **驱动注册** - 驱动的注册过程涉及多个步骤。 - 使用`platform_driver_register()`进行注册。 - 注册后会调用`driver_probe_device()`，进一步调用驱动的`probe`函数进行设备探测。 - 探测成功后，设备会被绑定到相应的驱动上。 - `probe`函数的功能包括获取设备资源、内存映射、申请中断等。 #### 三、实例分析 以`ath9k`无线网卡驱动为例： 1. **注册** - 在驱动初始化函数`ath9k_init()`中，使用`module_init`注册驱动。 - 调用`ath_pci_init`和`ath_ahb_init`来进行更具体的初始化工作。 2. **初始化** - 初始化过程中，会调用`ieee80211_alloc_hw`等函数来分配硬件资源。 #### 四、总结 Linux设备驱动模型通过定义一套统一的接口和机制，简化了驱动程序的开发和维护工作。通过对总线、设备和驱动的抽象，使得不同的硬件设备可以通过相似的方式进行管理和控制。了解这些基础概念对于深入学习Linux操作系统和嵌入式系统具有重要意义。

该脚本为个人手写广和通5G模块FG652-CN自动拨号shell脚本。 环境：openwrt 简介：脚本中使用的是shell调用本地minicom（也可改为直接向相应ttyUSB口输出AT指令），进行5G拨号，使用crontab配置该脚本每2分钟执行一次，脚本中带有断线重拨功能。

Stellar Toolkit for Data Recovery 11.0.0.0 Full是一款专业的数据恢复软件套装，它可以帮助用户恢复误删除、格式化、病毒感染、硬盘损坏等情况下丢失的各种数据。该套装包含多个独立的软件模块，涵盖了从Windows、Mac、Linux等多个操作系统和各种存储介质（包括硬盘、SSD、USB驱动器、SD卡等）的数据恢复，用户可以根据具体情况选择和操作。此外，Stellar Toolkit for Data Recovery 11.0.0.0 Full还具备高级数据恢复技术，如RAID数据恢复、光盘数据恢复、Outlook PST文件恢复、Exchange数据库恢复等，适用于数据恢复专业人士和企业用户。该软件还提供了友好的界面和操作流程，方便普通用户进行操作。

移植linux3.10的kconfig工具，使用该工具之后，可以针对不同的需求，生成不同的编译配置文件，完成不同应用组合的构建功能。 （busybox、buildroot也是借助linux 的kconfig工具实现类似功能）

网上目前还没有免费下的哦。我还是花钱买的。很不错的资源哦

Prometheus是一款开源的监控和警报工具包，它最初是由SoundCloud公司开发的，现在是云原生计算基金会（CNCF）的一部分。Prometheus的设计理念基于由多个小型、独立的服务组成的生态系统，这些服务通过高效的时序数据库来收集和存储指标数据。它以其多维度数据模型、灵活查询语言（PromQL）、不受限的多维数据模型、易于使用的API以及强大的监控能力而闻名。 版本3.2.1是Prometheus的一个稳定版本，它提供了许多改进和新特性。该版本修复了之前的bug，增强了系统的性能和稳定性，也对系统监控进行了优化。由于Prometheus提供了跨平台的支持，因此在不同操作系统上安装时会有不同的安装包，而这里的文件名“prometheus-3.2.1.linux-amd64”明确指出了这是一个适用于64位Linux系统的安装包。 Prometheus的工作方式是通过定期抓取（或拉取）被监控目标的HTTP端点来收集指标数据，这些目标通常会暴露一个/metrics端点，该端点返回目标运行情况的最新数据。此外，Prometheus也支持通过推送（或推送网关）的方式发送数据。Prometheus对于监控的目标没有依赖性，因此它特别适合监控微服务和快速变化的云环境。而它的告警系统Alertmanager则可以处理由Prometheus实例发出的警报，然后通过电子邮件、Webhooks或者其他方式将警报信息推送给系统管理员。 Prometheus的组件包括Prometheus服务器本身、Pushgateway、Alertmanager和各种exporters。exporters用于让Prometheus监控那些原生不支持Prometheus格式的系统，例如数据库、硬件设备等。Pushgateway则允许短期的批处理作业将它们的指标暴露给Prometheus服务器。 安装Prometheus 3.2.1.linux-amd64版本后，系统管理员可以使用它来收集和记录实际的系统指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O等，还包括应用层的指标，比如HTTP请求的响应时间、数据库查询的响应时间等。Prometheus支持的查询语言PromQL允许用户进行复杂的查询操作，实现高级的告警规则和数据聚合。 由于Prometheus可以与其他的工具如Grafana集成，它提供的数据可以在Grafana中进行可视化展示，从而生成各种图表和仪表盘。这些图表和仪表盘可以实时显示监控数据，使系统管理员能够快速识别并响应系统中的问题。 Prometheus还遵循了一个原则，即每个抓取的目标都有一个拉取时间戳，这使得它可以与时间序列数据库良好地配合工作。它的内置时间序列数据库设计用于高效地存储大量的时间序列数据，它能够存储数以百万计的时间序列，并且可以快速地读写数据，这对分析和警报功能至关重要。 随着容器化技术的发展，Prometheus也逐渐成为了容器环境中的首选监控工具之一。通过与Kubernetes的集成，Prometheus可以轻松地监控运行在Kubernetes集群上的容器化应用，它不仅能够监控容器的性能，还能够监控容器的生命周期事件。 Prometheus 3.2.1版本是一个功能丰富、稳定性高的监控工具，它适用于各种复杂的环境和场景，无论是传统的虚拟机环境还是现代的容器化环境。安装包的获取和部署是开始监控的第一步，之后便是根据具体的监控需求来配置和优化监控规则、告警规则和数据可视化等。

ARM嵌入式Linux系统设计与开发_12654750.pdf

Prometheus 是一个开源的监控和警报系统，广泛应用于现代云原生环境。这个压缩包“prometheus-2.43.0.linux-amd64.tar.gz”包含的是Prometheus 2.43.0版本，专为Linux 64位（amd64）架构设计的二进制文件。 在Linux环境中，`.tar.gz`是一种常见的归档格式，它通过`tar`命令用于打包多个文件和目录，并使用`gzip`进行压缩，以减小存储空间。要解压这个包，你可以使用以下命令： ```bash tar -zxvf prometheus-2.43.0.linux-amd64.tar.gz ``` 解压后，你会得到一个名为`prometheus-2.43.0.linux-amd64`的目录，其中包含以下组件： 1. **prometheus**：这是Prometheus服务器的可执行文件，负责收集、存储和查询时间序列数据。 2. **promtool**：一个命令行工具，用于与Prometheus服务器进行交互，如验证配置、查询数据或导出指标。 3. **config.yml**：默认的Prometheus配置文件，可以自定义监控目标、规则、警报等设置。 4. **prometheus.ico**：Prometheus的图标文件。 5. **LICENSE**：软件的许可协议文件，Prometheus遵循Apache 2.0许可证。 6. **README.md**：包含了项目的基本信息和使用指南。 Prometheus的核心特性包括： - **服务发现**：动态发现需要监控的目标，如Docker容器、Kubernetes pod或静态配置的服务器。 - **多值度量**：支持各种度量类型，如计数器、 Gauge、Histogram 和 Summary，以满足不同场景的需求。 - **时间序列数据库**：Prometheus内建的高效时序数据库，用于存储和索引收集的数据。 - **表达式语言**：PromQL（Prometheus Query Language）是一种强大的查询语言，用于实时分析和提取数据。 - **规则管理**：可以定义规则来监控特定指标，当条件满足时触发警报。 - **图形界面**：通过Web界面展示监控数据和图形，方便用户理解和分析。 在部署Prometheus时，你需要配置`config.yml`，指定服务发现方法、目标地址、规则文件等。然后，启动`prometheus`可执行文件，它将开始运行并自动开始收集数据。 为了使Prometheus更加强大，通常会与其他组件结合使用，如Alertmanager（处理警报发送）和 Grafana（用于可视化数据）。此外，Prometheus支持各种 exporter，用于从其他服务（如MySQL、Nginx等）收集监控数据。 Prometheus 2.43.0.linux-amd64.tar.gz提供了一个完整的监控解决方案，适用于各种Linux环境，帮助用户深入了解系统的健康状况和性能指标，及时发现并解决问题。

这段时间学习IC设计，学到了STA静态时序分析，观看了邸老师的STA课程，感觉讲的很不错，顺便记了笔记，分享出来供大家交流学习。 课程中有关TCL的笔记我没写，主要是前段时间写了两篇详细介绍TCL语言的文章，所以只记了Synopsys TCL的相关笔记。详情请看： EDA05–TCL脚本语言（一）: link EDA05–TCL脚本语言（二）: link 首先交代一下前文： 至此我在前面已经介绍了Linux操作系统、TCL脚本语言、VCS仿真、DC逻辑综合，数字芯片前端的主要工作就完成了，接下来就是后端，后端包括PT、formality、ICC。这里再次回顾一下数字芯片设计的流程。因为到这里我对于数字设计流程有了更加深刻的认识。 ———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/one11070910/article/details/1