本文采用因子分析，聚类分析，判别分析等方法对半导体行业进行多元统计分析，并从企业财务指标对企业绩效进行评估。 KMO检验和Bartlett检验表明，半导体行业的财务数据非常适合因子分析。 通过因子分析和聚类分析，最终将71家半导体公司按照偿付能力，盈利能力，运营能力和成长能力分为四类，为投资者提供参考。

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针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic 方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。

数据说明： 笔者通过文献分析，汇总了上市公司常用的35个数据指标，主要包含公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增率、是否亏损、董事人数、独立董事比例、两职合一、第一大股东持股比例、前五大股东持股比例、前十大股东持股比例、股权制衡度、股权制衡度、账面市值比、托宾Q值、是否国有企业、上市年限、公司成立年限、月均超额换手率、机构投资者持股比例、管理层持股比例、管理费用率、大股东资金占用、是否四大、审计意见、行业、年份等。

以2016年中国10家上市乳业公司的报告数据为研究样本，发现新希望集团的披露对象为新希望六合股份有限公司及其子公司，认为其报告几乎没有涉及乳业活动。 因此，将其从有效样本中排除。 飞鹤集团在美国纽约上市，未能获得相关报告，因此被排除为有效样本。 本文对社会责任信息公开的现状进行了详细分析，并通过典型的个体找出了整个行业社会责任信息公开中存在的问题。 并从信息公开的内容，标准和功能三个方面提出了对策和建议。

随着经济的飞速发展，企业作为城市经济活力的微观基础和经济细胞，为社会经济的发展做出了巨大贡献。 良好的财务绩效管理可以帮助企业更高效，更高效地运营和发展。 本文选择安徽省56家上市公司作为财务绩效评价的研究对象。 从盈利能力，发展能力，经营能力和偿付能力四个方面（包括15个指标），运用主成分分析（PCA）从定性和定量两个方面对企业财务绩效进行综合评价，建立企业财务绩效指标体系；并在此基础上对企业的发展，投资者和管理层的发展提出了一定的建议，为企业的决策提供依据。

基于主成分分析法的上市公司综合评价，王文正，丁红红，主成份分析法是一种有效的多指标决策和综合评价的多元统计方法。本文首先介绍了主成份分析法的原理和计算步骤；然后通过选取恰当

1、时间跨度：2007-2021年 2、区域范围：上市公司8w+数据量 3、包含数据：股票代码、统计截止日期、货币编码、货币类型、投资事件类型编码、投资事件类型、报告期末投资金额总计、占报告期对外投资总额的比例（%）

各省金融指数（2001-2020年） 无计算过程和原始数据！ 36家上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据（2007-2019年） 国有大型商业银行和全国股份制商业银行绿色信贷数据（2014-2020年） 包含指标：各省金融指数；上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、总资产收益率、流动性比率、不良贷款率、银行总资产、期末贷款总额、资本充足率、营收增长率、GDP增长率、成本收入比、权益乘数、国内生产总值；国有大型商业银行和全国股份制商业银行绿色信贷数据

创业板上市公司业务办理指南第2 号——定期报告披露相关事宜