案例基于pyspark开发,使用了线性,Ridge,LASSO,Elastic Net,决策树,梯度提升树以及随机森林7种回归模型完成预测,并使用了均方差和R2评估指数对七种模型效果进行了比较分析
2024-04-30 14:56:19 2.91MB 机器学习 随机森林 pyspark
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十三五信息化战略_01业务架构和数据管理蓝图
2024-04-30 09:53:39 2.28MB IT战略
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该资源包括一个python实现的爬取招聘信息的爬虫代码,代码可以爬取所有行业的招聘信息(只要修改网址即可(同一个网站的不同界面)),还报错爬取饿 3 万多条计算机后端的10个热门城市的招聘信息。
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ctf 密码题,集合工具 CyberChef 是一个用于加密、编码、压缩和数据分析的网络应用程序,被称为“网络版瑞士军刀”
2024-04-03 06:43:19 40.58MB 数据分析
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B站视频的完整代码和数据.zip
2024-04-01 21:50:00 1.34MB
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PSM-DID, DID, RDD, Stata保姆级程序和数据百科全书式的宝典,含教学视频及实例数据,可自行学习,冲冲冲!!! 由于数据过大,保存至百度网盘,打开word可自行保存,永久有效!!!
2024-03-27 14:32:05 10KB 示例数据
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该系统的主要功能包括:全国主要城市天气数据的采集、存储和展示、数据的可视化分析等。这些功能能够帮助用户更好地了解天气变化,提高对气象灾害的预警能力,同时也为天气研究者和爱好者提供了一个用于数据分析和可视化的平台。 该系统采用了Python语言,使用了多种数据处理和可视化库,如Pandas、echarts等。Pandas是一个常用的数据处理库,echarts是一个常用的可视化工具。这些库的选择使得我们能够快速地开发出一个功能完备、易于使用的天气数据可视化系统。 在具体实现方面,系统首先使用爬虫技术采集全国主要城市天气数据,经过处理和存储后,将这些数据通过echarts展示在前端大屏上。同时,使用Pandas库对数据进行清洗和分析,并将数据以直观的方式展示出来,帮助用户更好地理解和分析数据。此外,还绘制了全国地图,方便用户对于不同城市天气数据的比较和分析。 为了更好地帮助用户了解天气变化,还进行了数据的可视化分析。通过使用echarts可视化工具,将天气数据以柱状图、折线图、饼图等多种形式展示出来,帮助用户更好地了解天气变化趋势和规律。(可做毕业设计和课程设计)
2024-03-01 10:03:53 87.94MB python
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雕铣机新代系统plc梯形图和数据恢复
2024-02-29 18:45:44 297KB 数据恢复
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基于DINOV2模型的图像相似度计算完整代码和数据
2024-01-12 19:32:49 309.18MB
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Pytorch实现基于LSTM的情感分析的代码和数据集
2024-01-12 14:03:45 1.23MB pytorch
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