计算机图形学是研究如何使用计算机技术生成、处理、存储和显示图形信息的一门学科。OpenGL是一种开放标准的编程接口，用于渲染2D和3D矢量图形。软光栅（Software Rasterization）是一种将3D模型转换成2D图像的算法，通常在没有专用图形处理硬件的情况下使用软件模拟光栅化过程。 在“计算机图形学—从0开始构建一个OpenGL软光栅课程”中，将引导学习者从零基础开始，一步步深入到OpenGL的基本概念、原理和实践应用中。课程内容可能会涉及OpenGL的历史背景、图形管线（Graphics Pipeline）的介绍、OpenGL上下文和窗口系统、基本绘图命令、顶点处理和光栅化过程、着色器语言GLSL的基础知识以及如何实现一些基础的3D图形效果。此外，课程还将教授学生如何编写代码来模拟软光栅，实现基本的3D图形绘制，从而加深对图形学原理的理解。 课程可能采用实例驱动的方式，通过具体的编程实践，使学习者能够更加直观地理解图形学中的各种概念和技术细节。教学过程中，老师可能会着重于算法的逐步构建，让学员能够清晰地看到从抽象的数学公式到具体计算机图形化表达的整个过程。在学习过程中，学员能够通过观察软光栅算法的实现来对比传统光栅化过程中的硬件加速效果，这不仅有助于理解图形硬件的工作原理，还能激发学生对图形学深层次探索的兴趣。 此外，课程可能会安排一定难度的项目实践，如实现一个简单的3D场景渲染或者参与一个完整的图形渲染器开发。通过这样的实践，学习者可以在动手操作中遇到和解决各种实际问题，如坐标变换、光照计算、纹理映射、深度测试等。这不仅能够锻炼学员的编程能力，也有助于提升其问题分析和解决能力。 综合来看，这门课程适合那些对计算机图形学感兴趣的初学者、计算机科学与技术专业的学生以及希望提高3D图形编程能力的开发者。通过本课程的学习，学员将掌握OpenGL的核心概念和使用方法，以及如何通过软件方式实现基本的3D图形渲染。

内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL Multiphysics进行110kV绝缘子电场计算的方法。首先，通过MATLAB代码创建了一个三维几何模型，定义了绝缘子的基本形状和尺寸。接着，设置了材料属性，特别指出了绝缘子的介电常数选择依据。然后，配置了边界条件，确保高压端施加110kV电压而另一端接地。此外，讨论了求解器的选择以及仿真结果的后处理方法，强调了检查最大电场强度位置的重要性。文中还提到了一些常见的错误和注意事项，如空气域大小、单位换算等问题。 适合人群：从事电力系统设计、电磁场仿真的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助用户掌握使用COMSOL进行高压绝缘子电场仿真的完整流程，提高仿真精度并避免常见错误。 其他说明：文中提供了具体的MATLAB代码片段用于指导建模过程，并分享了一些实践经验，如避免过度密集的伞裙间距等。

在当今的嵌入式系统开发中，FreeModbus作为一个广泛使用的Modbus协议实现，为开发者提供了一种简便的方法来实现串行通信。特别是对于STM32这样的微控制器，使用STM32CubeMX工具可以方便地生成初始化代码，大大简化了硬件抽象层（HAL）的配置。然而，当涉及到高频率的数据交换时，传统的中断驱动方法可能会导致CPU负担过重，影响性能。这就是DMA（直接内存访问）大放异彩的时刻。 DMA允许硬件子系统直接访问内存，无需CPU的干预即可执行数据传输。这种机制极大地提高了数据处理的效率，尤其是在处理大量或高速数据流时。在裸机环境下，即没有操作系统（OS）的情况下，使用DMA来优化FreeModbus从机的数据接收，可以显著提升系统性能和响应速度。 实现基于DMA的FreeModbus从机数据接收，首先需要对STM32CubeMX进行适当的配置，确保相应的DMA通道被正确初始化。这涉及到对DMA控制寄存器的设置，包括选择正确的内存地址、外设地址以及传输方向和大小等参数。一旦DMA配置完成，它就可以被激活来接收串行端口的数据，并将数据直接存储到指定的内存缓冲区中。 在裸机环境中，开发者需要手动编写更多的代码来处理中断和DMA传输完成事件。因此，对于FreeModbus从机来说，需要在接收到数据传输完成中断时，编写逻辑来处理这些数据。这通常涉及检查数据长度、校验数据完整性以及根据Modbus协议格式化和解析接收到的数据。 除了配置和事件处理代码，还需要考虑错误处理机制。在DMA传输过程中可能出现的错误包括传输超时、数据损坏或传输中断。这些都需要在代码中进行适当的处理，以确保系统的稳定性和可靠性。 此外，由于在裸机环境中没有操作系统提供的多任务处理能力，因此需要特别注意不要让任何长时间执行的任务阻塞了系统的主循环。所有的任务，包括DMA数据处理，都应设计成短小精悍，以确保系统的及时响应。 使用DMA优化FreeModbus从机数据接收，在没有操作系统的裸机环境中，通过STM32CubeMX工具的辅助，可以实现高效的数据处理，提升系统的性能和响应速度。然而，这需要对硬件资源进行精细的配置，并且编写合理的中断处理和错误处理逻辑，以确保系统的稳定性和可靠性。

内容概要：本文档详细介绍了使用ABAQUS软件进行电池座连机器端子弹片应力分析的标准操作流程，涵盖从建模前准备到后处理的完整步骤。主要内容包括：了解ABAQUS工作界面、设置工作路径、选择视角操作模式、建立几何模型、定义材料属性、划分网格、组装部件、设置分析步骤、定义接触关系、施加边界条件、提交计算任务、监控计算过程以及后处理分析结果。文档还特别强调了一些关键点，如网格划分的密度和类型、接触面的设置、边界条件的合理性等对模型收敛的重要性。 适合人群：具备一定有限元分析基础，从事电池或其他类似产品力学性能分析的研发人员和技术人员。 使用场景及目标：①帮助用户掌握ABAQUS软件的基本操作技能；②指导用户进行电池应力分析，确保模型设置合理，计算结果准确可靠；③解决实际工程中遇到的具体问题，如模型收敛困难、计算精度不足等。 其他说明：文档不仅提供了详细的步骤指引，还附带了大量图示和注意事项，旨在帮助初学者快速上手ABAQUS软件，并通过实践逐步积累经验，提高分析水平。此外，文档最后还总结了一些常见的模型收敛问题及其解决方案，为用户提供参考。

在TMS320F280049C（基于LAUNCHXL-F280049C Development Kit）中实现PMBus从机程序（中断方式）。 主要有I2C从机死锁监测及发送数据超时处理机制，增强了程序的健壮和稳定性。 TMS320F280049C是德州仪器（Texas Instruments）推出的一款C2000系列的32位微控制器，以其高性能、高集成度和灵活的控制能力，在工业自动化、电机驱动、可再生能源等领域有着广泛的应用。本项目的主要目标是在TMS320F280049C基础上，利用LAUNCHXL-F280049C Development Kit开发板，实现PMBus通信协议的从机功能。 PMBus（Power Management Bus）是一种基于I2C串行总线的开放标准通信协议，主要用于电源系统的管理。它允许系统中的电源转换器和其他组件通过一个简单的I2C总线接口与中央处理器进行通信。PMBus协议定义了标准的命令语言、数据格式和通信协议，使得不同的电源组件和系统控制器之间可以实现高效的数据交换。 在实现PMBus从机程序时，重点在于通过中断处理方式来响应主机的请求。中断处理方式能够使得从机在没有请求发生时处于低功耗状态，一旦检测到主机发来的请求，便通过中断服务程序（ISR）快速响应。这种方法不仅提高了程序的响应速度，还节省了资源，增强了系统的实时性。 在中断服务程序中，一个关键的技术点是监测I2C从机死锁。死锁通常发生在从机无法及时处理来自主机的请求时，这可能导致系统挂起或响应超时。为了防止这种情况，需要在软件中实现监测机制，一旦检测到死锁发生，就需要采取措施来恢复系统的正常运行状态。 此外，还需要实现发送数据超时处理机制。在通信过程中，如果从机发送数据到主机，但未在预定的时间内收到主机的确认信号，表明通信可能出现了问题，比如数据丢失或处理延迟。在这种情况下，超时处理机制能够启动，重发数据或执行其他错误恢复动作。 通过这些措施，可以显著增强PMBus从机程序的健壮性和稳定性。这些措施包括及时释放总线、防止总线冲突、以及确保数据通信的可靠性。开发者需要对TMS320F280049C的硬件资源和PMBus协议有深刻的理解，才能设计出高效、稳定、并符合特定应用需求的从机程序。 实现PMBus从机功能不仅仅是一项技术挑战，它还需要考虑实际应用中可能出现的各种异常情况，并在软件中进行相应的异常处理。例如，电源管理系统可能要求高效率的数据更新，这就需要从机能够快速且准确地响应主机的读写请求。同时，还要求从机程序能够处理电源组件在极端条件下的运行情况，比如温度过载、过压、欠压等。 TMS320F280049C PMBus从机实现项目是一个复杂的系统工程，它不仅仅涉及到软件编程，还包含了硬件平台的搭建、通信协议的理解和应用、以及异常处理机制的设计。通过这一项目，可以为工程师提供一个深入理解和实践PMBus协议和I2C通信的机会，并为他们开发出更加可靠和高效的电源管理系统打下坚实的基础。

J.P 只需从任何输入源解析JSON。 受启发; 不能替代。 支持和。 还支持标准输入流（请参见最后一个示例），即逐行。 yarn global add jp-cli || npm install -g jp-cli 用法 Pipe jp onto a JSON source from the commandline to parse the output: cat data.json | jp [options] query Options: -p, --path Use JSON Path notation (https://github.com/dchester/

飞行员甲板 通过FSUIPC从StreamDeck:registered:直接控制Prepar3D:registered:！ 介绍 正如标题所暗示的，这是Elegato StreamDeck的插件，适用于FlightSimmers，那里只需要更多按钮！ :winking_face: 它是围绕FSUIPC构建的，因此，如果可以通过宏，脚本，Luas，Lvars或Offsets触发Sim中的某些操作，也可以通过StreamDeck的此插件来触发Simu中的某些操作！ 它用于已经熟悉FSUIPC的FlightSimmer，以寻找一种有趣的设备来绑定其命令。 该插件的设计具有高度的灵活性和可定制性，因此不会对FSUIPC的偏移量，控件，宏...以及它们的用法提供任何指导，也不会为您提供一个很好的清单。选择控件。 它甚至没有在“ COM Radio”操作上预先配置的任何内容-因此您可以使其工作最适合您的四架飞机。 通信是双向的-它不仅将命令发送到Sim中，还可以读取

内容概要：本文档详细介绍了DeepSeek从零开始的本地部署流程，涵盖环境准备、硬件要求、Ollama框架安装、DeepSeek模型部署、Web可视化配置以及数据投喂与模型训练六个方面。硬件配置方面，根据不同的模型参数，提供了基础、进阶和专业三种配置建议。软件依赖包括特定版本的操作系统、Python和Git。Ollama框架的安装步骤详尽，包括Windows系统的具体操作和验证方法。模型部署部分，针对不同显存大小推荐了合适的模型版本，并给出命令行部署指令。Web可视化配置既可以通过简单的Page Assist插件实现，也可以采用Open-WebUI进行高级部署。最后，文档还讲解了数据投喂与模型训练的方法，提供了模型管理命令和常见问题解决方案。 适合人群：对深度学习模型本地部署感兴趣的开发者，尤其是有一定Linux命令行基础、对深度学习框架有一定了解的技术人员。 使用场景及目标：①希望在本地环境中搭建DeepSeek模型并进行交互测试的研发人员；②需要将DeepSeek模型应用于特定业务场景，如文本处理、数据分析等领域的工程师；③希望通过Web可视化界面更直观地操作和监控模型运行状态的用户； 阅读建议：由于涉及到较多的命令行操作和环境配置，建议读者在阅读时准备好实验环境，边学边练，同时参考提供的命令和配置示例进行实际操作，遇到问题可以查阅文档中的常见问题解答部分。

内容概要：本文深入探讨了LDPC码（低密度奇偶校验码）在无线通信中的应用，详细介绍了其编译码原理和技术实现。首先，文章解释了LDPC码的基本概念及其在DVBS2、IEEE802.11n和IEEE802.16e等标准中的应用。接着，通过Python代码实例展示了LDPC码生成矩阵的构建方法以及译码算法的具体实现，特别是置信传播（Belief Propagation，BP）算法和最小和算法（Min-Sum）。此外，文章讨论了不同应用场景下的优化策略，如动态调整迭代次数、硬件实现中的并行度设计等。最后，对未来的研究方向进行了展望，强调了LDPC码在未来通信系统中的重要性和潜力。 适合人群：对无线通信和信道编码感兴趣的工程师、研究人员及高校学生。 使用场景及目标：帮助读者理解LDPC码的工作原理，掌握其编译码技术的实际应用，为相关领域的研究和开发提供理论依据和技术指导。 其他说明：文中提供了大量Python代码片段，便于读者理解和实践。同时，针对实际工程中的常见问题给出了实用的解决方案，如量化精度不足导致的消息振荡等问题。