所有CK组件都可以在和！ 该项目由托管。 这是一个稳定的集体知识存储库，可在志愿者（例如移动设备/ IoT，数据中心和超级计算机）提供的各种基于Linux，Windows，MacOS和Android的平台上进行可自定义的实验众包。 我们有几种公共实验场景，包括通用，可定制，多维，多目标和。 在查看不断汇总的公共结果结果和意外行为！ 另外，请查看我们相关的Android应用程序，让您使用备用的Android手机，桌子和其他设备参与我们的实验众包： 可以在 ，开放研究挑战Wiki和ACM / IEEE会议上由CK驱动的可重现AI / SW / HW合作设计竞赛中获得更多详细信息。 描述 该存储库基于基于CK机器学习的自动调整。 它在许多机器上众包实验（使用通过CK公​​开的优化旋钮，如OpenCL，编译器标志，CUDA等），同时构建了一个现实的，大型的和有代表性的训练集。 这是格

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移动众包系统中具有隐私保护的激励机制

主要包括了移动众包中，移动工人和请求者的选择，匹配问题，匹配分别用到了贪婪算法，匈牙利算法和论文所提出的算法，对所提出的机制分别进行了一次拍卖和多轮拍卖，证明了所提出机制的有效性

时空众包中任务分配的论文和代码

自从爱德华·斯诺登（Edward Snowden）泄露有关美国电子监控的规模和范围以来，很明显，安全服务与从我们的数据收集中可以学到的一样引人入胜。 当时，网络犯罪正在成为全球性威胁。 网络罪犯可能利用微博中的个人隐私数据从事犯罪活动。 身份盗用可能是一个例子。 在本文中，我们研究了微博中隐私泄露的特征及其对互联网社区的潜在威胁。 研究发现，社交网络空间中的大量隐私信息被无意泄漏。 用户经常共享太多重要的个人信息。 我们的研究发现，积累的隐私信息可能会将大量垃圾邮件带入Internet空间。 我们检查了超过2000万个节点的配置文件信息，并从这些节点的配置文件中提取了名称，位置，性别和电子邮件。 经过基本分析和处理，我们证明所有这些个人信息足以引发垃圾邮件风暴或其他犯罪活动。 结果表明，微博中的每个节点都应谨慎保护其隐私信息。

基于众包的弱监督关系提取降噪研究，刘亭村，张熙，在大数据时代，随着科技的发展和社交网络的兴起，自然语言处理的应用越来越广泛。其中，从文本中提取关系在许多应用中具有突出的

设备到设备嵌入式蜂窝网络中的移动众包的信道访问和功率控制

大数据环境中空间众包的可靠任务分配策略

北京人科云灵活用工系统搭建-关于灵活用工讲解视频分享