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空调负荷占电力终端设备的比重逐年增长,已成为峰 荷最重要的组成部分,加深了中国高峰时段的供需矛盾,导 致峰谷差进一步拉大。但同时空调负荷具有一定热存储能 力,具备巨大的负荷调节潜力,可以通过需求响应纳入到电 力系统调度中。为此,提出了基于直接负荷控制的空调负荷 双层优化调度和控制模型。在宏观层模型中,根据负荷聚合 商在各时段的空调负荷出力和报价,优化调度计划,最小化 电力公司负荷调度成本;在微观层模型中,通过优化其管辖 范围内空调负荷的控制策略,使得实际的空调负荷出力与调 度计划尽可能保持一致并最大化其利益。通过算例分析说明了所提出模型的应用方法。
2021-05-30 14:52:15 704KB 优化调度 控制策略
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针对车辆低速倒车这一运动过程,建立了车辆数学模型。根据分析车辆数学 模型,得到能够满足多数情况下的泊车路径。由于自动泊车过程可分解为寻找最 佳泊车位置及从最佳泊车位置倒入停车位两个过程,针对这两个过程,分析了无 障碍式及有障碍式的泊车路径。针对有障碍式泊车路径中的寻找最佳泊车位这一 过程通过对群智能算法的比较,运用粒子群算法对其进行了路径规划。通过分析 模糊控制相关知识,针对从最佳泊车位置到停车位这一泊车过程,建立一种模糊 控制方法,通过 MATLAB 仿真实现了其泊车过程
Matlab用RBF神经网络优化PID控制器-用RBF神经网络优化PID控制器.rar 用RBF神经网络优化PID控制器
2021-04-21 22:48:38 1KB matlab
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