针对点预测类方法无法消除预测误差的不足，文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回归预测方法，并结合三角形隶属函数模糊信息粒化的思路，将一定时间窗口的光伏发电功率历史数据进行模糊粒化。粒化后的窗口内历史数据包含功率变化值的最小值、最大值和平均值，形成了新的训练集，进一步对训练集采用极端学习机算法进行训练与预测，实现了光伏发电功率的区间预测。以某地区的光伏发电功率历史数据为算例进行了验证，结果表明：本文提出的方法可以预测光伏发电功率的波动范围，光伏发电功率真值全部包含在所预测的区间范围内。该方法对包含光伏新能源发电的电网调度计划具有工程实践意义。
2021-09-24 16:22:23
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提出一种光伏功率预测方法，该方法利用相似变量的基值点误差，采用组合权重法求取相似误差，确定相似日，然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率。根据最小鉴别信息原理，将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数，功率权重系数按相似性指标生成。某光伏电站实测数据算例仿真表明，所提方法可选出相似度高的相似日，提高了光伏输出功率的预测精度。
2021-09-24 14:37:40
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随着新能源的不断发展，大量大容量风电机组并入电网运行，给电网的安全可靠运行以及风力发电的可持续发展都提出了新的挑战。提出一种风功率预测模型，该模型以风电场风功率历史数据以及风速、风向等数值天气预报数据作为输入对风功率进行预测。考虑到风功率预测中输入数据的波动性和不确定性，在传统门控循环单元(GRU)神经网络的基础上融合卷积神经网络(CNN)，以提高模型对原始数据的特征提取和降维能力，并引入dropout技术减少模型中的过拟合现象。工程实例分析表明，所提模型在预测准确度和运算速度方面均优于长短记忆神经网络模型。
2021-09-23 15:09:44
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行业制造-电动装置-基于最大信息熵原理的风电场短期输出功率预测综合模型.zip
2021-09-12 14:02:56
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光伏发电功率预测系统功能规范，国家能源局 发 布，2016-06-01实施，NB/T 32031-2016
2021-08-12 19:50:36
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【预测模型】基于深度置信网DBN网络实现电机侧有功功率预测matlab源码含GUI.md
2021-08-09 14:03:02
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