计算机图形学单车实验，从右到左行走，经典实验。

电单车入梯检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 电单车入梯控梯系统、电单车入梯检测告警系统、电动车进电梯抓拍告警系统等 【数据集说明】： 电单车入梯检测数据集，一共3216张，该数据集是博主做“电单车入梯告警并控梯系统”项目所用，绝大部分照片为电梯内监控抓拍，类别为2类，[“电单车”，“电梯内人形”]，手工标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

1、基于深度学习opencv实现电单车识别检测源码+模型(6800多个目标数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明 2、模型文件使用含有6800+个目标数据集训练，训练集大且多样性充足 3、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 4、迭代200次，模型拟合较好。 5、识别一个类别：“电单车” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

1、基于yolov5算法实现电动车头盔佩戴识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。 4、识别2个类别，分别是“头盔”和“人头” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

仿ofo共享单车（微信小程序源码）

React全家桶+AntD 共享单车后台管理系统开发 课程导学 拿到产品需求，怎么做？ 如何技术选型？ 如何项目架构？ 如何项目规范？ 如何封装项目公共机制？ 如何提高开发效率 课程概述 React 全家桶 React基础知识、生命周期 Router 4.0语法讲解 Redux集成开发 AntD UI组件 最实用基础组件 AntD栅格系统 ETable组件封装 BaseForm组件封装 表格内嵌单选、复选封装 公共机制封装 Axios请求插件封装 API封装·错误拦截 权限、菜单封装 日期、金额、手机号封装.... Loading,分页、Mock.... 项目特色 前沿的技术栈 健全的架构 丰富UI组件 共享单车项目 项目整体架构 1、React16，Router4.0，Redux 2、Axios，Map，ECharts，AntD 3、菜单，权限，Header，Footer，ETable，

第十六届智能车单车拉力组国赛代码，可以作为学习和参考资料，祝广大车友取得好成绩

该数据集适用于目标检测算法，如fasterrcnn、ssd、centernet、yolov3、yolov4、yolov5、yolov6、yolov7

模拟 Nagel Schreckenberg 单车道模型。 实现了所有标准参数： -vmax -密度-制动概率 此外，渲染标志允许用户禁用渲染以加快流密度曲线计算。

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