LPRNet Pytorch 印度车牌修改LPRNet，一种高性能，轻量级的车牌识别框架。（中文车牌识别） 依存关系 pytorch> = 1.0.0 OpenCVPython的3.x python 3.x 盗用者 枕头 麻木 数据集预处理 图像名称应为其标签，并分为测试和训练。 除此以外： Preprocessor.py将数据分为训练和测试（85:15）并重命名标签。 运行preprocessor.py并传递输入文件夹和csv / xls作为标签，其格式如下： img名称 标签 xyz.png KA00XX0000 培训与测试 模型仅适用于尺寸（94,24）。 根据您的数据集路径，修改脚本及其超参数。 如果需要，请调整其他超参数。 运行“ python train_LPRNet.py”或“ python test_LPRNet.py”。 如果要显示测试结果，请添加

印度城市JSON 包含1220个印度城市及其各自州的json文件 在数百次搜索Rails宝石以添加城市和州的选择选项失败后，我放弃了选择，它可以按照我想要的方式工作。 然后，我开始搜索.json，我可以从中直接获取信息并使之工作，在那里，我也失败了，我找不到“完美”文件。 因此，我下载了我能找到的最大的Excel工作表，删除了不需要的每列并将其转换为JSON。 这是一个小片段：） [ { "id": "1", "name": "Mumbai", "state": "Maharashtra" }, { "id": "2", "name": "Delhi", "state": "Delhi" }, { "id": "3",

这是印度发生的有记录的洪灾的清单。洪水是印度最常见的自然灾害。布拉马普特拉（BRAHMAPUTRA）和其他河流西南部最重的河段使河岸张开，经常淹没周围地区。气候变化在导致印度中部发生大规模洪水方面发挥了重要作用。 India_Floods_Inventory.csv

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