针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络畸变光谱难以解调的问题,在超高斯光谱函数的基础上构造畸变光谱的理论函数,将畸变FBG传感网络光谱的解调问题转化为函数优化问题,提出了基于分布式估计算法的波长解调技术,并对已发生畸变的FBG传感网络进行解调实验。结果表明:分布式估计算法解调算法不仅能够在光谱畸变情况下保持较高的解调精度,其平均误差控制在1 pm以内,而且能够对光谱畸变的程度作出定量估计。与传统峰值检测解调技术相比,该方法解决了FBG传感网络畸变光谱波长难以解调的问题,为延长FBG传感网络使用寿命提供了新的途径,对提升FBG传感网络可靠性具有重要意义。

opencv3.0 鱼眼镜头标定校正，来自文章http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51441031 内含部分标定图像

供应链中的信息畸变.

大数据-算法-飞机供电系统畸变参数测试.pdf

分析了OCT系统中某些导致图像畸变的因素,提出了相应的补偿算法——“相关峰值扫描重定位算法”。从图像的相关峰值位置函数中,将样品本身灰度特征的变化规律和畸变特征用数字滤波的方法分离开来。分析了噪声对相关运算的影响及用灰度门限抑制噪声的措施。讨论了算法的容错性,通过对重定位量加以限制,避免了严重错位引起的重定位阶跃失真。对算法存在的累积误差等局限性提出了改进建议。给出了畸变图像的恢复实例。

智能车摄像头图像畸变矫正的研究一文通过图像矫正与坐标转换算法进行验证。

课程大作业要求实现张正友的摄像机标定,opencv中有现成的函数.opencv自带的sample不太好调试,这个比较简单,但足以说明摄像机标定的过程

色散会使已调制的无线电信号波形发生畸变 一个调制波可认为是由许多不同频率的时谐波合成的波群，不同频率的时谐波相速不同，衰减也不同，传播一段距离后，必然会有新的相位和振幅关系，合成波将可能发生失真。而且，已调波中这些不同频率的时谐波在媒质中各有各的相速，造成无法用相速进行总体描述，因此，有必要研究作为整体的波群在空间的传播速度。

关于该资源的详细描述，请参考本人博客文章： https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123870368 资源给出了去除系统畸变像差的实验数据。

本程序是基于VC6和OpenCV1.0的摄像机标定程序，并采用MFC做界面显示，可以计算出摄像机的内参数和畸变系数。非常的好用。适合初学者。