提出的自动频域分解应用于[1]。 它受到[2,3]引入的频域分解(FDD)的启发。 目的是从在受到环境噪声影响的土木工程结构的结构健康监测过程中获得的加速度记录中识别振型,特征频率和模态阻尼比。 在此提交中,除了[4]提出的手册之外,还实现了一种自动化程序。 对于自动化过程,我使用[5]开发并在[6]中可用的峰选择功能“ pickpeaks”,为此目的,它比Matlab函数“ findpeaks”要高效得多。 因此,我要感谢[4-6]他们以前的作品。 模态阻尼比是通过使用[7]来确定的。 加速度数据来自对白噪声激发的自由束响应的时域仿真。 光束的目标模态特性来自[8]。 提交内容包括: -功能AFDD -Matlab livescript文件Documentation.mlx -加速度数据beamData.m(4 Mb) -函数pickpeaks.m [6] 欢迎任何评论,建议和问题
2021-08-04 11:40:36 8.38MB matlab
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此脚本使用图形方法根据风速时间序列计算特定位置的威布尔分布参数。 有关更多详细信息,请参阅脚本。
2021-07-31 17:51:23 54KB matlab
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函数 sinfap.m 评估均匀采样的谐波信号的频率、幅度、相位和平均值x(t) = a.sin(2.pi.ft + phi) + x_m 它使用通过应用推导出的 3 点公式的矢量版本Z 变换(参见 [1])用于查找信号的幅度和频率。 如果要确定两个以上的输出参数,则所有这些参数都通过函数 LMFnlsq 在最小二乘意义上进行优化。 调用: frq = sinfapm(x,fs); % 只获取正弦波的频率[frq,amp] = sinfapm(x,fs); % 获取频率和幅度[frq,amp,phi] = sinfapm(x,fs); % 获取频率、幅度和相位[frq,amp,phi,ave] = sinfapm(x,fs); % 同上加上平均值可以通过调用找到两个以上输出参数的集合[frq,amp,phi] = sinfapm(x,fs,Name_1,Val_1,Name_2,Val
2021-07-26 19:31:06 3KB matlab
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* 开发中 * 计算各种飞机性能参数
2021-07-08 14:24:47 98KB matlab
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频率响应函数 (FRF) 是一个在频率范围内定义的复数值函数。 从这种类型的测量中识别参数的过程通常称为曲线拟合或参数估计。 有理分数多项式方法 (RFP 方法) 对这些测量值 (FRF) 进行曲线拟合,以识别结构主要振动模式的模态参数(固有频率、阻尼比、振型),但它也可用于识别组合机电声系统的极点、零点和共振。 对于他在此代码中的帮助,我要感谢: 迈克尔·弗里斯韦尔教授机械工程系威尔士大学斯旺西分校。
2021-06-28 10:39:53 217KB matlab
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通过调用matlab的gatool模块,用matlab拟合目标函数的参数。这是其中的M文件,使用时仅需稍作修改即可
2021-06-21 09:22:15 252B 拟和参数 matlab
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3 .m 文件,1) 使用 CIR 模型模拟期限结构,2-3) 进行此模拟并估计模型的参数。 还包括一组结果,取这个的 mean() 和 std() 看看过滤器有多好。 如果实现良好,输入应该等于输出,运行 200 次。 详情见; http://www.bankofcanada.ca/en/res/wp/2001/wp01-15a.pdf 和/或Ren-Raw Chen 和 Louis Scott,“期限结构的多因素 Cox-Ingersoll-Ross 模型:来自卡尔曼滤波器模型的估计和测试”,《房地产金融与经济杂志》27,第 2 期。 2 (2003):143-172。 等等。 请评论或留下建议。 感谢法案,提交 #27493 包含在 BSD 中
2021-06-01 16:03:23 25KB matlab
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3 .m 文件,1) 使用 vasicek 模型模拟期限结构,2-3) 进行此模拟并估计模型的参数。 如果实现良好,输入应该等于输出,运行 200 次。 详情见; http://www.bankofcanada.ca/en/res/wp/2001/wp01-15a.pdf 和/或Ren-Raw Chen 和 Louis Scott,“期限结构的多因素 Cox-Ingersoll-Ross 模型:来自卡尔曼滤波器模型的估计和测试”,《房地产金融与经济杂志》27,第 2 期。 2 (2003):143-172。 等等。 请评论或留下建议。
2021-06-01 16:03:22 3KB matlab
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Simulink 中的自适应观测器,可根据输入/输出数据同时估计 SISO n 阶线性系统的状态和参数。 这是论文中模拟的示例:Kudva & Narendra Int 的“使用李雅普诺夫直接方法合成自适应观察者”。 J. 控制 1973。
2021-06-01 12:02:58 746KB matlab
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已知源椭球及目标椭球的信息,由源椭球的经纬度计算目标椭球的经纬度,计算结果是经纬度差(单位是角度秒),需要手动将源椭球的经纬度转换为度分秒格式,将经纬度差加上源椭球的经纬度,得到点在目标椭球下的经纬度值,注意这是正算,需要已知七参数,注意这里的七参数是基于布尔莎模型推导出的经纬度互相转换的七参数法,不是直接的布尔莎模型。使用时打开matlab,打开脚本,修改自己要试转换的七参数及点位经纬度值以及椭球参数。点运行即可。
2021-05-29 14:02:18 4KB 七参数 matlab 经纬度 二维七参数
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