36 FINANCIAL COMPUTER OF CHINA IEWPOINT V观点 中国银行股份有限公司管理信息部 王玮 大数据时代的商业银行数据治理研究 随着金融创新的快速发展和信 息科技的日新月异，商业银行积累 的数据量呈现几何倍数的增长，数 据来源也已从传统的结构化数据逐 渐扩展到以网络日志、社交媒体为 代表的半结构化和非结构化数据， 商业银行逐步进入大数据时代。在 大数据时代如何有效治理结构化、 半结构化和非结构化的海量数据， 业银行的数据创建、存储、处理和 分析的速度在持续加快，某些数据 必须实时地进行分析，才能及时、 有效地对业务管理产生价值。 （4）低密性（Value）：价值 密度的高低与数据总量的大小成反 比。商业银行如何借助强大的信息技 术更迅速地完成海量数据价值的提 升，是大数据时代需要解决的问题。 二、大数据时代的机遇和挑战 大数据时代，商业银行面临良 好的发展机遇，数据量的快速增加 为商业银行提供了精准营销的基础 (即利用数据获知客户群体和个体网 络行为模式)，充分利用这些信息， 商业银行就可以为客户制定个性 化、智能化的服务模式，也可以通 过对大数据的挖掘
2022-06-21 22:03:30
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在商业银行日常业务中，通过对客户的基本信息，客户金
融行为的大数据分析，可以实现对银行客户的画像和产品需求
的精准性分析，从而将银行产品销售给适合的客户。同时，也
在精准掌握客户需求的前提下，设计出更受欢迎的产品，实现
银行产品新旧迭代和创新。
2022-05-31 11:15:12
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