主要介绍了常用的图像融合算法和最新的技术

针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的融合问题,设计了一种基于区域能量的多聚集图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域能量的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合,以获取最终的融合图像。从目视效果来看,采用本文算法进行图像融合,能够将两幅多聚焦图像融合成一幅比较清晰的单一聚焦图像。实验结果表明,本文算法与同类其它算法相比较,熵提高了0.01%～4.4%,交叉熵降低了52.93%～95.77%,互信息提高了3.13%～26.55%。

基于小波的偏振图像融合算法及性能评价，小波变换是现如今实现推向那个融合的重要途径，本文介绍小波变换用于图像融合，及相关的性能评价指标。

包含可以在MATLAB上运行的PCA图像融合算法的源程序。打开，点击即可运行，无Bug。

图像融合是图像拼接中的关键技术。在 CUDA 中充分利用 GPU 的多处理单元和多线程机制对图像处理进行并行计算，较传统的 CPU 实现大大加快了多分辨率图像融合的执行速度，提高了应用体验。

针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题，提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解，对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤波加权融合策略进行初步融合；将初步融合图作为外部输入激励刺激改进的PCNN模型；根据融合权重图对多幅源图像进行融合，获得最终的融合图像。实验结果表明，与传统融合算法相比，本文方法较好地保留了源图像的边缘、区域边界以及纹理等细节信息，避免了目标物边缘处产生虚影，提高了融合图像的质量。

图像融合算法的matlab实现，包括灰度极大值融合，加权融合，相关系数融合，TOE融合，HIS融合，PCA融合等等

加权图像融合算法，对两幅图片进行加权图像算法运算。MATLAB编写

【图像融合】基于nsct-SR+dwt-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR等多种图像融合算法matlab源码

研究生学位论文，很全 本文简述了医学图像融合的发展现状及在临床上的应用价值，阐述了本文研 究背景和意义。 进行了多种医学成像模式原理的研究，分析了多种医学模式图像特征以及进 行融合的必要性。 阐述了医学图像配准基础理论，在此基础上对多模医学图像实现了最大互信 息法配准。 阐述了医学图像融合涉及的各类算法的原理及特点，并采取多种算法对几种 典型的医学成像融合模式进行了实验验证。 对实验得到的融合图像采用主客观评价指标进行评估，指出基于各种医学融 合模式不同的图像特点的最优融合方法。