三点接收声源定位原理，用于三个接收传感器采集声音时间，利用时间差进行计算生源位置，讲解实现原理，通过代码可以实现位置解析。

通过球麦克风阵列采集高阶声场的声压信息,采用球谐函数分解声场并建立信号模型,应用MUSIC算法提取出声源的方位。由于MUSIC算法在信号源相干性比较高,特别是声源比较接近时,其分辨率会严重下降,提出了一种基于空间平滑的瓣分块方法来提高定位的效果。仿真实验采用了一个72元的球阵,实验结果表明:提出的方法能同时有效地确定声场中多个声源的位置,能比较好地对抗噪声的影响。

(matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法 (matlab)关于语音信号声源定位DOA估计所用的一些传统算法

基于麦克风阵列的声源定位与语音增强方法研究_崔玮玮.caj

【定位问题】基于CC和GCC算法实现近场声源定位TDOA问题附matlab代码

This paper proposes a new digital beamformer for uniform concentric spherical array (UCSA) having nearly frequency invariant (FI) characteristics. The basic principle is to transform the received signals to the phase mode and remove the frequency dependency of the individual phase mode through the use of a digital beamforming network.

基于MUSIC算法的声源定位技术具有很高的估计精度及稳定性，算法的运算量主要集中在谱搜索部分。可以通过时延估计声源定位算法预先估计出方位角来缩小谱搜索空间，降低MUSIC算法的运算量。实验结果表明，该方法在保证定位精度的同时，可以大大地降低运算量，对工程应用具有一定的参考价值。

在本文中，我们提出了一种新的集合角谱（P-AS），用于估计多个声源的到达方向（DOA）。 这种方法使用宽间隔的麦克风阵列以实现高分辨率，并且仅在二维时间边际角频谱（TM-AS）中合并由有源源控制的角度分量。 使用不同数量的源来评估其对空间混叠源和短时源的鲁棒性。仅在几个时间范围内激活源。 实验结果表明，与大多数现有的基于角谱的DOA估计方法相比，该方法更有效，更鲁棒。

基于角度预估计的声源定位MUSIC算法实验研究_钟林波.pdf

基于TDOA声源定位算法仿真,基于TDOA声源定位算法仿真 声源定位算法是利用麦克风阵列进行声音定位，属于宽带信号，传统的MUSIC和DOA算法并不适用该场景，本仿真主要用TDOA算法进行定位。