结合当前检索海量空间信息效率低下问题，提出了一种MMSEG中文分词与Xapian全文检索引擎相结合的空间数据组织与检索方法，基于该方法设计并实现了POI数据组织与检索模型；并通过真实地理空间POI数据验证了模型的合理性及检索效率。
2021-11-27 14:02:58
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用matlab生成谐波代码
CoMIR：合作ntrastive中号ultimodal我法师[R
epresentation为注册框架
:framed_picture:
通过深度学习以不同的方式配准图像配准
:robot:
，，，，，和
NeurIPS
2020论文代码：
目录
介绍
是在同一坐标系中对齐多个图像的过程。
与使用每个单独的图像相比，这对于提取更多信息很有用。
我们执行严格的多峰图像配准，即使每个图像中的信息完全不同，我们也可以成功对齐来自不同显微镜的图像。
以下是来自两个不同显微镜（亮场和二次谐波产生）的三个图像配准：
该存储库使您可以访问执行以下操作所需的代码：
训练一个神经网络，以在一个公共的潜在空间中转换图像。
注册在公共潜在空间中转换的图像。
它是如何工作的？
我们结合了最先进的人工神经网络（），将输入图像转换为潜在空间表示，并为CoMIR洗礼。
CoMIR经过精心设计，可以借助经典的注册方法进行调整。
下图描述了我们的管道：
论文的主要发现
:chart_decreasing:
可以在训练过程中使用对比学习并整合等方差约束。
:framed_picture:
使用经典配准方法可以成功地对CoMIR进行对齐。
:cyclone:
CoMIR是旋转等变量（）。
:robot:
使用GAN生成跨模态
2021-11-20 21:18:18
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PyTorch中的3D多模式医学图像分割库我们坚信开放和可复制的深度学习研究。
我们的目标是在PyTorch中实现状态为状态的开源医学图像分割库。3D多模式医学图像分割库我们坚信开放和可复制的深度学习研究。
我们的目标是在PyTorch中实现先进的3D深层神经网络开源医学图像分割库。
我们还实现了最常见的医学图像数据集的一堆数据加载器。
该项目以MSc论文开始，目前正在进一步开发中。
尽管这项工作最初专注于3D多模态文胸
2021-10-29 08:34:00
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