BayHunter v2.1 BayHunter是一个开源Python工具，用于执行表面波色散和/或接收器功能的McMC多维贝叶斯反演。 该算法遵循数据驱动策略，并针对速度-深度结构，层数，Vp / Vs比和噪声参数（即数据噪声相关性和幅度）进行求解。 包装内提供了正向建模代码，但可以轻松地用自己的代码替换。 也可以添加（完全不同的）数据集。 BayWatch模块可用于在运行时实时进行反转：这使您很容易看到每个链如何探索参数空间，数据如何拟合和模型如何变化以及反转的方向。 引文 詹妮弗·德瑞琳（Dreiling） Tilmann，Frederik（2019）：BayHunter-接收机功能的McMC多维贝叶斯反演和面波频散。 GFZ数据服务。 应用实例 Dreiling等。 （2020年）：斯里兰卡的地壳结构，是通过使用贝叶斯方法对地表波色散和接收器函数进行联合反演而得出的。 地球物

研究生英语多维教程（熟谙）课后答案 是pdf文档

基于多维动态S盒混淆替换和N级联动LFSR的分组密码算法

瑞士数据立方体 欢迎使用Swiss Data Cube（SDC）存储库。 SDC正在使用CEOS开放数据立方体技术来提供对1984年至今瑞士所有Landsat（5,7,8），Sentinel 1和Sentinel 2数据的访问和分析功能。 和以获取有关安装，管理和使用Data Cube的有用信息。 SDC 是一个基于Web的应用程序，用于可视化，查询和下载使用Swiss Data Cube生成的产品。 它使用来提供EO数据。 Jupyter 与Swiss Data Cube进行交互

matlab开发-多维算法点和权重。给出了一维到三维以及6节点三角形有限元的高斯点和权重。

子程序返回多维数组

大部分基于卷积神经网络的双目立体匹配算法往往将双目图像对的像素级别特征作为匹配代价进行计算,缺乏将全局特征信息结合到立体匹配算法的能力,导致不适定区域(如弱纹理区域、反光表面、细长结构、视差不连续区域等)的匹配精度差,进而影响整体立体匹配精度。针对这个问题,提出一种基于多维特征融合(MDFF)的立体匹配算法,该算法主要由三个模块组成:残差开端(Inception-ResNet)模块、空间金字塔池化(SPP)模块和堆叠沙漏网络(SHN)模块。Inception-ResNet模块主要提取图像对局部特征信息;SPP模块主要提取图像对全局特征信息,构建匹配代价卷;SHN模块用来规则化匹配代价卷。在KITTI2012和KITTI2015数据集上进行验证,可得本文算法的三像素平均误匹配率为1.62%和1.78%,超过了国内外大部分先进算法;此外,本文提出的立体匹配算法在Apollo数据集和Middlebury数据集上也表现较好。

数学分析习题集题解一 作 者 ：吉米多维奇 出版发行 : 济南：山东科学技术出版社 , 1980.02 ISBN号 ：7-5113-1311-X 页 数 ： 509 中图法分类号 : O17-44 ( 数理科学和化学->数学->数学分析->习题、试题及题解 ) 内容提要: 该书四千多道刁题，数量多，内容丰富，由浅入深，邵分题目难度大。步及的内容有函数与极限，单变量函数的微分学，不定积分，定积分，级数，多变量函数的微分学，带参变量积分以及重积分与曲线积分、曲面积分等等，概括了数学分析的全部主题。当前，我国厂大读者，特别是肯于刻苦自学的厂大数学爱好者，在为四个现代化而勤奋学刁的热胡中，迫切需要时一些疑难刁题有一个较明确的回答。有鉴于此，我们特约作者，将全书4462题的所有解答汇抖成书，共分六册出版。本书可以作力高等阮权的教宇参考用书，同时也可作力厂大读者在自学微积分过程中的参考用书。 参考文献格式 : 吉米多维奇. 数学分析习题集题解一[M]. 济南：山东科学技术出版社, 1980.02.

为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率，提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数（MFCC）距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MrcC距离，结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正，并更新其阈值，建立自适应噪声模型，实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明，与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比，在计算效率相同的条件下，该算法的检测准确率更高。

Blitz ++是一个C ++模板类库，为科学计算提供了高性能的多维数组容器。 Blitz ++在位置上进行了一些更改： 最初的Blitz ++网站位于http://oonumerics.org/blitz （存档于 ）。 Blitz ++随后转移到SourceForge，为 。 最新的Blitz ++维护版本已在GitHub上，为 有关Blitz ++的各种信息现在可以在GitHub Wiki上进行分类： : 法律文件中详细列出了许可信息。 简介：除了以源代码形式出售此库之外，您可以执行任何操作。 Blitz获得了Lesser GPL版本3许可证（请参阅COPYING和COPYING.LESSER），BSD许可证（请参阅COPYRIGHT）和限制性较小的Perl“艺术许可证” 2.0版（请参阅被许可方）。 Blitz ++使用CMake进行构建，测试和安装自动化。 有关