使用OpenCV-CNN在网络摄像头上进行面部面具识别 该项目通过使用网络摄像头流式传输实时视频来检测带或不带口罩的人脸 该项目主要基于OpenCV和卷积神经网络

为解决现有去雾算法中存在的透射率过估计、天空区域颜色失真、实时性差等问题,提出了一种基于金字塔模型的快速高效实时视频去雾算法。采用金字塔向下采样获取缩小后的图像,引入伪去雾图像与暗原色置信度作为修正因子,获取缩小图像的粗透射率;然后将缩小图像还原至初始尺寸,利用联合双边滤波对纹理进行细化;最后结合大气光散射模型及帧间视频去雾理论复原降质视频。实验结果表明,该算法的去雾效果彻底,可对多种场景进行有效去雾。相比其他算法,本算法的峰值信噪比和平均结构相似性分别提高了20.153%和14.056%,且处理快速、运行稳定,可用于实时视频去雾。

获取摄像头预览数据，api录制音频，实时传送到客户端

matlab开发-头部位置识别内部实时视频和静态图像。在图像和视频中执行头部姿势识别。培训自己的分类器或使用提供的分类器。

matlab人脸检测框脸代码 matlab-real-time-face-detection These codes can detect face from real time video frame

对摄像头拍摄的车道线视频进行提取，利用相应的图像处理知识进行视频的处理，提取相应的信息

本项目介绍了图像和实时视频中的RGB颜色检测。 # 图像颜色检测1. 点击使用图片2. 选择图片来源*演示图像（已在文件中） *浏览图片（使用您自己的支持格式：jpg、bmp、jpeg、png） *来自相机（预览后点击拍摄快照） 3.选择颜色4.开始检测 # 实时视频中的颜色检测1.点击实时视频2. 选择否。 帧，然后单击设置。 （视频直播时长） 3. 选择颜色4. 开始检测-- 在检测到的组件中会出现黑屏。 每当它检测到颜色成分时，它只显示该颜色。--

支持各类USB摄像头，能够进行多种设置（前端硬件支持的话），音视频，实时监控，录像……

基于VS2008平台，利用opencv函数对摄像头采集的图像进行实时处理！

主要针对目前视频图像处理发展的现状，结合FPGA技术，设计了一个基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统。系统采用FPGA作为主控芯片，搭栽专用的编码解码芯片进行图像的采集与显示，主要包括解码芯片的初始化、编码芯片的初始化、FPGA图像采集、PLL设置等几个功能模块。采用FPGA的标准设计流程及一些常用技巧来对整个系统进行编程。