我开始使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）通过影子银行（微观和宏观层次的联系）来衡量日本区域银行的系统风险。 在日本银行业中，首次使用非参数PLS-SEM。 我从Orbis Bank Focus收集了基于指标的数据，但是没有找到理论上建议的所有指标。 结果表明，影子银行的12.5％解释了系统性风险。 我使用广义结构化成分分析（GSCA）进行鲁棒性测试，因为它与PLS-SEM属于同一类方法； GSCA证实了PLS-SEM结果。 监管机构需要收集与日本区域性银行有关的影子银行活动的更多数据。 缺少的指标对于通过影子银行解释区域银行的系统风险至关重要。 一旦获得更多数据，研究人员便可以探索影子银行是否会对日本区域性银行的系统风险产生重大影响。

化学吸附式制冷是一种利用化学反应进行热能转换的制冷技术，它主要通过吸附剂和制冷剂之间的化学反应来实现制冷目的。在这一制冷技术中，吸附床作为核心部件，扮演着至关重要的角色。它负责储存和释放制冷剂，从而完成制冷循环。本文研究主要围绕CaCl2-NH3工质对在不同温度下的化学反应及反应所产生的热量对吸附床温度分布的影响。 在化学吸附式制冷中，CaCl2-NH3工质对在不同的温度下会发生不同的化学反应。当温度较低时，主要进行两个反应：一是CaCl2·8NH3与CaCl2·4NH3之间的反应，二是CaCl2·4NH3与CaCl2·2NH3之间的反应。这两个反应分别对应于不同的反应平衡温度Te1和Te2。这两个反应都会产生相应的热量，称为化学反应热，分别用ΔH1和ΔH2表示。ΔH1和ΔH2的值分别是2300kJ/kg和2200kJ/kg。反应平衡温度Te1和Te2由相关的方程式决定。 由于化学反应热的存在，吸附床内的温度分布不是均匀的。反应热会对吸附床的温度产生显著影响。为了研究这种影响，本文采用了数值模拟的方法，即在Fluent软件中引入了用户自定义函数（UDF），来导入化学反应的编程。通过这种数值模拟，研究人员可以模拟出吸附床温度随时间的变化情况，并且可以比较考虑化学反应热和不考虑化学反应热两种情况下吸附床温度分布的差异。 这种研究对于设计和优化化学吸附式制冷系统具有重要意义，它能够帮助研究人员和工程师更好地理解吸附床内的温度变化机制，并据此设计出更高效的系统。数值模拟的结果能够指导实际的设计和应用，比如，通过模拟可以知道如何通过控制反应温度来优化吸附床的工作效率，从而提高整个制冷系统的性能。 本文的研究成果不仅在理论层面上丰富了化学吸附式制冷的数值模拟方法，也在技术层面上为吸附床的设计和优化提供了新的思路。通过更加精细的温度控制和优化，化学吸附式制冷系统有望在未来的节能和环保制冷领域得到更广泛的应用。 研究的作者杨晓和冯玉坤以及通信联系人何燕分别来自青岛科技大学机电学院，杨晓是主要研究化学吸附式制冷的硕士，冯玉坤和何燕则分别参与了相关研究工作。何燕作为教授，其研究方向包括温度场数值模拟、强化传热技术与设备以及新型导热材料的开发与研究。这些研究方向和本篇论文的研究内容相互补充，为相关领域的发展提供了理论和技术支持。

在2025年深圳杯数学建模竞赛中，参赛者面临了极具挑战性的D题，该题目的完整分析论文为参赛者和研究者们提供了一份详尽的指导，内容包括对问题的重述、分析、模型假设、符号定义以及针对两个具体问题的模型建立与求解过程，其中还包含了可运行的代码和相关数据。从摘录内容来看，分析论文整体结构清晰，分步骤详细阐述了竞赛中的关键问题和解决方案。 论文开篇对问题进行了重述，这一步骤对于理解竞赛题目的背景和目标至关重要。紧接着的“问题分析”部分则对问题进行了深入挖掘，从中提炼出解决问题的关键点，这为后续的模型建立奠定了基础。 在“模型假设”环节，参赛者根据实际问题的需求，提出了构建模型所需的一系列假设条件，这些假设在一定程度上简化了复杂现实情况，使得模型可以聚焦于核心问题。在随后的“符号定义”中，明确了论文中使用的所有符号和变量的含义，为论文的阅读者提供了统一的解读标准。 论文的核心部分是对两个具体问题的模型建立与求解。对于问题一，参赛者首先描述了建模的背景，并且详细阐述了特征工程设计，特征工程是机器学习中不可或缺的一步，通过合理的特征提取能够提升模型的性能和准确性。随后，论文介绍了分类模型的结构和数学表达，给出了模型的具体形式。 在模型求解方面，论文不仅提供了描述分析，还对模型的总体性能进行了对比，分析了模型在不同条件下的表现，特别是关注了模型在不同贡献者数量上的表现，这是在实际应用中非常重要的一个考量因素。 针对问题二，参赛者同样遵循了建模的步骤，从特征工程设计到模型结构和分类器构建，再到模型评估指标的定义，逐步深入，直至模型求解。问题二的求解部分也详细展示了模型的构建过程以及对模型性能的评估，这些内容对于理解模型的实际效果和应用范围具有指导意义。 由于文章是通过OCR扫描出文档的部分文字，可能存在个别字识别错误或漏识别的情况，因此在阅读和理解时可能需要一定的背景知识和逻辑推理能力，以便将识别错误的文字或概念还原为正确的含义。 整体来看，这篇论文不仅为2025深圳杯数学建模竞赛的D题提供了完整的解决方案，也为数学建模领域的研究者和实践者提供了一套详细的问题解决框架，其中包含的模型、代码和数据具有很高的参考价值。

FQ-PCR同步检测HCV以及HBV方法的建立及应用，周康平，柳小英，根据HBV Pre-S基因和HCV 5' UTR的保守序列设计引物及TaqMan-LNA探针，构建重组质粒作为荧光定量PCR的标准品。优化荧光定量PCR反应条件和反应�

HBV LAM耐药突变多重荧光定量方法的建立及初步应用，唐景峰，李卫，根据HBV LAM耐药突变位点，选择目前公认的且突变频率最高的rtL180M、rtM204I/V，设计AllgloTM探针及相关引物，构建重组质粒作为荧光定量PCR�

裂纹深度和裂纹开口位移的关系，周恒，乐京霞，在工程应用中，疲劳裂纹的出现有时不可避免，研究裂纹深度d和名义裂纹开口位移（Normalized Crack Opening Displacement）NCOD之间的关系显得十

电动自行车作为一种环保、便捷的交通工具，在全球范围内得到了广泛的应用与关注。其驱动系统作为核心部件，不仅直接影响到电动自行车的性能、效率与使用寿命，更是电动自行车技术进步的关键所在。因此，“电动自行车驱动系统研究毕业论文”这一主题，深入探讨了电动自行车驱动系统的原理、设计、优化及未来发展趋势，为电动自行车行业的技术创新提供了理论基础与实践指导。 ### 一、电动自行车驱动系统概述 电动自行车驱动系统主要包括电机、控制器、电池和传感器等关键组件。其中，电机是将电能转化为机械能的主要装置，常见的有直流无刷电机、交流感应电机等；控制器负责控制电机的转速和扭矩，确保电动自行车平稳运行；电池则是能量的储存单元，决定了电动自行车的续航能力；传感器用于监测电动自行车的状态，如速度、电量等，以实现智能控制。 ### 二、驱动系统的工作原理 在电动自行车的运行过程中，当骑行者启动或加速时，控制器根据传感器反馈的信息，调整电机的电流和电压，从而改变电机转速和扭矩，推动车辆前进。同时，通过电池管理系统(BMS)实时监控电池状态，避免过充过放，保护电池安全。 ### 三、驱动系统的优化设计 为了提升电动自行车的性能，驱动系统的优化设计至关重要。一方面，通过改进电机的设计，如采用更高效的磁性材料，优化磁路结构，可以提高电机的转换效率，降低能耗。另一方面，控制器的智能化，如引入先进的算法，实现精准的速度和扭矩控制，可以显著提升驾驶体验。此外，轻量化设计、高效散热系统的设计也是优化方向之一。 ### 四、驱动系统的发展趋势 随着科技的进步，电动自行车驱动系统正朝着更高效、更智能、更环保的方向发展。例如，碳纤维材料的应用使驱动系统更加轻量化；人工智能技术的融入，使得驱动系统能够自我学习，自动适应不同路况和骑行习惯；无线充电技术的应用，为电动自行车提供了更为便利的充电方式。 ### 五、案例分析 本论文还选取了多个国内外电动自行车驱动系统创新案例进行分析，如某品牌采用的新型永磁同步电机，通过优化磁路设计，实现了高达95%以上的能量转换效率；另一品牌则通过集成式控制器，减少了系统体积，提升了整体性能。这些案例不仅展示了驱动系统技术的最新进展，也为电动自行车行业的未来发展指明了方向。 “电动自行车驱动系统研究毕业论文”通过对电动自行车驱动系统的全面解析，不仅揭示了其工作原理和设计要点，而且展望了未来发展的潜力与机遇。对于从事电动自行车研发、生产和应用的人员而言，该论文无疑是一份宝贵的技术指南和创新启示录。

Spring框架是当下极为流行的开源应用程序框架之一，专门用于解决Java EE开发过程中遇到的诸多问题。本文将深入剖析Spring框架的基本理念和核心组件，并探讨其在实际开发中的应用情况。 Spring框架的核心理念是打造一个轻量级且灵活的框架，助力开发者高效构建企业级应用程序。其主要依托于Inversion of Control（IOC）和Dependency Injection（DI）机制，通过这种方式实现了应用程序架构的松耦合与高度灵活性。 Spring框架的关键组件主要包括Bean Factory、Application Context以及Aspect-Oriented Programming（AOP）。其中，Bean Factory是Spring框架的核心，主要负责管理应用程序中的Bean对象，为开发者提供了一种统一的Bean管理方式。Application Context则是Spring框架的上下文环境，它提供了一个统一的平台，用于管理应用程序中的Bean对象、各类资源以及服务。AOP是Spring框架中的一种重要编程范式，主要用于解决横切关注点的编程难题。 SSM框架是在Spring框架基础上构建的一种Web应用程序框架，其主要目标是帮助开发者快速搭建Web应用程序。SSM框架的核心组件包括Spring MVC、Spring以及MyBatis。Spring MVC是SSM框架的核心部分，主要负责处理HTTP请求、参数绑定以及视图渲染等任务。MyBatis则是SSM框架的持久层框架，主要负责处理数据库交互以及SQL语句的执行等任务。 SSM框架具有诸多显著优势： 高度灵活性：SSM框架提供了极为灵活的架构，开发者可以根据自身需求灵活选择合适的组件和框架。 易于学习：SSM框架的学习难度较低，开发者能够快速上手并掌握其使用方法。 广泛应用：SSM框架在多个领域都

在NASA-MODIS海洋组提出的二类水体叶绿素a的半分析算法的基础上，使用叶绿素荧光理论对其进行了改进，建立了一个适用于我国的海洋叶绿素浓度反演模型，并选取2003年黄海区域的MODIS数据对算法进行了验证。

河道洪水反向演算过程迭代法研究是针对在流域防洪调度中，水库补偿放水问题的关键组成部分。研究中重点探讨了在单一河道和多河道情况下，如何应用过程迭代法解决河道洪水反向演算的问题。在防洪调度中，为了保障防洪控制断面的安全，需要对分滞洪区的启用和分洪流量进行控制，这部分流量包括水库放水和区间来水。当考虑到区间来水不可忽略时，水库需要根据防护区的安全泄量来调整放水量，以此来减少洪水对防护区的灾害影响。当前的流域防洪调度模型要求将水库调度与下游河道的洪水演进进行耦合，以实现有效的防洪控制。 文章中提到的马斯京根法是一种在洪水演算中广泛使用的计算方法，其核心是基于一个简单的线性模型，用于描述河道水流的传播过程。该方法通过将河道划分为若干个河段，根据河段的传播时间和流量比重因子，来计算下游断面的流量。在反向演算中，直接将调方程中的已知量与未知量进行对调并不是一个合理的方法。这是因为，直接对调容易导致计算误差的积累，尤其是当存在误差时，其误差会随着计算的推进而增大，最终影响结果的准确性。 在单一河道反演问题中，过程迭代法的误差较小，但在多河道反演问题中，由于时段转换过程中可能会漏掉洪峰，导致反演结果偏大。对此，研究者提出了相应的解决思路，以减少在多河道情况下过程迭代法误差偏大的问题。然而，具体内容和解决思路的具体措施在这段摘要中并未详尽披露，需要进一步查阅完整的论文内容来获取详细方法。 为了进一步的研究，本文作者吕艳军，提供了个人简介及联系方式。吕艳军是河海大学水文水资源学院的硕士研究生，研究方向为水文水利计算。通过电子邮件***可以与作者取得联系。论文的中图分类号为P333.6，涉及的关键词包括流域防洪调度、河道洪水反向演算方法、单一河道、多河道等方面。 河道洪水反向演算过程迭代法研究聚焦于如何通过迭代方法，结合马斯京根法的参数，来更精确地计算水库补偿放水过程中河段的流量。这对于流域防洪调度有着重要的实践意义，能够帮助决策者制定更为科学合理的洪水控制策略。通过研究单一河道与多河道反演问题，可以更好地理解和解决实际问题中可能遇到的误差放大问题，为多河道洪水反向演算方法的改进提供理论基础和应用方向。