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C# 代码批量修改文件名，网上下载的APP免费版只能改前面5个文件，后面的文件就要收费了，所以自己做了一样，分享给大家。 有任何不足，敬请指正，谢谢！！

在智能制造行业中，MES（制造执行系统）的集成应用越来越广泛，它能够实现生产过程的实时监控和管理，优化资源的配置。随着技术的发展，数字化转型已成为制造业升级的关键方向，其中，CAD（计算机辅助设计）文件的处理尤为关键。C#作为一种流行的编程语言，它的应用范围广泛，尤其在企业级应用开发中占据重要地位。SOLIDWORKS是一款广泛使用的3D CAD设计软件，它能够帮助工程师创建精确的3D模型和2D工程图。而eDrawings是由SOLIDWORKS公司开发的一种轻量级的3D文件查看工具，支持多种格式的文件，包括SOLIDWORKS的原生文件格式（.sldprt, .sldasm）。 C#结合eDrawings API实现的批量导出功能，是将SOLIDWORKS文件自动化转换为PDF格式的重要手段。这一功能的主要应用场景在于，设计工程师在设计完成后，能够将3D模型或图纸快速转换为PDF格式，供非技术背景的用户查看，或者用于打印、存档和发送给合作伙伴。更进一步的是，将这些PDF文件集成到MES系统中，可以实现在线查看，便于生产管理人员根据设计要求，及时调整生产计划和资源分配。 实现这一功能的程序设计通常包括以下几个关键步骤： 需要在项目中引入eDrawings API的相关库文件，这是实现与eDrawings交互的前提。通过API，程序能够实现与SOLIDWORKS文件的交互，执行导出操作。 需要编写批量处理的逻辑，这通常涉及到文件系统的操作，如遍历指定文件夹内的所有SOLIDWORKS文件，获取文件列表。 然后，程序将通过循环逐一对这些文件调用eDrawings API提供的导出功能，将每个文件转换为PDF格式。这一过程需要处理各种异常情况，比如源文件的损坏、API调用失败等，确保导出过程的稳定性和可靠性。 将转换得到的PDF文件导入到MES系统中，实现在线查看。这一过程可能涉及到与MES系统后端的数据交互，需要根据MES系统的API或数据库操作来实现。 在整个过程中，C#语言因其丰富的类库、高效的执行性能以及良好的跨平台兼容性，成为了实现此类功能的理想选择。此外，随着技术的不断更新，C#在智能制造领域的应用还将不断扩展，尤其是在物联网（IoT）、数据分析等前沿技术领域，C#的潜力巨大。 C#通过eDrawings API实现SOLIDWORKS文件的批量导出为PDF，并集成到MES系统中，不仅提高了工作效率，还加强了生产过程的透明度，为智能制造的数字化转型提供了有力的技术支持。这一技术的实现，标志着智能制造与信息技术的深度融合，是未来制造业发展的必然趋势。

本文将深入探讨使用C#语言开发的一个特殊的图纸处理工具，该工具基于eDrawings Pro API，专门为制造执行系统（MES）设计。本文将涉及如何通过该工具批量转换图纸文件，并实现通过MES系统访问HTML文件以便用户能够在线查看3D模型。此外，本文还将涵盖相关软件环境的安装与配置、源代码的编译和运行等方面的知识点。 我们需要了解C#语言在开发中的应用。C#是一种由微软开发的面向对象的编程语言，它主要用于.NET框架。C#以其易于学习和使用的特性，常被用于企业级应用的开发。在本项目中，C#被用作主要开发工具，体现了其强大的功能和灵活性。 接下来，我们要探讨eDrawings Pro API。eDrawings是由SolidWorks公司开发的用于查看、打印和评论2D和3D设计数据的文件格式。eDrawings Pro版本提供了丰富的API接口，开发者可以通过编程的方式对文件进行操作。在本文所提及的工具中，eDrawings Pro API被用来批量转换图纸文件，这使得整个转换过程自动化，极大地提高了工作效率。 另外，我们要关注的是MES系统的集成。MES系统是制造企业中用于实时管理生产过程的系统，它覆盖了从订单接受到产品完成的整个生产过程。集成3D在线查看功能到MES系统中，可以实现生产过程中的可视化管理，这对于提高生产效率、确保生产质量、降低生产成本等方面具有重要意义。 我们还需要理解PLM（产品生命周期管理）的概念。PLM是一种用于管理产品从设计、制造到服务和报废全过程的方法论。通过将eDrawings Pro API与PLM系统集成，可以更好地控制产品的数据，实现产品的设计、开发和生产等环节的数据共享与协同工作。 关于文件名称“Export”，这可能暗示了工具的一个主要功能是导出功能，可能包括将转换后的3D模型导出为特定格式的文件，以便其他系统或工具使用。 在软件环境配置方面，开发这样的工具需要事先安装.NET框架、Visual Studio开发环境、eDrawings Pro API等软件组件。完成安装后，开发者可以编译源代码以生成可执行程序。需要注意的是，源代码的编译过程应当在配置了正确路径和依赖库的环境下进行，以确保编译过程的顺利进行。 工具的具体使用方法和效果，需要在实际部署到MES系统后才能充分展现。用户可以简单地通过访问HTML文件，实现对3D模型的在线查看，无需安装额外的软件。这样的设计简化了用户操作流程，提升了用户体验。 本文涉及的C#开发工具为制造企业带来了一系列的便利。它不仅提升了图纸处理的效率，还加强了MES系统与PLM系统的协同工作能力，最重要的是，它为用户提供了一个直观的3D模型在线查看平台。通过编译和安装相关软件环境，用户可以直接运行该工具，体验其带来的便捷性和效率。

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### 温度传感器DS18B20序列号批量搜索算法 #### 引言 温度传感器DS18B20是一种广泛应用的数字温度传感器，它采用单总线接口技术，这意味着只需要一条数据线即可实现与微处理器之间的通信，极大地简化了系统布线，并降低了成本。DS18B20具有每个设备独有的64位序列号(含8位CRC校验码)，这使得在同一总线上可以挂载多个传感器，并通过特定的协议和时序来区分它们。在多点温度检测系统中，为了高效管理和控制这些传感器，开发了一种批量搜索算法，用于快速准确地获取所有DS18B20传感器的序列号。 #### 序列号搜索协议 在DS18B20中，每个传感器的序列号由64位组成，其中包括一个8位的CRC校验码，确保数据传输的准确性。序列号的搜索过程是基于特定的协议进行的，主要包括以下几个步骤： 1. **搜索命令**: 当系统需要获取传感器序列号时，首先向总线发送一个序列号搜索命令(0xf0)。 2. **逐位读写**: 从序列号的第一个比特开始，系统依次读取原码、反码，并根据读取的结果回写比特值。这个过程会重复进行，直到序列号的最后一个比特被读取完毕。 3. **排除机制**: 在读写比特的过程中，只有那些序列号与已读取比特相匹配的传感器才会继续响应。那些不匹配的传感器会将它们的数据输出口切换为高阻态，不再参与后续的搜索过程。 4. **读取比特的含义**: - **01**: 表示当前比特值为0。 - **10**: 表示当前比特值为1。 - **00**: 表示存在多个传感器，需要进一步分支搜索。 - **11**: 表示搜索结束，没有更多的传感器需要搜索。 #### 批量搜索算法 在实际应用中，单总线上可能会连接多个DS18B20传感器。因此，为了有效地管理这些传感器并获取它们的序列号，开发了一种批量搜索算法。该算法的关键在于如何高效地遍历所有可能的序列号，并确保不会遗漏任何传感器。 1. **完整性**: 算法必须能够无遗漏地搜索出总线上所有传感器的序列号，这意味着对于每一个分支点都需要进行两次搜索，分别沿着0和1两个方向。 2. **有效性**: 为了避免重复搜索同一个传感器，算法需要确保每个序列号只被搜索一次。 3. **算法基本思想**: - 每个序列号搜索只在上一个序列号搜索产生的最后一个有效分支点改变搜索方向，从而获得一个新的序列号。 - 有效分支点是指在当前搜索路径中出现但未经过改变搜索方向处理的分支点；无效分支点则是已经处理过的分支点。 - 每次搜索过程结束后都会产生一个最后的有效分支点，称为下一个序列号搜索的“末点”。 4. **算法具体步骤**: - 设置初始状态: 假想序列号第0比特的前一个比特是一个分支点，这个分支点只搜索取0方向。 - 进行序列号搜索: 对于每个序列号搜索，只在末点改变搜索方向，并更新末点寄存器。 - 记录传感器数量: 使用传感器数量累计寄存器记录已找到的传感器数量。 - 判断搜索结束: 当末点退回到初始的假想分支点时，表示所有的传感器都已经被搜索完成。 通过以上步骤，批量搜索算法能够高效、完整地搜索出单总线上所有DS18B20传感器的序列号，并确保每个传感器只被搜索一次，从而提高了系统的性能和可靠性。

简鹿文件批量重命名功能特色 一键智能重命名 告别繁琐的手动编辑，简鹿支持批量修改文件或文件夹名称，无论是替换、删除、插入特定字符，还是按照自定义规则进行精细调整，只需简单几步，即可完成大量文件的命名规范化。 Excel 智能导入 创新性地引入Excel表格作为命名规则来源，只需将预设好的文件名列表导入，软件即可自动匹配并重命名对应文件，极大提升工作效率，尤其适用于项目管理、图片编辑等需频繁更名的场景。 时间与类型管理 简鹿不仅仅是一款重命名工具，它还能批量修改文件的创建时间、修改时间及后缀名，让文件管理更加细致入微。无论是文档的时间戳调整，还是图片格式的统一转换，都能轻松搞定。 批量创建与排序 无论是需要批量生成文件夹，还是根据特定规则创建多个文件，简鹿都能一键完成。可视化编辑器让文件排序变得直观易行，无论是按名称、时间或自定义顺序，都能迅速完成。 编号与格式转换 无论是需要为文件添加连续编号，还是进行大小写转换以符合特定规范，简鹿均能精准执行，确保每份文件命名既有序又专业。

NFC批量写入NTAG网址、文本、应用app、蓝牙，软件支持ACR122u读卡器，支持NTAG213/215/216以及国产的F8213等NFC标签，支持批量写入固定数据，批量写入可变数据(Excel)，支持批量设置标签密码，锁定标签，检测标签锁定状态。写入碰一碰启动微信小程序，启动支付宝小程序。演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV14Pz3Y7Erx NFC技术即近场通信技术，它允许移动设备在极短的距离内与另一台设备进行通信。随着NFC技术的普及，越来越多的应用场景被开发出来，其中NFC标签的批量写入功能尤其受到关注。NFC标签批量写入是指将特定的信息，如网址、文本、应用app信息或蓝牙信息，一次性地写入多个NFC标签中的过程。这项技术应用广泛，尤其在智能营销、产品信息展示、安全认证等领域中具有重要作用。 NFC标签批量写入不仅提高了工作效率，而且极大地拓宽了NFC技术的应用范围。例如，通过批量写入操作，商家可以快速为商品标签赋予网页链接，顾客通过手机NFC功能“碰一碰”即可访问产品信息或直接购买商品。又或者，在安全领域，可以将特定应用启动信息写入NFC标签，通过手机轻轻一触即可启动安全验证或进入企业内部应用系统，从而提高安全性和便捷性。 在技术实现方面，NFC批量写入功能通常需要借助特定的硬件设备和软件工具。硬件设备主要是指能够与NFC标签进行交互的读卡器，比如ACR122u读卡器。软件工具则负责处理写入数据，并与读卡器进行通信，实现数据的写入操作。在该过程中，可以写入固定的数据，也可以通过与Excel等文件的配合，实现可变数据的批量写入。 为了提高安全性和私密性，NFC标签批量写入操作还可以包括设置标签密码和锁定标签的功能。通过为每个标签设置密码，可以确保只有持有正确密码的用户才能读取或修改标签信息，从而保护数据安全。同时，通过软件工具可以检测标签是否已被锁定，确保标签在使用前处于正确的状态。 当前市场上支持NFC标签批量写入的软件工具也越来越多，有些还具备更为智能化的特性。例如，一些工具能够支持通过“碰一碰”操作直接启动微信小程序或支付宝小程序，为用户提供了一种全新的互动体验。这种功能的实现，不仅为商家和用户提供了一种便捷的交互方式，同时也为小程序的推广和使用提供了新的可能性。 演示视频是学习和了解NFC批量写入操作的重要途径之一。通过观看视频演示，用户可以直观地学习到如何使用软件工具进行NFC标签的批量写入，以及如何设置和读取标签内容。视频中通常会展示从连接读卡器，到软件操作界面的介绍，再到实际操作步骤的详细讲解，这些内容对于初学者来说尤为宝贵。 NFC批量写入技术为NFC标签的应用提供了强大动力，无论是从商业营销、产品信息展示，还是安全认证、智能交互等角度来看，NFC批量写入都为现代社会带来了便捷和创新。通过掌握这项技术，人们可以在生活中享受到更多高科技带来的便利。

《Geoserver批量发布详解与实战指南》 在地理信息系统（GIS）领域，Geoserver是一款广泛应用的开源服务器软件，它能够将各种地理空间数据转换为Web服务，使得用户可以通过网络进行访问和共享。本篇文章将深入探讨如何利用Geoserver进行数据的批量发布，并在Eclipse环境下进行操作。 一、Geoserver批量发布概述 Geoserver的批量发布功能旨在提高数据管理的效率，通过编写脚本或程序，可以一次性发布大量地理数据，避免手动逐个添加的繁琐过程。这在处理大规模、多源或频繁更新的数据时尤其重要。批量发布通常涉及创建工作空间、数据存储、以及将数据导入到数据存储的过程。 二、Eclipse环境下的Geoserver开发 Eclipse作为一个强大的Java集成开发环境，提供了丰富的工具支持来开发和管理Geoserver应用。要实现Geoserver的自动发布，我们需要创建一个Java项目，并引入Geoserver的API库。确保已经安装了JDK并配置好环境变量，然后在Eclipse中新建一个Java项目，导入以下Maven依赖： ```xml org.geoserver geoserver 您的版本号 ... ``` 三、编写自动化发布代码 1. 创建工作空间：在Geoserver中，数据是按工作空间组织的，每个工作空间下可以有多个数据存储。我们可以使用`WorkspaceService`接口创建新的工作空间。 ```java import org.geoserver.catalog.Workspace; import org.geoserver.catalog.impl.WorkspaceImpl; import org.geoserver.wms.Version; // 创建工作空间 Workspace workspace = new WorkspaceImpl("myWorkspace"); ``` 2. 创建数据存储：数据存储是用来保存地理数据的地方，如PostGIS数据库、Shapefile等。使用`DataStoreFactoryBean`来创建数据存储。 ```java import org.geoserver.catalog.DataStore; import org.geoserver.catalog.DataStoreFactoryBean; import org.opengis.parameter.ParameterValueGroup; // 创建数据存储 DataStoreFactoryBean factory = new PostgisDataStoreFactory(); ParameterValueGroup params = factory.getParametersInfo().createValue(); // 设置参数，如数据库连接信息 params.parameter("database").setValue("mydb"); params.parameter("host").setValue("localhost"); params.parameter("port").setValue("5432"); params.parameter("user").setValue("username"); params.parameter("passwd").setValue("password"); DataStore dataStore = factory.createDataStore(params); ``` 3. 发布数据：有了数据存储后，我们可以通过`MapLayerInfo`和`LayerGroupService`来发布数据。 ```java import org.geoserver.catalog.MapLayerInfo; import org.geoserver.catalog.LayerGroupService; import org.geoserver.catalog.LayerInfo; // 发布数据 MapLayerInfo layerInfo = ... // 从数据存储中获取或创建MapLayerInfo LayerGroupService lgs = geoserver.getLayerGroupService(); lgs.save(layerInfo); ``` 四、运行与调试 在Eclipse中设置主类并运行，确保已正确配置Geoserver的连接信息。通过控制台输出或日志跟踪，可以查看批量发布的状态和结果。如果遇到错误，可以根据错误信息进行调试和修复。 五、总结 通过以上步骤，我们掌握了如何在Eclipse中使用Geoserver API进行数据的批量发布。这种方法极大地提高了工作效率，特别是在处理大量数据时。在实际应用中，可能还需要根据具体需求进行定制化开发，例如添加数据预处理、错误处理等模块，以实现更加完善的自动化发布流程。 在开发过程中，确保遵循最佳实践，例如保持代码整洁、编写单元测试，以及定期更新Geoserver版本以获得最新的功能和安全修复。此外，对于大规模部署，考虑使用持续集成和自动化部署工具，如Jenkins或GitLab CI/CD，以实现从代码到部署的全自动化流程。