这个脚本是一个用于某短视频平台的自动化养号脚本,它的目的是通过模拟用户的常规操作来提高账号的活跃度和互动率。以下是脚本的主要功能和组成部分的说明: 准备:Python环境。安装uiautomator2库 需要ADB工具,Android设备。 脚本功能: 自动观看视频:脚本模拟用户观看视频的行为,根据视频内容随机决定观看时长。 随机点赞:根据设定的概率和视频内容决定是否点赞。 关注其他用户:同样基于随机概率和视频内容来决定是否关注视频发布者。 发表评论:从预设的评论库中随机选择评论并发表。 核心逻辑: 使用uiautomator2连接Android,并进行元素定位和操作。 通过分析视频标题和描述中的关键词来决定互动。 使用随机数来模拟用户行为的不确定性。 通过ADB命令模拟输入法切换和发送广播,以实现评论的输入和发送。 运行方式: 确保所有环境和依赖项已正确设置。 修改脚本中的设备名称以匹配实际情况。 运行脚本。 注意: 过度自动化可能违反视频App的服务条款,应谨慎使用。 脚本的行为应符合视频App平台的规则和指南。 脚本的稳定性和效果可能受到App版本更新和设备差异的影响。
2024-08-17 18:31:35 8KB android python
1
易语言是一种专为中国人设计的编程语言,它以简化的汉字作为编程语句,使得编程更加直观易懂,尤其适合初学者入门。本教程聚焦于“易语言LRC歌词时间滚动”这一主题,旨在帮助开发者实现音乐播放器中歌词随着歌曲时间进度实时滚动的效果。 LRC歌词是一种常见的歌词格式,主要用于存放带有时序的歌词信息。每个歌词行都与特定的时间点相对应,这样在播放音乐时,歌词就能准确地与歌曲同步显示。在易语言中实现LRC歌词时间滚动的功能,需要掌握以下几个核心知识点: 1. **LRC文件解析**:你需要了解LRC文件的结构。LRC文件由一系列的标签对组成,每个标签对包含时间戳和对应的歌词内容。例如,“[00:30.50] 我是一首歌”。你需要编写代码来解析这些标签对,提取出时间信息和歌词文本。 2. **时间转换**:LRC文件中的时间戳通常是以分钟:秒.毫秒的形式表示,你需要将其转换成程序可以处理的格式,比如用总毫秒数表示。 3. **事件驱动编程**:在易语言中,你可以使用事件驱动编程模型,监听音乐播放器的播放进度改变事件。每当歌曲时间更新,就触发歌词滚动的逻辑。 4. **歌词滚动算法**:当获取到当前播放的时间点,你需要查找对应或最接近的歌词时间戳,并显示相应的歌词。这需要一个有效的搜索算法,如二分查找,来快速定位。 5. **界面设计与更新**:在易语言中创建用户界面,设计歌词显示区域,并确保歌词能平滑滚动。可能需要用到定时器组件来定期更新界面,确保歌词与音乐同步。 6. **错误处理**:考虑到LRC文件可能存在格式错误或者不完整的情况,需要编写适当的错误处理代码,确保程序在遇到问题时仍能稳定运行。 7. **模块化编程**:附件中提到的“LRC歌词模块”,可能是封装了上述功能的代码模块,便于复用和维护。学习如何设计和使用模块,可以使代码结构更清晰,提高开发效率。 通过这个教程,你可以深入理解易语言的编程思想,同时掌握处理时间数据、文件解析、界面交互等多方面技能。实践这个项目不仅能够提升你的编程能力,还能让你享受到音乐与技术结合带来的乐趣。对于想要开发自己的音乐播放器软件的易语言开发者来说,这是一个非常有价值的学习资源。
1
基于HAL库,状态机编程STM32F103单片机实现键消抖,处理键单击,双击,三击,长事件。开启定时器中断处理
2024-07-25 22:25:48 437KB stm32 编程语言 按键消抖
1
行政区域的POI数据爬取 附带完整讲解的博客文章(见博主博客)
2024-07-22 15:08:07 2KB 智慧城市 百度地图
1
在本文中,我们将深入探讨基于STM32微控制器的一个项目,该项目实现了一个高效的单键操作界面,结合了HMI(人机交互)串口屏显示和蜂鸣器反馈功能。这个设计巧妙地利用了单个键的不同触发模式,即短和长,来实现多模式选择与确认操作。它已经被验证并在机器人实验室中得到了实际应用,因此具有很高的实用价值。 让我们了解一下“单键多模式选择”这一概念。在传统的嵌入式系统中,用户界面通常需要多个物理键来控制不同的功能。然而,在这个项目中,通过软件策略的优化,仅需一个键就能完成多种操作,大大简化了硬件设计。短通常用于切换或浏览可用模式,而长则用于确认所选模式,执行对应的操作。这种设计不仅节约了成本,还减少了用户操作复杂性。 接下来,我们关注HMI串口屏。HMI(Human Machine Interface)是人与机器交流的接口,串口屏则是通过串行通信接口连接到微控制器的一种显示屏。在这个项目中,串口屏用于实时显示当前的模式状态以及相关的功能信息。STM32通过串口与串口屏进行通信,将处理后的数据发送到屏幕显示,用户可以通过屏幕直观地了解系统状态,提高了交互性和用户体验。 “HMI串口通信协议”是实现这一功能的关键。常见的串口通信协议有RS-232、RS-485和UART等,这里很可能是使用了UART(通用异步接收/发送)协议。UART允许STM32以较低的数据速率与串口屏交换信息,如模式选择、确认信号等。串口通信协议包括帧格式、数据速率、起始位、停止位和校验位等参数设置,这些都需要在软件代码中精确配置。 然后,蜂鸣器的集成为系统添加了音频反馈。在用户进行操作时,蜂鸣器可以发出不同频率或持续时间的声音,以区分短和长,或者在执行特定功能时提供反馈。蜂鸣器的控制通常涉及到GPIO(通用输入/输出)引脚的驱动,通过设置高低电平来产生声音。 这个项目巧妙地整合了单键操作、HMI串口屏显示和蜂鸣器反馈,实现了简洁高效的人机交互。它展示了STM32的强大功能,以及在嵌入式系统设计中如何通过软件创新来优化硬件资源。通过学习这个项目的实现细节,开发者可以更好地理解和应用类似的交互设计,特别是在资源有限的嵌入式环境中。
1
在IT领域,尤其是在生物信息学和数据科学中,微生物共现网络分析是一种常见的研究方法,用于探索微生物群落之间的相互关系。在这个特定的案例中,我们关注的是如何使用R语言来实现微生物共现网络的可视化,特别强调了模块进行的圆形布局。以下是关于这个主题的详细知识点: 1. **微生物共现网络**:微生物共现网络是一种复杂网络,其中的节点代表不同的微生物种群,边表示这些种群之间在特定环境或条件下共同出现的概率或者关联强度。这种网络可以帮助科学家识别微生物群落中的关键物种和潜在的相互作用。 2. **模块划分**:在微生物共现网络中,模块(也称为社团)是指网络中紧密连接的一组节点,它们内部的连接比与其他模块的连接更为频繁。模块分析有助于发现网络内的结构,揭示微生物群落的功能单元和潜在的生态功能。 3. **模块大小排序与着色**:对模块进行大小排序后,可以突出显示网络中的主要模块,将较小或次要的模块归为“其他”。通过着色,我们可以更直观地看出哪些模块在网络中占据主导地位,以及它们与其他模块的关系。 4. **圆形布局**:圆形布局是一种常见的网络布局策略,它将节点分布在圆周上,根据节点间的连接关系调整它们的位置。这种方法易于视觉理解,尤其适用于展示模块结构,因为可以清晰地看到不同模块在圆形空间中的相对位置。 5. **ggraph包**:在R语言中,`ggraph`是ggplot2生态系统的一部分,专门用于图形网络的绘制。它提供了丰富的图形定制选项,包括节点形状、大小、颜色、边的样式等,使得网络可视化既具有科学性又具有美观性。 6. **网络布局与可视化**:网络图的布局不仅仅关乎美观,更重要的是帮助研究人员解读数据。圆形布局能够有效地展现网络的模块结构,同时避免了密集网络可能导致的视觉混乱。利用ggraph,我们可以轻松地调整布局参数,如节点间距、旋转角度等,以优化视觉效果。 7. **节点与边的可视化**:节点通常代表微生物,其大小和颜色可以根据节点的属性(如丰度、富集度等)来调整;边则代表微生物之间的共现关系,线宽或颜色可以反映关联强度。通过这些视觉元素,我们可以快速洞察微生物群落的结构特征。 微生物共现网络的可视化是一个结合了数据分析、图形理论和生物信息学的综合过程。R语言和ggraph工具提供了一种有效的方法来理解和呈现这些复杂的网络关系,对于理解和解析微生物生态系统的动态具有重要的科学价值。
2024-07-15 17:31:50 1.58MB r语言 数据可视化
1
arcgis字段属性批量转cad
2024-07-07 18:02:58 43KB arcgis
1
#层导出 PNG 用于 Adob​​e Illustrator 的 JSX 脚本 ### 概述 这是一个插件,用于保存在 Illustrator 中为每个图层创建的文件的 PNG。 ### 安装 将jsx文件复制到脚本文件夹 适用于 Mac 版 Illustrator CC 2014 /Applications/Adobe Illustrator CC 2014/Presets.localized/ja_JP/スクリプト/ 重新启动 Illustrator ### 如何使用 ファイル → スクリプト → レイヤー別にPNGを書き出し菜单中选择ファイル → スクリプト → レイヤー別にPNGを書き出し 指定要导出的画板和 DPI,然后创建钮。画板规范对应于导出对话框中的范围规范和页面规范。 1-10 (1 到 10) 2,3 (2 和 3) 1-4,6,8范围规格和单独规格
2024-06-18 08:21:51 113KB JavaScript
1
1.本项目采用百度地图API获取步行时间,基于GBDT模型对排队时间进行预测。实现用户自主选择多个目的地,系统输出最佳路线规划的结果,并根据用户的选择给出智能化推荐。 2.项目运行环境:需要Python 3.6及以上配置。 3.项目包括6个模块:数据预处理、客流预测、百度地图API调用、GUI界面设计、路径规划和智能推荐。选用GBDT建立模型,GBDT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器,每个分类器在上一轮的残差基础上进行训练;采用GBDT模型进行预测,输入当前天气、温度、风力风向、日期(是否是节假日、星期几)和时间即可得出当前客流量;当前客流量在后续预测排队时做一系列操作即可转换为排队时间;通过调用百度地图API模块产生节点之间的步行时间矩阵和客流模型,应用穷举法设计算法,得出最佳路线规划;系统将用户未选择的地点一次分别加入已选择的队列中进行运算,其基本思路与最佳路线规划模块一致,采用穷举法得到所有路线及其总耗时,最后将它们输出,实现智能推荐。 4.博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133018114
2024-04-24 18:32:16 10.68MB 机器学习 python GBDT 最优路径
1
(1) 网口探测 (2) IP探测  绑定 IP/MAC地址对。其中,绑定方式有两种: (1) 探测 IP/MAC地址对后选择并绑定 (2) 手工输入 IP 与 MAC对。 探测 IP/MAC地址对 图 8-19 IP/MAC 地址探测 表 8-14 IP/MAC 地址探测项说明 域名 说明 网口探测 IP/MAC 地址探测方式。 fe1 等网口 当前已激活的网口列表 管理员根据需求指定要做 IP/MAC 探测的网口,可以多选 IP 探测 IP/MAC 地址探测方式 输入框 输入 IP 地址或网段 探测 点击后,对指定网口进行 IP/MAC 地址对的探测 探测完成时,指定网口前的选择中符号消失,管理员可以点击“探测到的 IP/MAC 对”进行查看。 探测到的 IP/MAC 对 点击后,显示当前探测到的 IP,MAC 和网口的列表。
2024-04-09 14:49:57 7.17MB
1