基于小波变换方式提取图像的纹理特征代码，支持主流图像格式jpg，bmp等，特征类型包括gmm纹理（点估计、似然估计）两种， 熵，均值及方差

1.实验数据需求 为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。 2.python实现 其中的输入参数含义： ① data:实验数据的DataFrame ② p1:所截取实验信号的起始采样点位置 ③ p2:所截取实验信号的终止采样点位置 from pandas import Series import math pstf_list=[] def psfeatureTime(data,p1,p2): #均值 df_mean=data[p1:p2].mean()

fer2013数据集和提取出的数据集图片以及python提取代码。。

一般情况下,手势识别的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的提取。本文是基于kinect来提取手势识别的，即先通过kinect找出人体的轮廓，然后定位轮廓中与手部有关的点，在该点的周围提取出满足一定要求的区域，对该区域进行滤波后得到的区域就是手部了。然后利用凸包和凹陷的数学几何方法，画出手指和手指凹陷处的点，以及手的轮廓线，并在图像中显示出来。文章所有代码都是网友Robert Walter提供的。

Matlab特征提取代码 实现7中特征提取

提取了m4a格式的音频文件中的帧，可以作为格式转换的一个参考，转换成aac格式只需加上头部信息

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利用苹果手机微信下面的wx.data文件提取出62数据，通过62可以实现不同设备直接登陆，可以通过文件流的方式用脚本上传到服务器进行解析

利用MATLAB提取图像的特征值,主要针对的是图像的RGB特征值,给出了提取不同特征分量的代码,分别提取R,G,B,三种不同的特征分量,

时序数据数据预处理、特征提取代码。分段特征、统计特征、熵特征。时间序列.rar