有关代码的信息和说明 要运行代码，需要Python 3.6和PyTorch 0.2 培训代码位于文件mtl_learning.py而测试代码位于文件mtl_testing.py mtl_learning.py的代码mtl_learning.py是自我记录的 为了进行训练，数据集应该在pickles/目录中以pickle文件的形式出现。 嵌入文件应位于data/目录中。 如果重新加载模型并继续训练，则应将模型放置在reloads/目录中。 当所有必要的文件和数据都存在时，只需运行python mtl_learning.py进行培训，然后运行python mtl_testing.py进行测试。 培训的输出将显示在名为test_output.txt的文件中，而测试的outputs.txt将显示在test_output.txt 学分 该项目的灵感来自Pasunuru等人（2017）的工作

Go中的HTTP身份验证实现 这是Go语言中HTTP Basic和HTTP Digest身份验证的实现。 它被设计为http.RequestHandler函数的简单包装。 特征 支持HTTP基本和HTTP摘要身份验证。 支持htpasswd和htdigest格式的文件。 自动重新加载密码文件。 用于用户/密码存储的可插拔接口。 支持MD5，SHA1和BCrypt进行基本身份验证密码存储。 具有到期时间的可配置摘要随机数缓存大小。 旧版HTTP处理程序的包装器（http.HandlerFunc接口） 用法示例 这是基本身份验证的完整工作示例： package main import ( "fmt" "net/http" auth "github.com/abbot/go-http-auth" ) func Secret(user,

文本摘要 CNN/DailyMail 原始数据集。 压缩包内含 cnn_stories.tgz 和 dailymail_stories.tgz 。 可用于抽取式摘要（Extractive Summarization）任务以及生成式摘要（Abstractive Summarization）旨在方便国内的研究者们获取该数据集。 技术细节可参考博文：https://blog.csdn.net/muyao987/article/details/104949367

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matlab加密代码字符串加密 这是从学校分配到加密字符串的Matlab代码的摘要文件。 只要外部人员不接触加密密钥，就可以将其用于加密消息以使其更安全。

内涵c++ java Python等例程

中国统计摘要2015:澳门特别行政区主要年份主要社会经济指标统计(1990-2014)(二)全世界历年主要国家和地区经济增长率统计(1980-2014)中国主要年份主要农作物播种面积及比例统计(1978-2014）........等文献资料

张量板聚合器 该项目包含一个易于使用的方法来聚合多个张量板运行。 来自多次运行的标量的最大值，最小值，平均值，中位数，标准偏差和方差将另存为新的张量板摘要或.csv表。 有一个类似的工具使用pytorch输出张量板摘要： 功能概述 聚合多个张量板文件的标量 将聚合另存为新的Tensorboard摘要或另存为.csv 通过任何numpy函数进行汇总（默认值：最大值，最小值，平均值，中位数，标准差，变量） 允许任意数量的子路径结构 保持步骤编号 节省每一步的平均挂墙时间 设置和运行配置 将存储库文件下载或克隆到您的计算机 进入存储库文件夹 安装要求： pip3 install -r requirements.txt --upgrade 现在，您可以使用以下命令运行聚合： python aggregator.py 参数 范围 默认 描述 - 小路 可选的 当前工作目录 包含运行的文件

VCF与纯文本GWAS存储格式 以纯文本/表格文本和VCF查询GWAS摘要统计信息的运行时性能 引文 Lyon, M.S., Andrews, S.J., Elsworth, B. et al. The variant call format provides efficient and robust storage of GWAS summary statistics. Genome Biol 22, 32 (2021). https://doi.org/10.1186/s13059-020-02248-0 结果 要查看比较结果，请在网络浏览器中打开html文件。 阴谋 工作流程 将GWAS转换为GWAS-VCF 准备查询 对数据进行二次采样，准备多样本GWAS-VCF，并记录预期的输出结果，以便与命令行工具进行比较 RSID查询性能 rsID上的性能查询 单样本-2.5M 单