本文实例讲述了Python使用pyodbc访问数据库操作方法。 数据库连接 数据库连接网上大致有两种方法，一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍，最终只有pyodbc成功，而且比较好用，所以这里只介绍这种方法 工具库安装 在此基础上安装pyodbc工具库，在cmd窗口执行如下语句安装 pip install pyodbc 如果安装了anaconda也可以使用conda install pyodbc 分享给大家供大家参考，具体如下： 检验是否可以正常连接数据库检查是否有一个Microsoft Access ODBC驱动程序可用于你的Python环境（在W

本文实例讲述了Android编程中光线传感器的调用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1.activity如果要使用传感器，就必须实现SensorEventListener接口 2.得到传感器管理对象(sensormanager) 3.使用sensormanager.registerlistener 方法注册指定的传感器 4.在sensoreventlistener 接口中的onsensorchanged和onaccuracychanged方法中完成其他具体工作 public class TestActivity extends Activity { private SensorMan

一、下载MySQL数据库并进行安装和配置 下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/installer/ 二、下载JDBC连接器 下载地址：mysql-connector-java-8.0.22 下载好压缩包并解压后找到mysql-connector-java-8.0.22.jar文件放在自己指定的路径下。 三、在项目中导入jar包 用于测试数据库连接的测试类Test.java代码： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; public class Test { publ

本文实例讲述了Android7.0开发实现Launcher3去掉应用抽屉的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 年初做过一个项目，有一个需求就是需要将桌面变为单层不需要二级菜单。最近几次有小伙伴有这个问我这个解决办法。现在我将分享给大家。 先上效果图:   功能分解 1. 去除Allapp键，调整HotSeat布局 2. 将所有应用摆在launcher第一层 3. 去掉长按时删除选项 解决方案 一、设置总开关 按照6.0 Launcher3 的模式，添加一个开关，控制是否去掉抽屉。 LauncherAppState类:单例模式，主要在启动的时候用，他初始化了一些对象，并且注册了广播监听器和C

除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 　　Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明 　　skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 　　逻辑回归：from sklearn.linear_model import LogisticRegression        朴素贝叶斯：from sklearn.naive_bayes import Gaussian

一、注册辅助类 ClassRegistry：模板函数，用于data、module、contextdata的注册，其中的函数解析： create_object：从RegistryMap里找到传入name对应的RegistryNode(RegistryNode保存了名字和构造函数)，调用构造函数返回。 register_class：用传入的name和constructor注册RegistryMap,只在Register的构造函数里面调用，后面会在ClassRegister DataRegister、ClassRegister ModuleRegister、Clas

主要为大家详细介绍了C# DataTable的使用方法，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

SlicerPro超级切片器，3DMAX模型一键切片插件，快速生成切片模型。适用于家具建模、室内建模、建筑建模等。

导读：                           本文着重介绍三个IGBT驱动电路。驱动电路的作用是将单片机输出的脉冲进行功率放大，以驱动IGBT，保证IGBT的可靠工作，驱动电路起着至关重要的作用，对IGBT驱动电路的基本要求。　　本文着重介绍三个IGBT驱动电路。驱动电路的作用是将单片机输出的脉冲进行功率放大，以驱动IGBT，保证IGBT的可靠工作，驱动电路起着至关重要的作用，对IGBT驱动电路的基本要求如下：　　（1） 提供适当的正向和反向输出电压，使IGBT可靠的开通和关断。　　（2） 提供足够大的瞬态功率或瞬时电流，使IGBT能迅速建立栅控电场而导通。　　（3） 尽可能小的

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法： min-max标准化（Min-Max Normalization） 也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0 , 1]之间。转换函数如下：    其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变