基于IEEE1451标准和蓝牙协议提出蓝牙无线传感器结构模型，并就具体的抄表系统完成蓝牙传感器的设计。该传感器不仅实现了数据检测和传输的无线化，同时也提供了数据传输的抗干扰性能。

如今，科技发展迅猛，各种设备让世界变得更加智能。新技术的不断出现，不仅改进了现有技术，还创造了新的细分市场。蓝牙技术的进步使得智能蓝牙（低功耗蓝牙BLE）应运而生。按照蓝牙技术联盟（SIG）的定义，BLE是一种低功率、短距离、低数据速率的无线通信协议。

为了克服井下环境监测存在的布线复杂、数据准确性不高的弊端,结合井下实际环境特点,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的井下环境监测系统,介绍了系统的硬件和软件设计,给出了系统的建立与测试方法。采用LabVIEW开发了上位机监测软件,能够实时监测井下瓦斯浓度和温湿度。经测试表明,该系统搭建方便,易于扩展具有较高的测量精度。

利用ZigBee实现短距离无线传榆数据的技术，提出一种基于ZigBee无线网络的气体监测报警系统。该系统包括终端节点、协调器、GSM模块、手机4部分，终端节点与协调器通过ZigBee无线网络进行通信，且对系统的硬件和软件设计进行了分析。当有毒气体浓度超过警戒值，则驱动蜂鸣器和LED指示灯进行声光报警。实践证明，利用Zigee技术传输数据具有功耗低、时延小、体积小、耗费少等优点。

本文提出了一种使用智能头盔作为井下超低功耗的无线传感器网络节点与语音终端的煤矿安全监测方案，能够实现对矿区瓦斯浓度、温度、湿度实时监测和智能预警，并使用语音通信功能以进一步降低煤矿生产中的安全隐患。

本文研究的基于无线传感器网络集中抄表系统采用网状网结构的无线传感器网络技术，实现用户采集器与集中器间的数据通信，通过CDMA/GPRS网络实现集中器与抄表中心之间的数据传输。

无线传感器网络技术已日趋成熟，为了能实时、有效地对污染气体排放企业进行监控，可采用Zigbee技术对污染气体进行自动监测。设计中的无线收发模块采用XBee-PRO DigiMesh 900芯片，利用单片机作为控制芯片，通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络，将采集的数据经过处理变成串行数据后发送给汇聚节点，再由汇聚节点发送到控制中心。

针对三维无线传感器网络最坏情况覆盖问题,提出一种基于概率和网络最坏情况覆盖的三维传感器网络节点K覆盖方法,该方法先对三维待监测区域以网格划分,然后将前K(K为覆盖度)个传感器节点放置在网格点后,分别求取这K个节点的最大突破路径,在路径的公共点上依次放置传感器节点,直到每个网格点以预设的概率达到K覆盖为止.该方法能够减少网络资源.仿真表明,该方法与原基于概率的K覆盖方法比较,能用较少的节点满足相同的覆盖度.

针对传感器节点在自身定位过程中,受煤矿井下巷道复杂环境因素的影响,导致定位结果不够精确的问题,利用GIS系统的地图管理功能和人工神经网络无需建立数学模型的特点,提出了一种基于GIS和人工神经网络的修正方法。实验结果表明:该方法对存在误差的节点坐标进行了有效的修正,从而提高了节点自身定位的精度。

在当今时代，每个人都需要远程框架，但与此同时，低功耗小工具的控制传输本质上是有线的。 始终如一的电源供应是利用远程传感器网络的动机背后的真正问题之一。 但是，在远程传感器网络的电源配置中，电池的寿命受到极大限制，并且尚未被其他持久性电源框架所取代。 提出了用于更短和更分开的动力传输的单独技术：感应耦合，共振感应耦合和空气电离以实现短距离分离； 微波和激光传输可实现更长的分离。 特斯拉（Tesla）是该领域的先驱，致力于制造一个功能强大的远程电子发射器已有一个多世纪的历史了，如今它已取得了指数级的发展。 本文总体上阐明了提出的无电线传输功率的所有有效策略。 这项研究对于找出未来的输电方式非常重要。 由于电力的大量浪费，这些方法在当今世界中是如此重要。 普通无线电力传输是点对点控制传输。 事实证明，动力传输效率可以接近100％。