省略简介了，源码内有教程,演示站点 前台：https://shang.35ymw.com 用户：1234 密码：1234 后台：https://shang.35ymw.com/admin 用户：admin 密码：123456 在信息技术领域，域名系统（DNS）扮演着至关重要的角色，它负责将人类可读的域名转换为计算机可识别的IP地址。随着互联网的蓬勃发展，域名管理变得日益复杂，特别是在大型网络或需要快速分配和管理大量子域名的场合。因此，出现了二级域名分发系统，这一系统的主要目的是简化域名的分配和管理过程，使得大量子域名能够快速而高效地被创建、管理和解析。 二级域名分发系统（也称为二级域名解析平台）是一种专门用于管理二级域名的技术解决方案。它允许主域名的所有者将域名的管理权限下放至各级子域名，从而实现域名的层级化管理。这样不仅可以提升域名管理的效率，还能增加网络的灵活性。在商业环境中，这种系统可以被用作提供域名租赁服务，用户可以根据自己的需求快速注册和管理自己的子域名，而不必经历复杂的域名申请流程。 商业版的二级域名分发系统网站源码，顾名思义，是一个为商业用途设计的域名分发系统。这类系统通常包含前台用户界面和后台管理界面两个部分。前台是用户注册、登录、管理域名的界面，而后台则是系统管理员用来配置、监控和维护整个系统的界面。源码内含教程和演示站点的设定，提供了用户上手使用的指南。 演示站点的前台网址为https://shang.35ymw.com，用户可以通过该网址访问前台页面，并使用提供的默认账户和密码进行登录体验。前台的功能可能包括域名申请、续费、解析设置等，让用户能够直观地感受到二级域名分发系统的核心功能。后台管理界面则为https://shang.35ymw.com/admin，它允许管理员进行高级配置，比如添加域名模板、管理用户权限、监控系统状态等。 此类系统的开发和部署需要考虑到众多技术细节，比如如何高效地处理域名解析请求、如何保证系统的安全性、如何设计直观易用的用户界面等。通过使用现成的商业版网站源码，开发者和企业可以节省大量的开发时间和资源，同时确保系统的稳定性和可靠性。 在这个特定的案例中，通过提供的演示站点和源码，可以了解到二级域名分发系统的基本操作和管理流程。同时，该系统还具备了域名租赁的功能，意味着它不仅能够用于内部域名的管理，还可以作为一个对外服务的产品，满足市场上对快速、便捷域名管理解决方案的需求。 在二级域名分发系统中，“二级域名”通常指的是由主域名衍生出的子域名，例如在“blog.example.com”中，“blog”就是二级域名。该系统可以对这些二级域名进行分发、解析和管理，使得每个二级域名都能指向正确的IP地址或服务器。这种系统的使用有助于提高网络资源的使用效率，简化域名管理流程，并为网络用户提供更加丰富的个性化网络地址。 另外，通过系统的标签可以得知，这一系统还涉及到域名分发、域名租赁等概念。域名分发是指将域名资源分配给需要使用它的用户或组织，而域名租赁则涉及到将域名资源作为一种服务对外出租，这在云计算和虚拟主机服务中非常常见。通过域名租赁，用户可以租用二级域名，享受快速部署网站或服务的便捷，而无需购买和管理自己的顶级域名。 2025二级域名分发系统/二级域名解析平台/二级域名分发系统商业版网站源码是一个面向企业级用户的解决方案，旨在简化域名管理，提升效率，并提供域名租赁服务，它结合了前台用户操作和后台管理功能，使整个域名管理体系更加健全和用户友好。

本文详细介绍了如何使用Qt和Halcon联合显示3D点云。内容涵盖了从环境配置到实际代码实现的完整流程，包括Qt项目的.pro文件配置、Halcon库的链接、3D点云的加载与显示、相机参数的设置以及交互功能的实现。通过具体的代码示例，展示了如何在Qt界面中嵌入Halcon的3D点云显示功能，并提供了详细的注释和说明，帮助开发者快速理解和应用相关技术。 在当今的信息时代，3D点云处理与显示技术已经广泛应用于多个领域，例如自动驾驶、机器人导航、三维建模等。Halcon作为一款强大的机器视觉软件，提供了一系列处理图像和点云的工具，而Qt则是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架，两者联合起来实现3D点云的显示，可以使得开发者在统一的界面下实现复杂的功能。 在使用Qt和Halcon联合显示3D点云的项目中，首先需要完成的就是环境配置，包括安装Qt开发环境、配置Qt的项目文件以及Halcon库的链接。项目文件的配置是整个开发流程的基础，它决定了项目如何编译和运行，以及如何管理项目的源代码和资源文件。在此过程中，开发者需要对Qt的构建系统有深入的理解，确保所有依赖库能够正确链接。 在环境配置完成之后，接下来的步骤是加载和显示3D点云。这涉及到点云数据的导入和解析，以及如何在Qt中创建窗口和使用Halcon的API来渲染3D点云。这一部分通常需要对Halcon的3D点云处理和显示接口有一定的认识，并且能够将这些接口与Qt的界面元素结合起来。这不仅需要掌握C++编程语言，还需要了解Qt和Halcon的具体编程接口。 相机参数的设置也是实现3D点云显示的关键步骤。在很多应用场景中，需要根据具体的相机模型调整参数，以便准确地将3D点云数据映射到二维屏幕上。这项工作通常包括对相机内参和外参的理解，以及如何在Halcon中设置这些参数。 此外，为了提升用户体验，交互功能的实现也是不可或缺的一部分。这通常涉及到响应用户输入、实现交互式的视图调整等功能。开发者需要使用Qt的各种信号和槽机制来捕捉用户的操作，并调用Halcon的函数来更新3D点云的显示效果。 整个项目的实现，通过一系列代码示例得到了充分的展示。这些示例代码不仅提供了如何实现特定功能的模板，还包括了详尽的注释和说明，这对于初学者和有经验的开发者都具有很高的参考价值。通过这些代码，开发者可以快速掌握如何在Qt界面中嵌入Halcon的3D点云显示功能，从而实现一个功能完备的点云处理与显示系统。 将Qt与Halcon联合使用以实现3D点云的显示，不仅需要编程者具备扎实的C++编程基础，还需要对Qt和Halcon的API有深入的了解。通过实际的代码操作和项目实践，开发者可以将理论知识转化为解决实际问题的能力，从而在机器视觉领域中发挥重要作用。

Swing 是一个为Java设计的GUI工具包。 Swing是JAVA基础类的一部分。 Swing包括了图形用户界面（GUI）器件如：文本框，按钮，分隔窗格和表。 Swing提供许多比AWT更好的屏幕显示元素。它们用纯Java写成，所以同Java本身一样可以跨平台运行，这一点不像AWT。它们是JFC的一部分。它们支持可更换的面板和主题（各种操作系统默认的特有主题），然而不是真的使用原生平台提供的设备，而是仅仅在表面上模仿它们。这意味着你可以在任意平台上使用JAVA支持的任意面板。轻量级组件的缺点则是执行速度较慢，优点就是可以在所有平台上采用统一的行为。

本文介绍了如何利用LangChain框架快速搭建一个基于RAG（检索增强生成）技术的知识库系统。作者分享了实际工作中遇到的文档繁多、沟通效率低等问题，并提出了通过RAG技术结合大模型能力来优化解决方案。文章详细阐述了RAG技术的原理、搭建流程及核心代码实现，包括文档加载、向量数据库构建、检索接口封装等关键步骤。此外，还提供了项目运行环境配置、效果展示以及后续优化建议，如知识库动态更新、模型微调等。最后，作者推荐了系统学习大模型的相关资源，包括书籍、报告和教程等。 LangChain框架为构建RAG技术的知识库系统提供了一种高效的方法。RAG技术即检索增强生成，是一种将信息检索和文本生成技术结合在一起的新范式。RAG技术利用预先构建的大量信息集合，比如文档或者数据库，通过检索来辅助生成更准确、更具体的文本回答。其核心优势在于它能更好地处理开放域的问题，并在生成过程中利用外部知识，从而提高模型回答问题的准确性和可靠性。 搭建一个RAG知识库系统需要进行一系列详细的步骤。首先是文档的加载，这是知识库构建的第一步，需要将包含关键信息的文档整合到系统中。然后是构建向量数据库，这一步骤是将文本信息转化为向量表示，便于后续的快速检索。接下来是检索接口的封装，它是用户与知识库交互的界面，负责接收问题并返回答案。 除了构建过程，项目环境的配置同样重要。这包括安装和设置必要的软件环境、库和依赖项，以确保系统能够正常运行。在系统搭建完成后，作者还介绍了如何展示系统的效果，并根据实际运行情况进行优化建议。这些建议通常包括如何实现知识库的动态更新，以保持知识库内容的新鲜和准确，以及如何进行模型微调来提升系统性能。 为了更深入地理解大模型以及如何更有效地使用LangChain框架，作者还推荐了相关的学习资源。这些资源包括专业书籍、研究报告以及实用教程，帮助读者从理论到实践全方位掌握大模型的使用技巧。 本文为读者提供了一套完整的构建基于RAG技术知识库的方法论，从原理、构建到优化，乃至进一步的学习资源推荐，为在实际工作中遇到文档管理和沟通效率低下问题的专业人士提供了一个切实可行的解决方案。

该内容介绍了如何通过Langchain框架实现简单的检索增强生成（RAG）系统。RAG是一种结合预训练检索器和生成器的方法，通过整合外部知识库和大型语言模型（LLM）的推理能力，生成更准确和上下文感知的答案。文章详细说明了从安装必要的包、配置API密钥、加载模型和知识库文档，到配置向量数据库和构建文档链与索引链的完整流程。最终，用户可以通过调用invoke方法实现简单的RAG检索功能。 在当今信息技术飞速发展的背景下，人工智能领域的研究不断深化，语言模型作为其中的一个重要分支，已经取得了很多突破性进展。检索增强生成（RAG）模型是将预训练的检索器和生成器结合起来，利用检索器从大量文本数据中找出相关信息，而生成器则结合这些信息与大型语言模型的推理能力，产生更准确、更具上下文感知性的答案。Langchain作为一套开源框架，旨在简化这一复杂过程，让开发者可以更轻松地构建自己的RAG系统。 构建RAG系统的第一步是安装Langchain框架所需的一系列包。这些包是支撑整个系统运行的基础组件，它们确保了系统各个模块之间的协同工作。接着，用户需要配置API密钥，这是连接外部数据源和语言模型的关键凭证，保证了数据的获取和处理是安全和受控制的。随着数据和模型的加载，接下来的工作是加载知识库文档，这些文档包含了大量有用的背景信息，它们是检索器在检索过程中用来比对和提取关键信息的数据来源。 为了更有效地处理和检索这些信息，构建向量数据库和建立文档链与索引链是必不可少的。向量数据库能够对知识库中的文档内容进行向量化处理，将文本转换为向量形式，以便于机器学习模型能够理解和处理。通过文档链和索引链的构建，用户能够建立起一种高效的数据索引机制，从而优化检索过程，缩短从提问到获得答案的时间。 完成以上所有准备工作后，用户就可以通过调用invoke方法来实现RAG检索功能了。这一功能允许用户以一种简单直观的方式，直接与系统交互，提出问题并获得答案。整个系统的工作流程从数据的加载到最终答案的输出，每一个环节都紧密相扣，确保了RAG系统的流畅运行和高质量的问答体验。 Langchain框架实现RAG系统的过程涉及到多个技术步骤和数据处理环节，每一步都是构建高效、准确的检索增强生成系统的关键。随着人工智能技术的不断发展，RAG模型和Langchain这样的框架将继续在信息检索和自然语言处理领域发挥重要作用，为人们带来更加智能化的信息获取方式和更加智能的交互体验。

本文详细介绍了基于AH8669芯片的非隔离AC-DC转换电路设计，适用于220V转5V/600mA的工业级应用。文章首先分析了AH8669的核心参数，包括输入电压范围、输出电流能力、转换效率等，并强调了设计安全规范，如符合GB4943.1-2011标准、配置输入保险丝和输出端双重绝缘处理。接着，文章详细描述了电路拓扑和关键设计，包括输入保护电路、功率转换单元和反馈调节网络。此外，还提供了关键器件选型指南、散热设计、EMC优化措施以及实测性能数据。最后，文章明确了该方案的应用场景和不适用场合，并强调了量产前必须进行的高压绝缘测试、老化测试和EMC预认证测试。 AH8669芯片是一种用于非隔离AC-DC转换的电源管理集成电路，它能够将交流电(AC)转换为直流电(DC)。在工业级应用中，此类芯片常用于实现将家庭或工业标准的交流电压，比如220V，转换为特定的直流电压，如5V，并为负载提供稳定的电流输出，例如600mA。 在设计非隔离AC-DC转换电路时，AH8669芯片的核心参数需要特别关注。这些参数包括输入电压范围、输出电流能力和转换效率。设计者必须确保电路设计在这些参数范围内正常工作，并达到预期的性能指标。安全规范的遵守是设计过程中不可或缺的一环，这涉及到符合国际或地方安全标准，例如GB4943.1-2011标准。此外，设计中还需要加入输入保险丝和输出端的双重绝缘处理，以保障使用者的安全。 电路拓扑和关键设计部分涉及输入保护电路、功率转换单元和反馈调节网络。输入保护电路能够防止因输入电压不稳定或过高而损坏电路。功率转换单元是电路的核心部分，负责执行AC到DC的转换过程，并且必须精心设计以获得高效率和良好的热管理。反馈调节网络则是确保输出电压和电流保持恒定的关键，即使输入电压发生变化，输出也能保持稳定。 在器件选型方面，设计者需要考虑包括AH8669芯片在内的所有关键元件，确保它们的耐压、耐流等电气参数能够满足设计要求，并有良好的市场供应和技术支持。散热设计是为了确保电路在各种工作条件下不会过热，保护元件不受损害，同时也能提高系统的可靠性。 电磁兼容性(EMC)优化措施是确保产品在市场上顺利通过各种测试的关键。EMC设计不仅包括减少电路产生的电磁干扰(EMI)，还要增强电路对外界电磁干扰的抵抗能力。文章提供的实测性能数据包括转换效率、输出电压和电流的稳定性等，为评估设计的有效性提供了直接证据。 在量产前，还需要进行高压绝缘测试、老化测试和EMC预认证测试。高压绝缘测试是为了检查产品的绝缘性能是否合格，确保在高电压环境下使用的安全性。老化测试则用来评估产品在长期工作状态下的性能稳定性。EMC预认证测试可以预测产品在正式的EMC测试中的表现，为后续的认证工作打下基础。 应用场景和不适用场合的明确划分对于设计者和使用者来说都是极其重要的。它帮助使用者正确选择合适的电源解决方案，并避免将该设计用在不适当的场合，从而避免可能的损害和风险。文章强调的所有这些测试和考虑，都是为了确保最终产品能够满足行业标准和用户的需求，为用户带来安全、可靠、高效的电源解决方案。

本文详细介绍了如何使用ESP32-C3开发板和Adafruit_AHTX0库读取AHT20温湿度传感器的数据，并通过串口输出。AHT20是一款高性能的温湿度传感器，具有较小的尺寸和稳定的性能。文章首先介绍了AHT20的基本特性、引脚定义和电气特性，然后详细讲解了I2C通信协议和传感器的启动时序。接着，文章提供了ESP32-C3的I2C配置方法，并展示了如何使用Arduino IDE安装Adafruit_AHTX0库。最后，文章给出了完整的Arduino代码示例，并提醒用户在烧录时需要注意的配置细节。通过本文，读者可以快速掌握ESP32与AHT20的通信方法，并实现温湿度数据的读取和显示。 ESP32读取AHT20数据的项目源码，为工程师们提供了一种高效且便捷的方法来实现环境温湿度的测量。AHT20传感器以其高精度和小体积的特性，广泛应用于各类需要温湿度监测的场景中。在文章的开篇，作者就对AHT20传感器进行了基础介绍，包括其物理特性和电气指标，为后续的硬件接线和软件编程打下了扎实的基础。通过对AHT20传感器的引脚功能和电气性能的详细了解，工程师可以确保在连接和使用过程中，传感器能够稳定且准确地工作。 接着，文章深入探讨了I2C通信协议。I2C是一种广泛使用的双线串行总线技术，具有连接简单、成本低廉和通信速率适中的特点。掌握了I2C协议的原理和操作流程，工程师们就能够正确地配置ESP32-C3开发板的I2C接口，从而实现与AHT20传感器的通信。文章还对传感器的启动时序进行了说明，保证了在实际应用中，传感器能够按预期启动并进行数据采集。 文章的主体部分介绍了如何利用ESP32-C3开发板的I2C接口读取AHT20传感器数据。作者详细阐述了ESP32-C3开发板的I2C配置过程，包括设置主设备的角色和定义I2C时钟速率。这一步骤是整个通信过程中的关键，正确的配置能够让传感器以最佳的状态进行工作，保证了数据传输的准确性和高效性。 除此之外，文章还提供了在Arduino IDE中安装Adafruit_AHTX0库的方法。这个库是由Adafruit公司提供的，专门用于与AHT20传感器进行交互，简化了软件开发的难度，使得即使是初学者也能够轻松地实现温湿度的读取和显示。安装完毕后，作者给出了完整的Arduino代码示例，代码中包含了初始化传感器、读取数据和通过串口输出数据的功能。这些代码不仅实现了基本功能，而且考虑到了异常处理和数据稳定性的保障。 在文章的作者特别提醒了在将代码烧录到ESP32-C3开发板时需要注意的配置细节。这些细节涉及到编程环境的设置，以及烧录过程中的具体步骤。这些建议帮助工程师们规避了潜在的错误，确保了代码能够无误地烧录到开发板上，并立即开始工作。 文章通过理论与实践相结合的方式，使得读者能够深刻理解ESP32与AHT20通信的过程，并能够快速地应用到自己的项目中。不仅是初学者，即便是有经验的工程师，通过这篇文章也能够获得宝贵的知识和经验。

EVAL加密解密在线工具说明 1、本工具可以帮助我们为自己的网站JS及其他代码加密解密隐藏代码； 2、能够快速破解网站EVAL加密的脚本 3、可以辅助在自己的网站/博客作为一个款在线工具，方便自己以及方便其他需要的网友 使用方法： 本工具来自国外的一篇博文日

本文介绍了在SpringBoot中使用Redis Stream实现消息监听的优化方法。作者对之前的代码进行了整理，将Redis的Stream名称和组名通过配置文件进行配置，支持数组形式以监听多个Stream或组。ListenerMessage类用于接收消息，并通过delField方法删除已读取的消息。RedisStreamConfig类负责将监听启动注入到Spring中，循环启动监听并初始化Stream以避免报错。文章还提供了代码运行和测试的详细步骤，包括修改配置文件、启动应用和发送测试消息的接口。 在现代的软件开发中，消息队列技术是实现系统解耦、异步处理和提高系统伸缩性的重要手段之一。其中Redis作为一个开源的内存数据结构存储系统，不仅提供键值存储，还支持发布/订阅、Lua脚本、事务等高级功能。特别是Redis Stream，它是Redis 5.0之后新增的数据类型，专为消息队列设计，具有持久化、支持多消费者、消息自动过期、消息分组等特性。 在SpringBoot中集成Redis Stream，可以简化消息处理流程，利用SpringBoot的自动配置和依赖注入特性，能够更加快速地构建消息驱动的应用程序。本文介绍的优化方法，主要关注在如何高效地使用Redis Stream来实现消息的监听和处理。 作者通过配置文件对Redis Stream名称和组名进行配置，允许以数组形式输入多个Stream或组。这样做的好处是提供了极高的灵活性，开发者可以根据实际情况动态地增加或减少需要监听的Stream，无需修改代码即可轻松实现扩展。 为了处理消息，作者定义了一个ListenerMessage类，该类负责接收从Redis Stream中传递过来的消息。在消息处理完毕后，通过delField方法将已读取的消息从Stream中删除，确保消息不会被重复消费。这样能够有效防止消息队列出现堆积，保证消息的实时性和准确性。 RedisStreamConfig类的作用是负责将监听启动逻辑注入Spring容器中。通过这个配置类，可以启动监听并初始化Stream，从而避免在运行时出现错误。这一点对于保证应用的健壮性和稳定性至关重要，因为如果监听器启动不正确，那么整个消息处理流程都会受到影响。 文章还详细介绍了如何运行和测试优化后的代码。开发人员需要修改配置文件来设置正确的Stream名称和组名，然后启动SpringBoot应用。为了验证消息监听是否成功，作者还提供了一个发送测试消息的接口，开发人员可以通过这个接口向指定的Stream发送消息，以确保消息能够被正确地接收和处理。 本文通过精心设计和实现的代码优化，提供了一种在SpringBoot环境下高效使用Redis Stream的方法。这种优化不仅提升了消息处理的性能，还增强了代码的可维护性和可扩展性。对于需要构建基于消息队列的分布式应用的开发人员来说，本文提供的优化方案具有很高的实用价值。

海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作