1、使用Anaconda创建虚拟环境，2、建立VOC格式标准文件夹，3、将xml格式转换成yolo格式，4、修改yaml配置文件，5、权重文件下载，6、参数修改，再点开train.py,找到if __name__ == '__main__':开始修改参数7、使用训练好的权重文件进行识别，8、使用USB摄像头进行识别
2023-05-09 21:51:53
23.68MB
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YOLOv5-7.0实例分割权重文件，yolov5x-seg.pt，有需要的小伙伴拿去。
2023-04-15 21:42:47
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yolov8五个权重文件。2023/3/18版本，考虑到github下载可能太慢， 故个人上传方便大家下载。
2023-04-12 18:04:31
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解压后将文件内容复制到python的\Lib\site-packages\pix2tex\model\checkpoints目录即可
2023-03-14 13:19:15
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yolov5的权重文件yolov5s/m/l/x.pt -v3.1
源下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases
百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1byiG_kaAg-CfXntmOpe1xg 提取码: jrq2
2023-02-07 22:36:22
295.1MB
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