博弈树搜索算法概述.doc

该文所设计的系统主要是采用jsp的mvc技术、mysql数据库、Tomcat服务器、springboot框架作为开发平台，系统采用B/S结构进行开发，完成一个包含算法推荐的共享单车管理系统。目标是实现一个以租赁为中心的共享单车管理系统，构建用户与管理员信息与账号，账号与订单信息有机结合的业务系统。提供了包括传统业务中最基本的用户注册、登录、查询、租赁、租赁记录管理、车辆信息管理、用户信息管理及订单信息管理等功能，单车管理员系统中包含日志管理、区域管理、数据分析等功能。与别的共享单车管理系统相比，有了算法的代入，新增了车辆运维功能。可以有效的控制各个站点的车辆数量，提高使用率。

RFID实验搜索二进制树，利用MATLAB仿真实现

提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法，运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程，使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明，该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟；与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明，该算法是正确、有效、可行的，在运行时间和解的性能上都优于前两种算法。

投资组合优化：从 Markowitz 到遗传算法(python代码)

蒙特卡罗树搜索方法 这是蒙特卡罗树搜索方法的Java实现。 它是独立的，与域无关的，因此可以轻松地在任何状态操作域中使用。 该项目是为我的学士学位论文目的而开发的。 依存关系 JUnit4，Java克隆库 用法 创建MctsDomainAgent的实现。 public class Player implements MctsDomainAgent< State> { ... } 创建MctsDomainState的实现。 public class State implements MctsDomainState< Action> { ... } 初始化搜索并调用uctSearchWithExploration（）以获得最有前途的操作。 Mcts< State> mcts = Mcts . initializeIterat

很棒的蒙特卡洛树搜索论文。 ⠀ ⠀⠀ 蒙特卡罗树搜索论文的精选列表，其中包含来自以下会议/期刊的实现： 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 数据 人工智能 UAI 机器人RAS 游戏CIG 关于图分类、梯度提升、分类/回归树、欺诈检测和社区检测论文的类似集合以及实现。 2021年 学习停止：动态模拟蒙特卡罗树搜索（AAAI 2021） Li-Cheng Lan, Ti-Rong Wu, I-Chen Wu, Cho-Jui Hsieh [纸] Dec-SGTS：多代理协调的分散子目标树搜索（AAAI 2021） 李明龙、蔡忠轩、杨文静、吴丽霞、徐颖慧、王季 [纸] 改进的 POMDP 树搜索规划与优先行动分支 (AAAI 2021) 约翰·默恩、阿尼尔·耶尔迪兹、劳伦斯·布什、Tapan Mukerji、Mykel J. Kochenderfer [纸]

本文研究的是一位送货员在受时间和货物的重量、体积大小等因素影响下，对某个城市送货路线的选择，以求完成送货任务，并且所要花费的时间是最少的路线设计的组合优化模型、TSP模型。而时间最小是本文完成任务后所追求的目标函数（在受时间、货物的重量和体积大小等因素作为限制条件），进行模型求解，使得模型的结果具有实际的意义和对实际的选择有帮助。所以本文在求解过程中，我们进行了符合实际的假设和符号的说明。

详细介绍了模拟退火算法的背景，原理，思想，及应用和改进的方法

作为 WCA 基础的基本概念和想法是从大自然中获得灵感，并基于对水循环过程以及在自然界中可以看到的河流和溪流如何流入大海的观察。