利用matlab计算copula极大似然估计，包括运行程序，适用于金融行业、经济领域等进行计算和使用。

7,4,3汉明码的校正子译码、极大似然译码以及BP译码代码,以及其误码率 误比特率计算

详细的matlab编程构建汽车行驶工况的程序，包括数据预处理，运动片段的提取，模型事件划分，转移概率评估，候选工况的构建等。

文中将极大似然估计方法讲得很详细，给出了极大似然的原理、算法、程序实现以及应用实例。

样本数据的类条件概率密度符合正态分布，对训练样本进行极大似然估计得到参数，再对测试样本进行分类。

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好几种方法，wlls，lls，nr，gn回归，hessian，可用，但要注意方法。。。 (Passive targeting some simulation code, including when TOA Two-dimensional linear, nonlinear, maximum likelihood algorithm and Cramer-Rao lower bound, mean square error code)

绝对是好东西啊！基于极大似然估计的三维定位算法，输入参考点的坐标以及观察点的距离，通过极大似然估计算法计算出观察点的坐标，附送支持矩阵运算的C++类库！

极大似然估计程序代码

递推极大似然参数辨识法MATLAB程序 clear all%清理工作间变量 close all%关闭所有图形 clc%清屏 %%%% M序列、噪声信号产生%%%% L=1200;%四位移位积存器产生的M序列的周期 y1=1;y2=1;y3=1;y4=0;%四个移位积存器的输出初始值 for i=1:L; x1=xor(y3,y4);%第一个移位积存器的输入信号 x2=y1;%第二个移位积存器的输入信号 x3=y2;%第三个移位积存器的输入信号 x4=y3;%第四个移位积存器的输入信号 y(i)=y4;%第四个移位积存器的输出信号，幅值"0"和"1" if y(i)>0.5,u(i)=-1;%M序列的值为"1"时,辨识的输入信号取“-1” else u(i)=1;%M序列的值为"0"时,辨识的输入信号取“1” end y1=x1;y2=x2;y3=x3;y4=x4;%为下一次的输入信号作准备 end ------