粒子群-极限学习机一种单隐层神经网络，用于数据分类，故障诊断等

【DELM分类】基于狮群算法改进深度学习极限学习机实现数据分类附matlab代码

matlab源码

【回归预测】离群鲁棒极限学习机（ORELM）求解回归预测问题【含Matlab源码 1441期】.zip

ELM极限学习实现汽油辛烷值预测（MATLAB源码+数据+预测结果），代码亲测可用，可根据论文要求更换数据集，本文一共提供60组数，50组作为训练，10组作为测试，测试结果非常不错，若果有条件可以引入相关优化算法提高预测精度。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

具有最优信息更新的无逆极限学习机

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

极限学习机是一种前馈神经网络算法，近年来在数据的分类与预测方面得到了广泛的应用。ELM的输入权重和隐含层偏置是随机生成的，这虽然省去了大部分训练的时间，但是不可避免的存在非最优或非必要的输入权重和偏置。为了提高预测与分量的准确率，利用差分优化算法对其进行参数优化。 内置一个数据，可以直接运行。