1.仅使用opencv库进行功能实现
2.使用opencv中createBackgroundSubtractorMOG2()运动物体背景分割，及后续目标检测
3.代码中实现了对车辆的检测和跟踪
4.代码计算量小，可实现实时跟踪
5.可对感兴趣区域（ROI）进行单独检测和跟踪
6.代码关键步骤进行了备注
2022-04-27 20:07:13
13.27MB
深度学习计算机视觉五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:09:57
1MB
针对目标快速移动和遮挡情况导致的客流统计存在误差的问题，设计目标的检测、跟踪、进门行为判断等策略，提出基于深度学习的餐饮业客流统计方法.首先，通过多数据集对YOLOv3-tiny模型进行训练，实现对于小目标的准确检测；进而设计多通道特征融合的目标跟踪算法，完成目标快速移动情况下的稳定跟踪；最后设计目标进门行为的判断方法，通过重叠率对目标的进门行为进行判断，实现对进门客流量的准确统计.最终通过实验验证，客流量统计的平均准确率达到93.5%.
2022-04-20 16:36:05
3.11MB
1
1、YOLOv3鸟类检测目标检测数据集
2、类别名： bird
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：289
2022-04-18 21:05:39
25.27MB
1、YOLOv3飞机检测目标检测数据集
2、类别名： aeroplane
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：205
2022-04-18 21:05:39
12.05MB
1、YOLOv3自行车检测目标检测数据集
2、类别名： bicycle
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：250
2022-04-18 21:05:38
23.59MB
1、YOLOv3公交车检测目标检测数据集
2、类别名： bus
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：183
2022-04-18 21:05:38
16.35MB
1、YOLOv3摩托车检测目标检测数据集
2、类别名： motorbike
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：233
2022-04-18 21:05:37
22.2MB