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手写字符的识别是任何模式识别问题中最重要的任务。 在本文中，我们讨论了一种使用神经网络和欧几里德距离度量来识别手写字符的方法。 首先神经网络经过一个学习阶段，然后网络被用来识别未知的手写字符。 对于不匹配的手写字符，使用欧氏距离度量来提高识别率。

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欧拉公式求长期率的matlab代码FlightGear-Space-Shuttle模拟 基于MATLAB / Simulink和FlightGear的航天飞机基于真实推力数据进行发射模拟。 这是对NASA航天飞机升空80公里的模拟。 它是用MATLAB和FlightGear编写的 为了查看模拟，您将需要： MATLAB（最好是R2014或更高版本）。 FlightGear（首选3.0版），可以在slx文件的“ FlightGear预配置6DOF动画”中进行更改。 Simulink Microsoft Excel 要运行模拟，请导航到安装文件的文件夹。 打开MATLAB运行文件“ runfirst.m”。 这会将轨迹从“ outputs.xlsx”文件扫描到Simulink中。原始的仿真代码在文件“ shuttle_model.m”中。 您可以在此处更改方程式和代码。 这些方程式是从《工程学生的轨道力学》（Howard Curtis）一书的第11章获得的。 它们可以通过通用的Euler方法（步长为0.2s）来解决。

四元数欧拉角算法库，角速度陀螺仪地磁计融合算法，包含姿态转换源码。输入加速度信号由算法库转换生成四元数和欧拉角。

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用WPF编写的欧拉角转换方向余弦矩阵的软件工具，不用手工计算

本教程虽号称高速上手教程，但实际上对 C++11/14 的相关特性做了一个较为全面的介绍，读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习，快速熟悉需要了解的内容，这从某种意义上来说，也算是高速上手了。 这些特性并不需要全部掌握，只需针对特定的应用场景，学习、查阅最适合自己的新特性即可。 值得一提的是，本教程在介绍这些特性的过程中，尽可能简单明了的介绍了这些特性产生的历史背景和技术需求，这为理解这些特性、运用这些特性提供了很大的帮助。 封面 1 目录 2 高速上手 C++ 11/14 3 引言 3 目标读者 3 本书目的 4 内容一览 4 赞助 7 交流 7 致谢 8 版权声明 8 第一章 C++11/14 简介 9 一、被弃用的特性 9 二、与 的兼容性 9 进一步阅读的参考资料 11 第二章 语言可用性的强化 13 一、本节内容 13 二、 与 14 三、类型推导 17 四、区间迭代 20 五、初始化列表 20 六、模板增强 22 七、面向对象增强 27 八、强类型枚举 31 总结 32 进一步阅读的参考资料 33 第三章 语言运行期的强化 34 一、本节内容 34 二、 表达式 34 二、函数对象包装器 37 三、右值引用 40 总结 48 第四章 对标准库的扩充：新增容器 49 一、本节内容 49 二、 和 49 三、无序容器 50 四、元组 53 总结 56 第五章 对标准库的扩充：引用计数与智能指针 58 一、本节内容 58 二、 与引用计数 58 三、 59 四、 60 五、 62 总结 64 进一步阅读的参考资料 64 第六章 正则表达式库 66 一、本节内容 66 二、正则表达式简介 66 三、 及其相关 68 总结 70 进一步阅读的参考资料 71 第七章 语言级线程支持 72 一、本节内容 72 二、 72 三、 72 总结 77 进一步阅读的参考资料 77 第八章 其他杂项 78 一、本节内容 78 二、新类型 78 三、 的修饰和操作 78 四、字面量 81 总结 83 第九章 扩展主题： C++17 简介 84 一、本节内容 84 二、主要入选特性 84 三、未入选特性 87 总结 89 进一步阅读的参考资料 89

（由于该处无法提供视频版的CAD建模型模版，如果您需要该模版，可在本经验底部的参考资料中获得，也可以直接找我要，我会尽力满足大家的，希望大家能多多支持）

Vasicek随机利率下跳扩散模型的欧式期权定价，许晴，张建英，本文主要研究在无交易费用无摩擦费用的理性市场条件下，当标的股票价格服从Vasicek随机利率下跳扩散时，欧式看涨看跌期权的定价公�