稀疏表示波达方向（DOA）估计算法具有分辨力高等优点，但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重，不利于在实际系统中应用。为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计性能；最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。
2021-01-28 02:34:17
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基于SVD分解的二维多任务压缩感知off-grid算法，廖艳苹，付畅，在阵列信号处理领域中，波达方向（DOA）估计作为关键技术已被广泛研究多年。考虑到二维DOA估计的现实意义，如为基站提供准确无盲区
2020-04-25 03:15:44
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信号波达方向（DOA）估计是传感器阵列信号处理的一个重要组成部分，本书对DOA估计问题研究的发展历程、有关算法进行了比较系统全面的介绍和分析，算得上是一本权威著作，适合作为阵列信号处理学习和研究的入门书籍。
2019-12-21 22:15:19
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简述了均匀直线天线阵列波达方向估计的 3 种方法: 分别用来自不同方向的 4 个信号和 5 个信号进
入 7 个阵元的阵列进行试验, 得出了仿真结果和最大分辨率.
2019-12-21 18:50:38
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