为了深人研究永磁型无轴承电机的设计方法及控制策略，提出了计及定、转子定位偏心的悬浮力解析模型及该解析模型中悬浮绕组参数的设计方法。该方法基于永磁型无轴承电机悬浮力产生机理和电磁场有限元分析，进行电机设计，得到永磁型无轴承样机的系统参数。在此样机系统基础上。讨论了转矩控制子系统的转子磁场定向矢量控制、悬浮控制子系统的模糊自调整比例～积分一微分（PID）控制策略，并进行了悬浮运行实验，结果表明该设计参数与实际样机参数基本吻合，验证了该设计方法的正确可行性，该控制策略有效地解决了无轴承电机模型复杂、参数时变等实

针对永磁型无轴承电机设计中转矩绕组和悬浮绕组设计的特殊性，提出了一种永磁体厚度优化设计新方法。该方法基于永磁型无轴承电机运行原理，进行了永磁型转子结构、悬浮绕组和永磁体厚度优化的设计。导出了计及定、转子定位偏心的永磁型无轴承电机悬浮力的解析模型，通过对磁悬浮力与悬浮绕组电流和转子偏心关系的电磁场分析，来验证该模型的精确度，并应用该模型建立了永磁型无轴承电机的控制系统。仿真结果表明，该设计方法提高了永磁型无轴承电机的转矩和悬浮性能，降低了设计的复杂性，且样机具有良好的动、静态悬浮特性。

基于Pro/E软件建立了直齿圆柱齿轮的三维实体模型,并利用ANSYS软件中的导入功能建立了直齿圆柱齿轮的三维有限元模型.通过对齿轮有限元模型的动力学模态分析,求出了齿轮的各阶固有频率和对应的主振型,可作为在机构设计过程中使外界激励响应的频率避开齿轮的固有频率的理论参考,从而避免齿轮所在的传动系统发生共振现象.同时通过求解结果测定了其径向变形的最大变形程度,并得到了von Mises应力的最大值及其应力分布图,为齿轮机构的设计提供了理论依据.

毕业设计基于Java的酒店管理系统源码+数据库+论文+任务书+开题报告+答辩.高分通过项目，已获导师指导。 本项目是一套基于Java的酒店管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。也可作为课程设计、期末大作业 包含：源码+运行说明+数据库等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 本系统使用Java语言和MySQL数据库，采用B/S模式结构，开发工具采用Navicat和IDEA。选择目前主流的框架SpringBoot进行开发，前端页面呈现技术选择VUE技术实现了酒店管理系统功能。通过酒店管理系统，自动化和集中管理酒店的各项业务，包括客房预订、客户信息管理、员工排班、客房管理等，从而提高管理效率，减少人力成本和错误率，开发酒店管理系统能够有效地提升酒店的管理效率和服务水平，满足现代社会对高效、便捷、个性化服务的需求，为酒店业的发展注入新的活力和动力 本系统中管理员功能包括用户管理，客房管理，预订管理，入住安排管理，公告管理 根据对用户的需求进行分析，用户功能包括注册登录、查找酒店、酒店预订、个人中心、公告浏览

基于组态软件的双容水箱液位控制系统设计 摘要：液位控制问题是人民生活以及工业生产过程中的一类常见的问题，在污水处理，溶液过滤，化工生产等多种行业在生产加工过程之中都需要对液位进行控制，如果液位控制得当就能够提高生产效率以及产品的质量。这些不同背景的液位控制都可以简化为双容水箱的水位控制问题。本文基于 MCGS 组态软件，使用 AE2000B 型过程控制实验装置，运用 PLC 技术，自动控制技术，通信技术设计了一个双容水箱串级控制系统，该系统能够完成对下水箱水位的精确控制并且具有易于操作、运行可靠、抗干扰能力强的特点。 一、组态软件在液位控制系统中的应用 组态软件是指一种基于 PC 机的工业自动化软件，能够对生产过程中的各种数据进行实时监控和控制。MCGS 组态软件是其中的一种，具有实时监控、数据采集、报警处理、趋势记录和报表打印等功能。该软件可以与 PLC 结合使用，实现对液位控制系统的自动控制。 二、PLC 在液位控制系统中的应用 PLC（Programmable Logic Controller，程序可编逻辑控制器）是一种专门为工业自动化设计的微型计算机。它可以实现对液位控制系统的自动控制，具有高效、可靠、抗干扰等特点。PLC 可以与组态软件结合使用，实现对液位控制系统的实时监控和控制。 三、串级控制在液位控制系统中的应用 串级控制是一种常见的控制策略，能够实现对液位控制系统的精确控制。在该系统中，我们使用了 PID 控制算法，实现对下水箱水位的精确控制。该算法可以根据实际情况进行调整，实现对液位控制系统的最优控制。 四、液位控制系统的设计与实现 液位控制系统的设计是基于 MCGS 组态软件和 PLC 技术的。我们使用 AE2000B 型过程控制实验装置，设计了一个双容水箱串级控制系统，该系统能够完成对下水箱水位的精确控制并且具有易于操作、运行可靠、抗干扰能力强的特点。 五、液位控制系统的优点 液位控制系统具有以下优点： * 高效：液位控制系统可以实时监控和控制液位，提高生产效率和产品质量。 * 可靠：液位控制系统具有抗干扰能力强的特点，能够在恶劣环境下运行。 * 容易操作：液位控制系统具有易于操作的特点，能够简化操作员的工作。 六、结论 本文基于 MCGS 组态软件和 PLC 技术，设计了一个双容水箱串级控制系统，该系统能够完成对下水箱水位的精确控制并且具有易于操作、运行可靠、抗干扰能力强的特点。该系统可以应用于污水处理、溶液过滤、化工生产等多种行业，提高生产效率和产品质量。

应用简易支持向量机（SSVM）进行客户流失预测，以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例，与最近邻算法（NPA）进行了对比，发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下，所花费的时间和时间增加值远小于NPA，是研究客户流失预测问题的有效方法。 ### 基于简易支持向量机的客户流失预测研究 #### 一、研究背景与意义 客户流失预测是企业客户关系管理中的一个重要环节，它能够帮助企业提前识别可能离开的客户，从而采取措施减少客户的流失，提升企业的经济效益。随着信息技术的发展，机器学习技术在客户流失预测中的应用日益广泛。支持向量机（SVM）作为一种有效的机器学习方法，在处理非线性、高维模式识别问题以及小样本问题上具有独特的优势。 #### 二、简易支持向量机（SSVM）简介 简易支持向量机（SSVM）是一种优化后的支持向量机算法，旨在解决传统SVM在处理大规模数据集时面临的计算复杂度和内存消耗问题。SSVM通过采用特定的迭代策略和优化技术，将原始的大规模问题分解为多个小规模的子问题，并逐步求解这些子问题来逼近最优解。这种方法可以显著降低计算时间和内存需求，同时保持较高的预测准确性。 #### 三、研究方法 本研究以国外电信公司的客户流失预测为例，采用了简易支持向量机（SSVM）作为预测工具，并与最近邻算法（NPA）进行了比较。研究发现，SSVM不仅能够在获得与NPA相近预测准确率的情况下，还大幅减少了所需的计算时间和资源消耗。这意味着SSVM是一种更高效、更实用的客户流失预测方法。 #### 四、SSVM与NPA的对比分析 1. **准确性**：SSVM和NPA都能达到较高的预测准确率，但在具体的测试案例中，两种方法的准确率差异不大，表明SSVM在保证预测效果的同时，具有更好的性能优势。 2. **计算效率**：SSVM相较于NPA，其计算速度更快，特别是在处理大规模数据集时，这种优势更为明显。这是因为SSVM采用了高效的迭代策略，能够有效减少不必要的计算步骤。 3. **内存消耗**：SSVM通过对大规模问题的分解处理，减少了存储核矩阵所需的内存，从而降低了对硬件资源的需求。 4. **稳定性**：SSVM基于结构风险最小化原理，这有助于提高模型的泛化能力，使得预测结果更加稳定可靠。 #### 五、结论与展望 本研究证实了简易支持向量机（SSVM）在客户流失预测中的有效性。相比于传统的支持向量机和其他机器学习算法如NPA，SSVM不仅保持了较高的预测准确率，而且在计算效率和资源消耗方面表现更优。这一研究成果对于电信公司等需要处理大量客户数据的企业来说具有重要的实践意义，可以帮助它们更有效地管理客户关系，减少客户流失，提升竞争力。未来的研究可以进一步探索SSVM在其他领域中的应用潜力，如金融风控、医疗健康等，以及如何结合其他先进的机器学习技术和大数据处理技术，进一步提升预测模型的性能和适用范围。

内容概要：本文档是一份本科毕业设计论文，题目为《医院后台管理系统设计与实现》。论文探讨了互联网时代的到来如何弥补传统信息管理在时效性、安全性和可操作性等方面的不足，通过开发符合需求的软件，使数据内容管理更加科学便捷。该系统实现了病房管理、病例管理、处方管理、字典管理、公告信息管理、患者管理、药品管理、医生管理、预约医生管理和住院管理等功能。系统采用了MySql数据库进行数据的安全存储与备份，确保了数据的可靠性。论文详细介绍了系统开发的技术背景、可行性分析、系统运行环境、系统流程分析、设计原则、结构设计、功能结构设计、数据库设计、系统实现和系统测试。 适合人群：计算机科学与技术专业的本科生，尤其是软件工程方向的学生；对医院信息管理系统感兴趣的开发者和研究人员。 使用场景及目标：①适用于医院后台管理系统的开发和优化；②为类似医疗信息系统的设计提供参考案例；③帮助学生理解从需求分析到系统实现的完整开发流程；④提高医院信息处理效率，增强数据的安全性和准确性。 其他说明：论文强调了系统开发的实际操作和理论知识的结合，展示了如何利用所学知识解决实际问题。文中还提到了开发过程中遇到的一些挑战，如中文乱码、数据安全和框架使用问题，并分享了解决这些问题的经验。此外，作者在致谢部分表达了对导师和同学的感激之情，体现了团队合作的重要性。

内容概要：C语言经典小游戏2048源代码 游戏规则：你需要控制所有方块向同一个方向运动，两个相同数字的方块撞在一起之后合并成为他们的和，每次操作之后会在空白的方格处随机生成一个2或者4（生成2的概率要大一些），最终得到一个“2048”的方块就算胜利了 优点：界面美观，注释详细，易读，易理解

《C#入门经典第5版》是一本深受程序员喜爱的编程教材，主要针对初学者，旨在帮助他们掌握C#这门强大的编程语言。书中通过丰富的实例和清晰的讲解，逐步引领读者进入C#的世界。本压缩包包含了书中所有示例代码，是学习过程中不可或缺的辅助资源。 C#是由微软公司开发的一种面向对象的编程语言，它在.NET框架下运行，广泛应用于Windows桌面应用、Web应用、游戏开发以及移动应用等领域。C#的特点包括类型安全、垃圾回收、面向对象、支持泛型等，使得代码更易于维护和扩展。 在学习C#的过程中，理解基础语法是首要任务，包括变量声明、数据类型、控制流（如if语句、for循环、while循环）、函数、类和对象等。书中的例子将这些概念具体化，通过实践加深理解。例如，你可能会看到关于如何创建和使用类的代码，以及如何通过对象方法进行交互。 C#与ASP.NET结合，可以构建功能强大的Web应用程序。ASP.NET是微软提供的一个用于构建动态网站、Web应用和Web服务的框架。它提供了丰富的控件、数据绑定机制和页面生命周期管理，使得开发者能够快速地构建交互式网页。在《C#入门经典第5版》中，你可能还会发现有关ASP.NET的基础知识，如如何创建ASP.NET Web Forms页面，以及如何使用C#处理页面事件。 在学习过程中，避免单纯复制粘贴代码是非常重要的。这样做不仅无法真正理解和掌握编程原理，而且可能导致错误难以定位。动手输入代码，即使是最简单的语句，也能加深对语法结构的记忆。同时，通过调试和解决代码问题，你可以锻炼解决问题的能力，这对于成为一名合格的程序员至关重要。 这个压缩包中的每一个文件都对应着书中的一个或多个例子。你可以按照书中的指导，逐个运行这些代码，观察输出结果，思考它们的工作原理。当你遇到问题时，可以尝试修改代码，看看改变后的效果，从而深入理解每条语句的作用。 《C#入门经典第5版》的源代码文件为学习者提供了一个实践和探索的平台，通过亲自动手编写和调试代码，可以有效提高编程技能。在学习C#和ASP.NET的过程中，不仅要理解理论知识，更要注重实践，因为实践是检验和巩固知识的最好方式。

### Adaptive Double-Threshold Energy Detection Algorithm for Cognitive Radio #### 摘要与背景 本文提出了一种自适应双阈值能量检测算法（Adaptive Double-Threshold Energy Detection Algorithm, ADTED），该算法针对传统频谱感知算法易受噪声影响的问题进行了改进。在认知无线电系统中，次级用户（Secondary User, SU）可以通过感知频谱空洞来利用未被初级用户（Primary User, PU）使用的频段。因此，频谱感知技术是认知无线电技术的核心，对于提高网络吞吐量和灵活性至关重要。 #### 算法原理 ADTED算法基于传统的能量检测方法，但通过引入自适应双阈值机制提高了性能。该机制允许算法根据观测结果与预设阈值之间的比较，在单轮感知和双轮感知之间自动切换。具体来说： - **单轮感知**：如果观测结果低于较低的阈值，则认为频段未被占用。 - **双轮感知**：如果观测结果位于两个阈值之间，则进行第二次更长时间的感知以提高检测准确性。 - **频谱占用确认**：只有当观测结果高于较高的阈值时，才认为频段被占用。 #### 数学模型与分析 为了评估算法性能，文中推导了检测概率、虚警概率以及感知时间的数学表达式。这些表达式对于理解算法在不同信号噪声比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）下的行为至关重要。 - **检测概率**（Probability of Detection, Pd）：表示正确检测到初级用户存在的概率。 - **虚警概率**（Probability of False Alarm, Pf）：表示错误地将不存在初级用户的频段识别为存在初级用户的情况。 - **感知时间**：完成一次完整感知过程所需的时间。 #### 模拟与实验验证 通过蒙特卡罗模拟方法，对ADTED算法进行了性能验证，并绘制了SNR与检测概率、SNR与感知时间之间的关系图。此外，还在基于GNU Radio和通用软件无线电外设（Universal Software Radio Peripheral, USRP）的真实认知无线电系统上进行了实验验证。实验结果表明，与现有频谱感知方法相比，ADTED算法能够在合理的时间内实现更高的检测概率。 #### 结论 本文提出的ADTED算法通过引入自适应双阈值机制显著提高了认知无线电系统中的频谱感知性能。该算法能够有效应对噪声干扰问题，并在保持合理感知时间的同时，提高了检测准确率。这对于提升认知无线电系统的整体性能具有重要意义。 #### 关键词解析 - **能量检测**（Energy Detection, ED）：一种基本的频谱感知方法，通过测量接收信号的能量来判断频段是否被占用。 - **软件无线电**（Software Radio）：一种可以由软件定义其功能的无线电通信系统。 - **检测概率**（Probability of Detection, Pd）：衡量算法正确检测到初级用户存在的能力。 - **感知时间**（Sensing Time）：完成一次频谱感知操作所需的时间长度。 ### 总结 本文详细介绍了一种适用于认知无线电的自适应双阈值能量检测算法。该算法通过对传统能量检测方法的改进，有效地解决了噪声敏感性问题，并在理论分析、模拟仿真及实际测试等多个层面上验证了其优越性。对于进一步提高认知无线电系统的频谱利用率和性能具有重要的理论意义和应用价值。