一、作品包含 源码+数据库+设计文档+全套环境和工具资源+部署教程 二、项目技术 前端技术：Html、Css、Js、Vue、Element-ui 数据库：MySQL 后端技术：Java、Spring Boot、MyBatis 三、运行环境 开发工具：IDEA/eclipse 数据库：MySQL8.0 数据库管理工具：Navicat10以上版本 环境配置软件： JDK1.8+Maven3.6.3 前端Nodejs：16 四、项目介绍 项目编号：springbootA003 随着计算机科学的迅猛发展和互联网技术的不断推进，人们的生活方式发生了巨大的变化，同时也推动了整个软件产业的发展。把传统产业服务和计算机科学结合起来，已成为一种大趋势。在传统的医院看病，病人需要办理繁杂的手续和填写众多资料，这种操作极其不友好。在一些情况下，医生需要手写病历，不清楚病人的病史，治疗效果可能不佳。随着医院改革的不断深入，一套可以提升医院工作效率、减少医疗差错、给患者提供便捷服务的软件急需出现 管理员：首页展示当天的预约挂号人数和住院人数，可对医生信息进行查增，可对患者、挂号信息进行查删，可对药物、检查项目和病床信息进行增删改查，可对医生进行排班操作，可查看数据统计页面。 医生：首页展示当天本人的预约挂号人数，可对患者进行诊断、开处方药、开检查项目以及追诊操作，可帮患者申请入院，可查看本人诊断的挂号信息。 患者：可预约挂号，可查看本人挂号信息，可查看本人住院信息，可对医生进行评价

JPEG 2000是一种先进的图像编码标准，它在2000年由国际电信联盟（ITU）和联合图像专家组（JPEG）共同推出。相比于传统的JPEG，JPEG 2000在压缩效率、图像质量、传输灵活性等方面有显著优势。其核心在于使用了离散小波变换（DWT）和多分辨率编码，以及更高级的熵编码，如嵌入式块码流（EBCOT）。 Kakadu是JPEG 2000标准的一个知名开源实现，由澳洲国立大学开发。它提供了一整套强大的工具和库，用于处理JPEG 2000编码的图像。Kakadu以其高效和精确而受到赞誉，尤其是在科学、医疗和遥感等领域有着广泛的应用。 从"Kakadu_V2.2.3"这个文件名来看，这应该是Kakadu软件的版本2.2.3。通常，一个软件版本的升级会包含性能优化、新功能的添加、已知问题的修复等。因此，下载并研究Kakadu的源码可以深入理解JPEG 2000的实现细节，对于开发者来说是极具价值的学习资料。 "readme_verysource.com.txt"这个文件可能是Kakadu源码包的说明文件，通常包含了编译指导、使用示例、版权信息等内容。阅读这个文件可以帮助用户更好地理解和使用Kakadu库。 关于JPEG 2000的编码过程，主要包括以下几个步骤： 1. **离散小波变换（DWT）**：图像数据被转化为小波系数，这使得高频和低频信息得以分离，便于压缩。 2. **量化**：对小波系数进行量化，降低数据的动态范围，以进一步压缩。 3. **上下文建模与编码**：通过EBCOT编码，利用相邻系数的统计关联性来提高压缩效率。 4. **码流结构**：生成嵌入式码流，允许逐级解码，实现渐进显示。 5. **区域-of-interest（ROI）编码**：允许优先编码图像的重要部分，适应不同应用场景。 6. **多层编码**：支持不同层次的压缩，用户可以根据带宽或存储需求选择不同的解码级别。 Kakadu源码分析可能涉及以下主题： - **小波变换的实现**：包括不同类型的小波基函数，以及快速小波变换算法。 - **熵编码优化**：EBCOT的具体实现，包括熵编码器和解码器的设计。 - **码流解析和重建**：如何解析JPEG 2000码流，并从中恢复图像数据。 - **多分辨率处理**：如何进行图像的多分辨率表示和操作。 - **错误恢复机制**：在网络不稳定或数据丢失时，如何保证图像的正确解码。 - **内存管理和性能优化**：如何高效地管理大量小波系数，以及如何优化代码以提高处理速度。 学习和研究Kakadu源码不仅有助于提升对JPEG 2000标准的理解，还可以为开发自己的图像处理软件或库提供宝贵的经验。通过阅读源码，开发者可以学习到高级的编码技术，以及如何设计高效的C/C++程序。同时，这也有助于了解开源软件的开发流程和社区协作模式。

《基于YOLOv8的智慧校园电动车超速监测系统》是一款集成了最新YOLOv8算法的电动车超速检测系统。YOLOv8作为YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本，以其快速和准确的特性在目标检测领域享有盛誉。本系统利用YOLOv8强大的实时图像处理能力，对校园内的电动车进行实时监测，能够有效识别并记录超速行驶的行为。系统的特点在于其简单部署和易用性，即使是技术初学者也能够快速上手，非常适合作为毕业设计或课程设计的项目。 系统的主要组成部分包括源码、可视化界面以及完整的数据集。源码部分提供了系统运行的核心代码，允许用户深入理解和定制系统功能。可视化界面则为用户提供了一个直观的操作平台，使得监测电动车超速的过程变得简单明了。而完整数据集则为模型训练提供了必要的训练样本，保障了监测系统的准确性。 在部署方面，该系统附带了详细的部署教程，使得安装和配置过程简单便捷。用户只需按照教程进行操作，即可快速完成系统的搭建。此外，模型训练部分也为希望深入研究或对系统进行扩展的用户提供了一个起点，用户可以根据自己的需求对模型进行再训练，以提高系统的适应性和准确性。 《基于YOLOv8的智慧校园电动车超速监测系统》以其高度集成、操作便捷、功能完善的特点，不仅能够有效服务于校园安全管理，还能为学习人工智能、计算机视觉和机器学习的人员提供一个很好的实践平台。无论是对于学校还是学习者而言，本系统都是一项具有较高实用价值的技术创新。

利于QXlsx库源码加在QT项目里，编译后可读写excel文件。 1、QT版本：用5.6.3编译通过，用5.12.9编译通过，用5.15.2编译通过。其它版本没试。 2、QT可动态编译也可静态编译。静态编译需要QT静态版本。 3、可编译windows、linux和arm三个版本。 4、程序包含有键盘程序，可中文输入。 5、整个程序不需要额外的库文件，直接把键盘和QXlsx库编译在一起。

Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

在IT行业中，C#是一种广泛使用的编程语言，尤其在开发Windows桌面应用、Web应用和游戏等领域。本资源“C#实现图片转换格式源码(201903)”是针对C#程序员的一个实用工具，它提供了将图片从一种格式转换为另一种格式的功能。这个源码可以帮助开发者快速实现图片格式的转换，比如从JPG转换为PNG，或者从BMP转换为GIF等。 在C#中处理图片，主要依赖于.NET Framework或.NET Core提供的System.Drawing命名空间。这个命名空间包含了一些类，如Image、Bitmap和Graphics，它们提供了读取、创建、编辑和保存图像的能力。以下是一些关键知识点： 1. **Image类**：这是所有图像对象的基础类，包含了加载、保存、显示和获取图像属性的方法。例如，`Image.FromFile()`用于从文件加载图像，`image.Save()`用于保存图像到指定路径。 2. **Bitmap类**：继承自Image类，常用于处理像素级别的图像操作。可以创建新的Bitmap对象，或者从已有的Image对象中派生。 3. **Graphics类**：提供在图形设备接口（GDI+）上绘制和操作图像的方法。你可以使用Graphics对象进行绘图、旋转、缩放等操作。 4. **ImageFormat类**：定义了各种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。在保存图像时，通过设置ImageFormat对象来指定保存的格式。 5. **转换过程**：通常，图片格式转换的过程包括加载原图像，创建一个新的目标格式的Bitmap对象，然后使用Graphics对象将原图像绘制到新Bitmap上，最后保存新Bitmap为目标格式。 例如，一个简单的BMP转JPEG的例子可能会这样实现： ```csharp using System.Drawing; public void ConvertImage(string sourcePath, string destPath) { using (var originalImage = Image.FromFile(sourcePath)) { var newBitmap = new Bitmap(originalImage.Width, originalImage.Height); using (var graphics = Graphics.FromImage(newBitmap)) { graphics.DrawImage(originalImage, new Point(0, 0)); } newBitmap.Save(destPath, ImageFormat.Jpeg); } } ``` 这个例子中，`sourcePath`是原始图像的路径，`destPath`是转换后图像的保存路径。`Image.FromFile()`加载图像，然后创建一个与原图尺寸相同的Bitmap对象，接着使用Graphics对象将原图绘制到新Bitmap上，最后用`newBitmap.Save()`方法保存为JPEG格式。 值得注意的是，这个源码可能还涉及到异常处理、多格式支持和其他优化技巧，比如内存管理和并发处理。对于大型项目，可能还需要考虑使用更现代的库，如ImageSharp或SkiaSharp，这些库提供了更高效和功能丰富的图像处理能力。 “C#实现图片转换格式源码(201903)”是一个学习和实践C#图像处理的宝贵资源，它涵盖了基本的图像加载、保存以及格式转换的核心概念，对于提升C#开发者处理图像的能力大有裨益。同时，理解并掌握这些知识点，也能为开发涉及图像处理的项目打下坚实基础。

# 基于Arduino的MLX90393磁传感器数据记录项目 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino平台的MLX90393磁传感器数据记录项目。该项目的目的是记录MRI梯度线圈周围的梯度场，以便于后续分析。所使用的传感器为Adafruit的MLX90393磁传感器，具有高精度、宽范围的特点。 ## 项目的主要特性和功能 1. 磁传感器连接与初始化项目中的代码可以成功连接MLX90393磁传感器并初始化，确保传感器正常工作。 2. 数据触发与读取用户可以通过串行监视器输入“r”来触发读取，或者通过按钮触发读取磁传感器的数据。读取的数据包括X、Y、Z三个方向的磁场强度。 3. 数据处理与输出读取的原始数据会经过处理，转换为实际的磁场强度值，并通过串行端口输出。 ## 安装使用步骤 1. 安装库确保你的Arduino环境已经安装了AdafruitMLX90393库。你可以通过Arduino IDE的库管理器来安装。

RxLib是一个著名的组件库，专为Delphi编程环境设计，特别是在Delphi 5到XE10.1 Berlin的版本之间。这个库包含了丰富的组件和功能，使得开发者在构建应用程序时可以更加高效和灵活。RxLib 2.75是这个库的一个特定版本，它不仅包含了完整的源代码，方便用户进行深入学习和定制，还针对Delphi 10.1 Berlin进行了优化和兼容性调整。 RxLib的核心理念是响应式编程（Reactive Programming），这是软件开发中的一个概念，它允许程序员处理数据流和变换，就像处理普通的值一样。在Delphi中，这种编程方式提供了强大的异步处理能力，简化了事件驱动和并发编程的复杂性。 在RxLib中，你将找到各种各样的组件，包括但不限于： 1. **数据绑定组件**：这些组件实现了双向数据绑定，使得视图和模型之间的同步变得更加简单。例如，TBindSource和TBindNavigator是常用的组件，它们可以连接到数据集并管理用户界面的导航操作。 2. **事件处理组件**：如TEvent和TAsyncEvent，它们帮助开发者更好地管理和调度事件，特别是对于非阻塞的异步操作，使得UI保持流畅。 3. **集合和容器组件**：如TRxList和TRxCollection，提供了更加强大的数据结构，可以用于存储和管理对象集合，同时支持多线程访问和同步。 4. **线程和并发组件**：如TRxThread，帮助开发者轻松创建和管理线程，还有并发控制组件，如TRxMonitor和TRxMutex，用于解决多线程编程中的同步问题。 5. **用户界面增强组件**：比如TScrollBox和TRxSplitter，提供更丰富的界面布局和控制，使开发者能构建出更美观、更易用的用户界面。 6. **网络和通信组件**：如TRxSocket，用于网络编程，支持TCP和UDP通信，让开发者能够快速实现客户端和服务器之间的数据交换。 在RxLib 2.75中，修复了一些已知的bug，这提高了库的稳定性和兼容性，特别是在Delphi 10 Seattle和10.1 Berlin这两个版本上。这意味着开发者可以利用这个库在较新的Delphi环境中开发项目，而不必担心旧版本的不兼容问题。 RxLib是一个强大的工具集，它扩展了Delphi的原生功能，提供了许多实用的组件，使得开发者可以专注于应用程序的核心逻辑，而无需过于关注底层实现的细节。通过使用RxLib，你可以提高开发效率，创建出更加健壮和易于维护的Delphi应用。如果你是Delphi的忠实用户，那么掌握RxLib将会对你的编程生涯大有裨益。

基于 STM32F10x 微控制器的声源定位系统，通过测量多个麦克风接收到声音的时间差，计算声源的二维坐标。 利用三个接收模块（麦克风），分别记录声源到达的时间差（TimeDelay1, TimeDelay2, TimeDelay3），进而根据几何定位算法计算出声源的二维坐标 (x, y) STM32微控制器是STMicroelectronics公司生产的一种广泛应用于嵌入式系统中的32位ARM Cortex-M3处理器。由于其高性能、低功耗和灵活性，STM32成为了许多电子项目的核心组件，特别是在需要进行信号处理和控制的场合。在给定的文件信息中，核心内容涉及到一个基于STM32F10x系列微控制器的声源定位系统。 声源定位技术主要通过测量声源到达不同接收点的时间差来推算声源的位置。这通常涉及到三角测量、几何学和信号处理的知识。声源定位系统通常需要多个麦克风（在该系统中为三个），这些麦克风接收声音信号，并将它们转换为电信号。STM32微控制器通过测量声源到达每个麦克风的时间差，结合声速的已知值，可以计算出声音的传播时间差。 计算声源二维坐标的基本原理是，声音在空气中传播速度是一个常数（大约为343米每秒，具体数值会因为环境因素如温度而略有变化）。如果知道声波从声源到达三个不同位置的麦克风的时间差，就可以利用几何定位算法确定声源的位置。这通常需要用到三角测量或者TDOA（Time Difference of Arrival）技术。 在提供的文件名称列表中，可以看出该系统的一些主要组件和功能。例如，"main.c" 可能包含了整个系统的主程序框架，负责初始化硬件，配置参数和主循环逻辑。"NRF24L01.c" 和 "NRF24L01.h" 表明系统可能使用了NRF24L01无线通信模块进行数据传输，这可能是将信号发送给远程设备或者控制器。"stm32f10x_it.c" 和相关头文件 "stm32f10x_it.h" 可能是中断服务例程的相关代码，负责处理各种中断事件，例如定时器中断、外部中断等。"spi.c" 和 "spi.h" 说明系统中有SPI通信接口的使用，这可能是用于与外设（如NRF24L01模块）进行通信。"KeyBoard.c" 表示系统可能有一个键盘接口，用于用户输入。"delay.c" 则可能是实现各种延时功能的代码模块。 在实现声源定位的过程中，除了硬件的时间测量精度，软件算法的效率和准确性也至关重要。软件需要处理信号采集、数字滤波、时间差测量、坐标计算等多个环节。在实际应用中，为了提高系统的响应速度和定位精度，还需要对算法进行优化，并充分考虑环境噪声的影响。 此外，由于声源定位系统的应用非常广泛，包括但不限于安防监控、机器人导航、语音识别和交互等领域，因此开发这样的系统不仅需要嵌入式编程和硬件操作的知识，还需要对信号处理技术有一定的了解。开发者需要根据实际的应用场景选择合适的硬件和算法，以确保系统的性能达到设计要求。 在文件信息中提到的"定位"、"信号处理"和"stm32"三个标签，正是这项技术实现过程中所依赖的关键点。"定位"是指系统能够确定声源的空间位置；"信号处理"涵盖了从声音信号的采集、转换、滤波到最终的时间差测量的整个过程；"stm32"则是指使用STM32系列微控制器作为系统控制核心，实现各种功能的硬件基础。 该声源定位系统利用STM32F10x微控制器的高性能处理能力，通过精确的时间差测量和几何定位算法，实现了对声源二维坐标的准确计算。系统中的各个模块如NRF24L01无线模块、键盘接口和SPI通信接口等，都是围绕这一核心功能设计的，旨在提高系统的性能和用户交互能力。

Qt OpenCV图像视觉框架集成全套上位机源码库：多相机多线程支持，模块自定义扩展与灵活算法实现,Qt OpenCV图像视觉框架：全套源码，工具可扩展，多相机多线程支持，模块化设计,Qt+OpenCV图像视觉框架全套源码上位机源码 工具可扩展。 除了opencv和相机sdk的dll，其它所有算法均无封装，可以根据自己需要补充自己的工具。 基于 Qt5.14.2 + VS2019 + OpenCV 开发实现，支持多相机多线程，每个工具都是单独的 DLL，主程序通过公用的接口访问以及加载各个工具。 包含涉及图像算法的工具、 逻辑工具、通讯工具和系统工具等工具。 ,Qt; OpenCV; 图像视觉框架; 源码; 上位机源码; 扩展性; 多相机多线程; DLL; 接口访问; 逻辑工具; 通讯工具; 系统工具。,Qt与OpenCV图像视觉框架：多相机多线程上位机源码全解析