红外热成像技术在安防监控系统中逐渐得到应用。为了实现对区域内目标的实时监控，减轻监控人员的劳动强度，防止误判事件发生，本项目开发设计了基于红外热成像多人体识别的智能安防监控系统。

最近火热的非接触式人脸测温传感器资料，德国海曼的热成像传感器数据手册，需要可以看一下。资料是DataSheet非代码资料，下载请仔细阅读本描述。 HTPA32x32dR2L2_1k0.8(Hi)S_Rev11_Datasheet，HTPA32x32dR2L5_0k0.85(Hi)S_Rev12_Datasheet

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热成像显示，内含exe文件和源码

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程序流程为使用python将热成像传感器回传至树莓派的数字矩阵转化为灰度图像，将灰度图像再转化为彩色热力图，通过帧插法与轮廓查找与几何约束判断人体状态。当人体姿态改变时蜂鸣器短鸣3s左右警告，站立后恢复。当人体长期摔倒至一定时间后蜂鸣器长鸣报警，硬件重启后恢复。

HSV、CMY、NTSC、YCbCr 颜色空间不太适合根据人类解释的实用术语来描述颜色。 因此，必须将 RGB 热图像转换为 HIS 图像以获得更好的可见性，以识别面板中存在的缺陷。 并应用K-means聚类算法对图像进行分割并诊断PV面板中的缺陷 参考： Uma，J.，Muniraj，C.和Sathya，N.，“基于热图像测试和评估的光伏（PV）面板缺陷诊断”，《测试和评估杂志》， https：//doi.org/10.1520 /JTE20170653 。 ISSN 0090-3973。

本demo能直接编译运行，能实现红外实时视频流显示、热图分析和处理，各功能齐全，调试时需要关闭防火墙，否则无法传输图像

基于单片机的设计与实现

压力容器无损检测——红外热成像检测技术.pdf欢迎下载