提出了一种基于调制度分析的快速三维物体识别方法。将两个有一定间距且正交的光栅同时投影到被识别物体表面上,使被识别物体位于两个光栅正焦像面之间,从同一方向获取被物体高度信息调制的正交光栅像,而物体的高度信息就被编码在这个图像中。采用傅里叶变换和空间频域分析,可分别得到两个方向上的基频。然后计算识别参数(每个基频强度的和)的值,识别参数值可以被看作是二维识别空间的一个点,对于不同形状的物体,识别参数值是不同的,所以不同物体的识别参数将对应识别空间不同的位置。计算机模拟实验和实际物体的识别实验证明了此方法的有效性。

基于百度AI与STM32的人脸、语音与物体识别系统研究.pdf

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PASCAL Visual Object Classes Challenge 2010年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

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对摄像机拍摄的子弹弹孔图片进行识别处理，以达到精确定位弹孔位置的目的。先对弹孔图像进行校正，再对图像进行识别，完成算法设计。

基于安卓平台，利用unity3d引擎，实现vuforia插件实现3D物体的识别应用

现在的halcon中文资料几乎为0，传一下我学习过程中做的一些笔记，希望对大家有用

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Android tensorflow 物体识别目标检测识别毕业设计源码，android studio编译，项目有源文件和apk，参考链接：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/121197038