摘要尽管机器学习在许多领域取得了巨大的成功,但缺乏可解释性严重限制了其在现实任务尤其是安全敏感任务中的广泛应用．为了克服这一弱点,许多学者对如何提高机器学习模型

特征降维能够有效地提高机器学习的效率,特征子集的搜索过程以及特征评价标准是特征降维的两个 核心问题 。综述国际上关于特征降维的研究成果 ,总结并提出了较完备的特征降维模型定义 ; 通过列举解决特 征降维上重要问题的各种方案来比较各种算法的特点以及优劣 ,并讨论了该方向上尚未解决的问题和发展 趋势。

基于深度学习的图像风格迁移研究综述.pdf

本文综述了人脸识别理论的研究现状，根据人脸自动识别技术发展的时间进行了分类，分析和比较各种识别方法优缺点，讨论了其中的关键技术及发展前景。

针对有限差分算法在进行地震波数值模拟过程中的模拟精度问题,在进行广泛文献调研后,分析了国内外关于提高有限差分法模拟精度的进展研究,主要包括提高有限差分的阶数及改进离散方式2方面。论述了有限差分法与其他数值模拟方法的优缺点,指出了有限差分法具有占用内存小、计算量小且易于实现等诸多优点,并总结了有限差分法在进行数值模拟过程中存在的主要问题,包括震源函数、边界条件、频散问题以及稳定性分析。同时指出了有限差分法在地震波场模拟应用中的发展趋势。

不同交易情景下客户终身价值（CLV）建模研究综述--1985年到2011年，王泽龙，齐佳音，客户终身价值（Customer Lifetime Value, CLV）的建模从1985年开始, 引起学术界和实业界越来越多的关注, CLV预测的建模方法得到了很大丰富, 但�

在总结RBAC及其管理模型发展现状的基础上，给出了访问控制模型的安全分析和RBAC模型的安全性分析的概念性描述，综述了针对RBAC及其扩展模型的安全性分析方法，主要包括状态机理论、智能规划和图规划算法、图变换、图灵机理论和Petri网等方法。通过比较分析这些安全性分析方法，针对分布式环境下授权管理与访问控制的新需求，指出了安全性分析方法面临的问题，展望了将来的研究方向。

为了解决杋器伦理决策困境，分析智能杋器伦理决策设计的硏究现状，对杌器伦理决策设计方法进行分类总结。对基于规则推理和基于神经科学不同的伦理决策设计实现方式及优缺点进行了对比分析，并对现阶段无人驾驶伦理决策硏究现状进行了归纳分析，最后总结了现阶段机器伦理决策的硏究水平。基于上述分析研究，总结得岀了解决机器伦理决策困境的技术难点有：机器伦理道徳地位的确立、普适机器伦理决策、机器伦理决策评估。提出了未来研究方向：将人类道徳规范应用到机器伦理决策设计中，运用机器学习实现伦理决策设计，利用法律及行业标准规范来实现杋器伦理决策设计。为机器伦理决策及无亼驾驶伦理决策的设计提供参考。

区块链技术是一种去中心化、去信任的集体维护数据库技术，其本质是一种互联网协议。

共聚焦激光扫描检眼镜技术及其应用研究综述，邹达，卢闫晔，全球视觉健康问题日益严峻，大部分的视觉损伤疾病是由慢性眼病逐步地发展而导致。由于眼底成像技术可以直观地揭示出大部分眼科疾