OPPO Reno Z刷写第三方rec资源+步骤 实测支持安卓多版本 1----请使用本人实测的资源来刷写你的机型 2----资源可以支持不同安卓版本刷写第三方rec 3-----内含刷写资源和详细刷写教程步骤 4-----完美兼容当前此安卓不同的版本刷写 5-----资源真机实测多次。完美中文支持多语言 6-----第三方rec内高级选项里选项设置多样 获取root权限等等 7----支持自动解密data分区,刷写无bug 教程参考: https://blog.csdn.net/u011283906/article/details/125402978?spm=1001.2014.3001.5501
2022-06-25 09:06:28 102.64MB OPPORenoZ第三方re OPPORenoZroot
RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 Unity游戏源码 , Unity项目源码 , Unity小游戏源码 是个Unitypackage包 , 直接创建空项目导入就行了 , 适合二次开发和学习使用 如果报错请切换一下编译器版本就行 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U3d插件 RƎ跳跃1.01unity3d 资源U
2022-06-23 18:06:42 9.33MB unity 游戏 手机游戏 Unity源码
代理重新加密 基于JAVA,HTML,CSS和Java脚本的云存储设备项目中的代理重新加密,可使用加密和解密以及代理重新加密来安全地存储数据。 如今,IT部门的人们愿意将其数据存储到Cloud Storage中。 因为CSP(云服务提供商)提供了用于从Cloud访问数据的基础架构。 因此,客户端可以减少维护服务器的成本。 但是云存储就像第三方,这意味着它是半信任(诚实但好奇心),因此存在缺乏安全性的机会。 为了克服这个问题,他们将使用加密功能来确保安全性。 在密码学中,我们有两种类型:对称加密:在这种加密技术中,系统可以生成一个安全密钥,数据所有者可以使用此密钥对数据进行加密并存储在云中。 当数据用户要从云访问该数据时,应将数据所有者的安全密钥发送给数据用户以解密该数据。 这意味着在此处进行加密和解密时,我们使用的是相同的密钥,因此,如果任何攻击者破坏了(知道)密钥,那么就有可能缺乏安全性
2022-06-11 20:33:39 49KB Java
1
题目链接 为了降低难度。以下分别为,只考虑大小写字母和等号的方程组、加入数字、加入括号(非嵌套) import re def cnt(string: str): pattern = r"[A-Z][a-z]*" #匹配元素 elements = re.findall(pattern, string) count = {} # 统计元素词频 for item in elements: if item in count: count[item] += 1 else: count
2022-06-06 13:52:29 60KB 化学 化学方程式 正则
1
hibernate-release的5.0.7版本和最新的5.3.6版本,5.0.6版本方便你们学习,最新版5.3.6方便你们使用,懂你们吧~
2022-05-31 14:14:17 123.42MB hibernate hibernate-re 5.0.7 5.3.6
1
TWRP是国外android爱好者开发的一款工具,全名是:TeamWin Recovery Project。TWRP的主要作用包括刷机(cm7、cm9、miui等),备份,恢复等。修复的时候TWRP是必不可少的工具。是一款知名第三方recovery刷机工具,功能强大,支持触屏操作
2022-05-19 08:11:07 22.58MB 第三方re
1
利用python3的requests请求库和re正则表达式模块,爬取猫眼电影排行,并存储到MySQL数据库中。
1
AICity-reID 2020(第二轨) 在此存储库中,我们将2020 re-id曲目的第一名提交(百度提交) 我们融合了在Paddlepaddle和Pytorch上训练的模型。为了说明它们,我们分别提供了以下两个训练部分。 我们在包括培训代码。 我们在包括培训代码。 表现: AICITY2020 Challange Track2排行榜 队名 地图 关联 百度-UTS(我们的) 84.1% 瑞亚爱 78.1% DMT 73.1% 提取的特征,相机预测和方向预测: 我已经更新了功能。您可以从或下载 ├── final_features/ │ ├── features/ /* extracted pytorch feature │ ├── pkl_feas/ /* extracted paddle feat
2022-05-17 00:01:04 8.91MB pytorch vehicle paddlepaddle vehicle-reid
1
play-daxigua-using-Re强化学习:使用强化学习DQN算法,训练AI模型来玩合成大西瓜游戏,提供Keras版本和PARL(paddle)版本
2022-05-15 19:08:37 4KB
1
爬蟲四步原理:     1.发送请求:requests     2.获取相应数据:对方及其直接返回     3.解析并提取想要的数据:re     4.保存提取后的数据:with open()文件处理   爬蟲三步曲:     1.发送请求     2.解析数据     3.保存数据 注意:豆瓣网页爬虫必须使用请求头,否则服务器不予返回数据 import re import requests # 爬蟲三部曲: # 1.获取请求 def get_data(url, headers): response = requests.get(url, headers=headers) # 如果爬
2022-05-15 10:47:03 1.15MB op p2 python
1