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欧拉计划（欧拉计划） 算法练习部分，目录分类一塌糊涂，我也不打算好好整理了，就这么乱吧解的题有欧拉计划，ZOJ（这破网站最近登不上了） 目录树 . ├── classical_clang c语言算法练习 │   ├── array 动态数组 │   ├── avl avlu树 │   ├── balance_check 平衡检察 │   ├── bigint 大数实现 │   ├── binary_heap 二插堆 │   ├── bloom_filter 布隆过滤器 │   ├── bst 二叉查找树 │   ├── bucket_sort.c 筒排序 │   ├── chinese_num │   ├── d_heap d堆 │   ├── disjoinset 并查集 │   ├── double_queue 双端链 │   ├── factor 因数分解 │   ├── farey_series 法力序列 │   ├── fft.c 傅里叶变换 │   ├── gcd.c 欧几里得算法 │   ├── genetic_algorithm 遗传算法 │   ├── goog

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本书译自国际著名信号处理大师、IEEE信号处理协会技术成就奖获得者PetreStoica教授2005年编写的教材《SpectralAnalysisofSignals》。该书介绍了经典谱分析和现代谱分析的基本理论和方法，主要内容包括谱估计的基本概念（自相关，能量谱和功率谱），非参数化谱分析（周期图和相关图，加窗技术），有理谱分析（自回归，滑动平均以及自回归滑动平均方法），线谱分析（最小二乘估计，Yule-Walker和子空间方法），滤波器组方法（改进的滤波器组方法，Capon方法，APES方法），阵列信号处理（波束形成，Capon方法，参数化波达方向估计），有关矩阵分析、Cramer-Rao理论和模型阶数选取的主要结论。书中每章包含了大量反映谱分析最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入了解各种谱分析方法性能与实现、反映当前研究热点的分析习题和上机习题。该书内容丰富新颖、论述严谨，是一本信号谱分析领域的高水平教材。

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是 cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica （维吉尼亚鸢尾）

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