首先介绍了三维可视化技术的出现改变了以往三维资料二维解释的状况，将解释技术带入一种全新的环境中。

本文调研了DL在识别生物数据模式中的作用，提供了-DL在生物序列，图像和信号数据中的应用；这些数据的开放获取源的概述；适用于这些数据的开源DL工具的描述；并从定性和定量的角度比较这些工具。最后，它概述了挖掘生物数据的一些开放式研究挑战，并提出了一些可能的未来前景。

数据挖掘技术综述论文数据挖掘技术综述论文

整理的无线通信行业27篇各个方向的综述论文，包括1、5G_ A Tutorial Overview of Standards, Trials, Challenges, Deployment, and Practice 2、A Comprehensive Survey of Pilot Contamination in Massive MIMO—5G System 3、A Survey of Non-Orthogonal Multiple Access for 5G 4、A Survey of Optimization Approaches for Wireless Physical Layer Security 5、A Survey on Hybrid Beamforming Techniques in 5G_ Architecture and System Model Perspectives 6、A Survey on Mobile Edge Computing_ The Communication Perspective 7、Deep Learning for Intelligent Wireless Networks_ A Comprehensive Survey …… 等等，一共27个专题！无线通信的硕士和博士们快看过来啊~

在海量大数据的帮助下，深度学习在许多领域都取得了显著的成功。但是，数据标签的质量是一个问题，因为在许多现实场景中缺乏高质量的标签。

在这次调查中，我们回顾了深度学习带来的隐私问题，以及为解决这些问题而引入的缓解技术。我们还指出，在测试时间推断隐私方面的文献存在空白，并提出未来可能的研究方向。

编程语言发展的全面综述，

视频中的异常检测是一个研究了十多年的问题。这一领域因其广泛的适用性而引起了研究者的兴趣。正因为如此，多年来出现了一系列广泛的方法，这些方法从基于统计的方法到基于机器学习的方法。

本综述的主要目的是提供一个特定的、可以说是最流行的迁移学习子领域——领域自适应——最新理论结果的概述。

在计算机视觉领域，全景分割是一个新颖且重要的研究问题，它是机器感知、自动驾驶等新兴前沿技术的基石，有着十分重要的研究意义.