人工智人-家居设计-改进的生物群智能优化算法及在滤波器设计中的应用.pdf
2022-07-08 10:03:21
1.61MB
- 基于多种群智能优化算法：人工蜂群算法、模拟退火算法、帝国竞争算法、蚁群算法、灰狼优化算法 来解决旅行商问题（TSP问题）
- 可以根据要求，自己修改城市坐标
- 注释很详细
- 多份代码的合集，价格更优惠
2022-07-06 16:06:46
19KB
- 各种初始群智能优化算法用于WSN覆盖：虚拟力算法，人工蜂群算法，灰狼算法，粒子群算法，麻雀搜索算法，樽海鞘算法，鲸鱼优化算法等
- 7种方法打包价格优惠
- 方便进行改进，加上一些种群初始化策略、跳出局部最优策略的话，很容易提升覆盖率
2022-07-06 09:13:02
22KB
人工智能 第十二章 群智能 人工智能-第12章-群智能全文共73页，当前为第1页。 12.1 群智能概述 12.2 蚁群算法 12.3 粒子群优化算法 12.4 其他群智能优化算法 人工智能-第12章-群智能全文共73页，当前为第2页。 群智能（Swarm Intelligence，SI）优化算法通过模拟自然界中的昆虫、鸟群、鱼群等"社会性"生物群体的行为特征，利用群体性生物能够不断学习自身经验与其他个体经验的特性，在寻优过程中不断获取和积累寻优空间的知识，自适应地进行搜索寻优，从而得到最优解或准有解。群智能优化算法作为一种新兴的演化计算技术，具有较强的自学习性、自适应性、自组织性等智能特征，算法结构简单、收敛速度快、全局收敛性好，在旅行商问题、图着色问题、车间调度问题、数据聚类问题等领域得到广泛的应用，与进化算法和人工神经网络并称为人工智能领域的三驾马车。 12.1 群智能概述 人工智能-第12章-群智能全文共73页，当前为第3页。 自然界中的群体生物，具有惊人的完成复杂行为的能力，群智能优化算法则是国内外研究学者受到群体生物的社会行为启发而提出。其中提出时间最早、应用最为广泛的群智
2022-07-01 13:03:04
1MB
基于混合策略改进的优化算法+基于混合策略改进的优化算法在支持向量机回归（SVR）中的应用，混合策略为Sobol序列初始化、惯性权重及柯西步长三种改进策略的混合，并已锂离子电池容量数据为例，进行测试，亲测有效。
2022-06-06 13:05:20
3.03MB