基于DP动态规划的全局最优能量管理策略：ECVT构型车辆电量维持型电池SOC管理策略与算法开发研究,基于DP动态规划的全局最优能量管理策略——ECVT车辆构型与电量维持型电池SOC策略,基于DP动态规划的全局最优能量管理策略，程序为MATLAB m编程完成，大约700行左右。 1.车辆构型为功率分流型（ECVT），类似丰田Pruis构型。 2.电池SOC为电量维持型策略。 3.全程序包含逆向迭代和正向寻优过程。 4.DP作为基于优化的整车能量管理策略的基础，对后续ECMS能量管理策略和MPC能量管理策略的开发学习有着重要作用，可以在此程序基础上进行更改和延伸。 ,基于DP的动态规划; 全局最优能量管理策略; MATLAB m编程; 功率分流型车辆构型(ECVT); 丰田Pruis构型; 电池SOC电量维持策略; 逆向迭代与正向寻优过程; 优化整车能量管理; ECMS与MPC能量管理策略基础。,基于DP算法的功率分流型车辆全局能量管理策略：逆向迭代与正向寻优的MATLAB m程序实现

VCU整车Simulink应用层模型：涵盖高压上下电、车辆蠕动等功能与能量管理、标定量详述，新能源汽车开发必备工具。,VCU整车Simulink应用层模型：涵盖高压上下电、车辆蠕动等核心功能，全局仿真通过，专为新能源汽车工程师设计,vcu整车simulink应用层模型 模型包含高压上下电，车辆蠕动，驻坡功能，能量管理，档位管理，续航里程，定速巡航等等。 每个功能都对应有详细的pdf文档详细说明，进入条件， 出条件，以及标定量详细说明。 程序已经实车测试完成，注意，项目级别的。 模型全局仿真通过，非常适合开发新能源汽车的工程师们。 ,VCU;Simulink应用层模型;高压上下电;车辆蠕动;驻坡功能;能量管理;档位管理;续航里程;定速巡航;实车测试;全局仿真;新能源汽车开发。,基于Simulink的VCU整车应用模型开发，含关键功能管理与仿真测试

VCU整车Simulink模型集成高压上下电、车辆蠕动等七大功能，详细文档支持，实车测试完成，适用于新能源汽车开发工程师。,vcu整车simulink模型 模型包含高压上下电，车辆蠕动，驻坡功能，能量管理，档位管理，续航里程，定速巡航等等。 每个功能都对应有详细的pdf文档详细说明，进入条件， 出条件，以及标定量详细说明。 程序已经实车测试完成。 非常适合开发新能源汽车的工程师们。 ,核心关键词：VCU整车; Simulink模型; 高压上下电; 车辆蠕动; 驻坡功能; 能量管理; 档位管理; 续航里程; 定速巡航; 程序实车测试; 新能源汽车工程师。,VCU整车Simulink模型：新能源汽车功能全解析与实测报告

内容概要：本文深入探讨了利用COMSOL 6.0软件构建并分析基于悬臂梁的压电能量采集器三维模型的方法。文章首先介绍了压电能量采集器的基本概念及其应用背景，随后详细描述了使用COMSOL 6.0进行建模的具体步骤，包括几何模型创建、材料属性定义、边界条件设置和网格划分。接着，通过对频率、载荷阻抗和加速度大小这三个关键因素的仿真分析，揭示了它们各自对输出功率的影响规律。最终得出结论，在特定的最佳工作频率范围内，输出功率可达峰值；同时存在最优匹配阻抗点，确保最高效率的能量转换；此外，不同的加速度水平也会影响系统的表现。 适用人群：从事微能源技术研发的专业人士、高校师生及相关科研工作者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解压电能量采集器工作机制的研究人员，旨在为其提供理论依据和技术支持，促进该领域内的创新与发展。 其他说明：随着物联网技术和无线传感网络的发展，小型化、智能化的自供电传感器需求日益增长，压电能量采集器作为潜在解决方案之一备受关注。

21.4 计算例子 我们计算一个薄透镜组得光焦度，有效焦距(EFL)为 400mm 的胶合消色差透镜，用到 的玻璃（及其性质）如表 21.2 所示。ΔPij如表 21.2 所示。 代入表中的数值，等式 21.13 中的分母为： 代入方程 21.13： 因此： 同理，由方程组 21.14 和 21.15 可得： （注意三个光焦度的总和等于 0.0025。）

大厂标准PCSS储能系统仿真模型源代码实现,大厂量产的PCS储能仿真模型 源代码实现的仿真模型 ,大厂; 量产; PCS储能; 仿真模型; 源代码实现; 模型; 能量存储,大厂量产PCS储能模型源代码实现 在当今能源转型和低碳经济的大背景下，储能技术的发展和应用受到了前所未有的关注。其中，大厂标准PCSS储能系统仿真模型源代码的实现，是储能领域的一次重大创新。PCSS（Power Conversion and Control System）即电力转换与控制系统，它是储能系统的核心部分，涉及电能的转换、控制及管理。 储能系统的作用是在发电量超过电网负荷时储存多余的电能，在电网负荷高、发电量不足时释放储存的电能，从而保证电力供应的稳定性和经济性。储能系统按照能量转换形式的不同，主要分为机械储能、电化学储能和电磁储能等类型。而仿真模型则是对储能系统工作过程进行模拟，帮助设计者和工程师优化系统设计，提高系统性能和安全性。 大厂标准PCSS储能系统仿真模型的源代码实现，是一种软件层面的模拟。这不仅仅是一个单一模型的模拟，它涵盖了从电池管理、能量转换效率、系统稳定性、安全性能等多个角度的综合仿真。通过这种方式，可以在不实际搭建物理模型的前提下，对各种操作条件和环境因素下的储能系统运行状态进行预测和分析。 源代码的实现需要考虑的关键因素包括但不限于：电池充放电特性、能量管理系统（EMS）的响应速度、系统的控制策略以及各种内外部故障条件的模拟。在PCSS储能系统中，电池管理系统（BMS）起着至关重要的作用。它负责监控电池的健康状态、平衡电池组内各个单体的充放电状态，确保电池组的安全和延长使用寿命。 源代码的实现还要能够支持多种储能技术的模拟，比如锂离子电池、液流电池、钠硫电池等。此外，由于储能系统在实际应用中会受到环境温度、电网电压波动等因素的影响，仿真模型也需要对这些外在条件进行仿真。 通过大厂量产的PCSS储能仿真模型源代码实现，工程师们可以验证储能系统的设计方案，评估不同运行策略的经济性和可行性，以及预测系统可能出现的问题和故障。这是加速储能技术商业化、规模化应用的重要步骤，对于推动储能产业的发展具有重要的意义。 此外，大厂标准PCSS储能系统仿真模型源代码的公开，对于学术界和工业界来说，都将是一种宝贵的资源。它不仅能够帮助研究者更好地理解储能系统的工作原理和性能特性，还能够促进储能技术的教学和人才培养。同时，仿真模型的开源化也能够促使更多的企业和研究机构参与到储能技术的研究与开发中来，推动整个行业的技术进步和创新。 储能系统的发展是实现可再生能源大规模接入电网的关键技术之一。随着仿真技术的不断进步和储能技术的持续创新，未来储能系统将在能源结构转型和可持续发展中扮演更加重要的角色。大厂标准PCSS储能系统仿真模型源代码的实现，不仅是一个技术层面的突破，更是推动储能行业整体进步的里程碑事件。

跨键能量转移（TBET）用于构建高效比率型荧光探针，龚毅君，张翠翠，目前荧光共振能量转移（FRET）已经被广泛应用于设计比率型荧光成像探针。然而，为了提高能量转移效率，FRET体系需要给体的发射光谱�

基于MATLAB平台的燃料电池混合动力能量管理策略——等效氢气消耗最小化在线能量管理方法,基于MATLAB平台的燃料电池混合动力能量管理策略：等效氢气消耗最小化在线能量管理方法,等效氢气消耗最小的燃料电池混合动力能量管理策略 基于matlab平台开展，纯编程，.m文件 该方法作为在线能量管理方法，可作为比较其他能量管理方法的对比对象。 该方法为本人硕士期间编写，可直接运行 可更任意工况运行 ,等效氢气消耗;燃料电池混合动力;能量管理策略;Matlab平台;纯编程;.m文件;在线能量管理;硕士期间编写;直接运行;可更换工况。,基于Matlab编程的等效氢气消耗最小化燃料电池混合动力管理策略：在线应用与多工况适应性

基于分时电价机制的家庭能量管理策略优化研究：考虑空调、电动汽车及可平移负荷的精细控制模型,基于分时电价机制的家庭能量管理策略优化研究：集成空调、电动汽车与可平移负荷管理模型,MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究 关键词：家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷 参考文档：《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》参考部分模型 《计及舒适度的家庭能量管理系统优化控制策略》参考部分模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品 主要内容：代码主要做的是家庭能量管理模型，首先构建了电动汽车、空调、热水器以及烘干机等若干家庭用户用电设备的能量管理模型，其次，考虑在分时电价、动态电价以及动态电价下休息日和工作日家庭用户的最优能量管理策略，依次通过CPLEX完成不同场景下居民用电策略的优化，该代码适合新手学习以及在此基础上进行拓展 ,核心关键词： 家庭能量管理模型; 分时电价; 电动汽车; 空调; 可平移负荷; 优化控制策略; 仿真平台（MATLAB+CPLEX）; 深度创新性。,

MATLAB仿真平台下的AODV与LEACH自组网网络性能对比：吞吐量、时延、丢包率及节点能量消耗的综合分析,matlab的AODV,leach自组网网络平台仿真,对比吞吐量,端到端时延,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量 ,AODV; LEACH; 自组网网络平台仿真; 吞吐量; 端到端时延; 丢包率; 剩余节点个数; 节点消耗能量,MATLAB仿真：AODV与LEACH自组网性能对比 在当今的无线通讯领域，自组网技术作为无线传感器网络和移动Ad-hoc网络的重要组成部分，日益受到关注。自组网能够有效地在没有固定基础设施的环境下，实现节点间的快速有效通信。而在众多自组网协议中，AODV（Ad-hoc On-demand Distance Vector Routing Protocol）和LEACH（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）是两种具有代表性且广泛研究的路由协议。 MATLAB作为一个强大的仿真工具，在工程和学术研究中被广泛应用，其在研究和评估自组网网络性能方面表现尤为突出。通过MATLAB仿真平台，研究人员能够对AODV和LEACH协议在不同条件下的网络性能进行模拟和比较。 在网络性能评估指标方面，吞吐量、端到端时延、丢包率以及节点能量消耗是四个核心的评价参数。吞吐量指的是在一定时间内，网络中成功传输的数据量，它直接反映了网络的传输效率。端到端时延是指数据从源节点传输到目的节点所需的总时间，它反映了网络的响应速度。丢包率是指在网络传输过程中丢失的数据包数量与总发送数据包数量的比率，它能够体现网络的稳定性和可靠性。节点能量消耗是自组网网络设计中的一个重要考量因素，它关系到网络的整体寿命和运行成本。 AODV是一种按需的路由协议，它在节点需要发送数据时才开始寻找路由，这样的设计在一定程度上减少了路由维护的开销，但是在发现和建立路由过程中可能会引入较大的时延和丢包问题。而LEACH协议是一种分簇的路由协议，它通过周期性地建立簇来降低节点间的通信距离和能量消耗，从而延长网络的整体生命周期。然而，LEACH协议在建立和维护簇的过程中也可能消耗一定的能量和时间。 MATLAB仿真平台的引入使得研究人员能够在控制变量的情况下，对比分析AODV和LEACH协议在网络吞吐量、时延、丢包率以及节点能量消耗等方面的性能差异。通过仿真实验，研究人员能够获取大量数据，对这两种协议的适用场景和优劣势进行深入的研究和探讨。 通过MATLAB仿真平台进行AODV与LEACH自组网网络性能对比分析，不仅可以从理论上分析这两种协议的工作机制和特点，还能从实际仿真的角度验证理论分析的正确性，为无线传感器网络和移动Ad-hoc网络的设计和优化提供了科学的参考依据。