基于AD设计的NE555脉冲信号发生器振荡器原理图及PCB电路设计资料

状态监测 (CM) 信号中的脉冲特征通常意味着旋转机器中出现故障。 为了准确捕获CM信号中的脉冲分量，提出了一种基于时间重新分配同步压缩变换（TSST）的集中时频分析（TFA）方法。 首先，探讨了TSST方法在处理强变频信号方面的局限性。 其次，引入迭代过程来解决TSST的模糊时频表示问题。 还分析了迭代算法的收敛性。 最后，提出了一种算法来提取用于信号重建的脉冲特征，这也有助于准确诊断故障类型。 研究中采用模拟噪声污染信号和三组实验数据来评估所提出方法的性能。 从这项研究中获得的结果证实，所提出的方法在处理类脉冲信号方面比其他 TFA 方法具有更好的性能。 论文“Time-reassigned Multisynchrosqueezing Transform for Bearing Fault Diagnosis of Rotating Machinery”的代码，10.1109/TI

NPN脉冲信号输出原理简要关系.

本文通过信号分折, 说明了信号宽度和信号须谱宽度之间的关系。

等离子体鞘对线性调频脉冲信号参数估计的影响

高斯脉冲信号产生是接收机处理需叠加的一类重要信号，对脉冲信号而言需叠加高斯脉冲信号

cw信号，和lfm脉冲信号的幅度谱分析，发射两个脉冲信号，分别进行幅度谱估计。

周期单位脉冲序列的频谱 等间隔的周期单位脉冲序列也称为梳状函数，如图2.34(a)所示，表示为 (2-75) 式中， 为周期； 为整数， ； 为周期函数，根据式(2-74)有 (2-76) 式中， ，而系数由式 (2-21)确定，即 在区间( , )内， ，同时根据 函数的筛选特性可得 (2......

对一段信号数据进行fft变换,做出频谱图,并输出频谱数据。

由halleyhit于2013年左右制作并于2018年出版邮箱：halleyhit@sjtu.edu.cn 或halley-at-hit@163.com 在实验中接收时间序列时，我们经常会在有用信号之前找到一些零。 此外，很难找到噪声污染的起点。 例如，当用超高频传感器定位局部放电时，第一步是定位每个局部放电脉冲的起始时间。 此函数使用 ENERGY CRITERION 算法，该算法可在“Sacha M. Markalous、Stefan Tenbohlen 和 Kurt Feser，使用声学和电磁信号的电力变压器中局部放电的检测和定位。IEEE 电介质和电绝缘交易第 15 卷”中找到。第 6 号；2008 年 12 月" 如何使用起始点=用户开始（时间序列） TimeSeries 是一个双向量StartingPoint 是起点的订单号 例子a=[zeros(1,20)ones(1