支持向量机是一种在统计学习理论的基础上发展而来的机器学习方法[1]，通过学习类别之间分界面附近的精确信息,可以自动寻找那些对分类有较好区分能力的支持向量,由此构造出的分类器可以使类与类之间的间隔最大化,因而有较好的泛化性能和较高的分类准确率。由于支持向量机具有小样本、非线性、高维数、避免局部最小点以及过学习现象等优点，所以被广泛运用于故障诊断、图像识别、回归预测等领域。

针对智能家居中关键区域防漏水问题，提出一种基于水传感器检测、MCU控制的方案，在检测到有漏水状况发生时，控制启动电磁阀自动关闭水管，并通过声光等方式报警。同时增加人工交互能力，优先处理人工指令

CMWrun自动测试工具说明，CMW500射频测试仪自动测试工具说明

针对电子产品在多品种、小批量的生产模式下开发自动测试系统软件时重复开发、效率低下的问题，采用通用化和平台化的设计思想，面向对象和中文化脚本的设计方法，提取测试系统的共性内容形成插件库和执行工具，提供通用的功能和中文化脚本的接口；分离被测产品测试相关特性，形成测试序列、测试流程和配置等中文化脚本，利用简洁优雅、功能强大的Python语言，优秀的Pycharm开发环境，设计并实现开放、灵活、低成本的自动测试系统通用软件平台。运用本平台开发某型功放模块的自动调试测试系统软件，大幅提高了开发效率，测试软件的脚本共约3千行，而传统方式至少需要2万行代码。

本设计利用 FPGA的高速特性并结合外围器件,如ECL高速比较器,ECL_D触发器,电平转换芯片等实现对纳秒级窄脉冲信号的测量.

基于单片机的设计与实现

本电路为采用AD7192构建的电子秤系统。AD7192是一款超低噪声、低漂移24位Σ-Δ转换器，内置PGA。该器件将大多数系统构建模块置于芯片内，因此能够简化电子秤设计。该器件可在4.7Hz至4.8kHz的完整输出数据速率范围内工作，并保持良好的性能，因此可用于以较低速度工作的电子秤系统，以及料斗秤等较高速电子秤系统。

LABVIEW开发的PCB货物管理与自动测试系统.zip

本文设计了一种基于AT89C51、数字温度传感器DSl8820的多点温度检测系统，该系统利用DSl8820单总线的特点，可以方便地组建传感器网络，从而实现多点温度的测量。该系统设计灵活、抗干扰性好，可以在恶劣的工作环境中进行温度测量。

为了利用嵌入式系统构造一个分布式多点温度测控系统，本文做了一些前期的尝试和开发工作。结合可编程单总线数字式温度传感器DS18B20，用嵌入式系统构造了一个具有温度测量、相关数据处理以及与上位机通信等功能的现场温度测量单元，上位机则主要完成系统监控和人机交互等功能。